济南某高校教室室内环境测试与问卷调查

在供暖季节对济南市某高校自然通风教室内的室内环境状况进行测试与调查,分别在上课阶段测量室内各参数并结合主观调查问卷,分析比较12月份与3月份由于温度变化所引起的开窗情况,室内CO_2浓度变化以及通风换气对教室室内环境质量的影响规律,并探究其对学生热舒适及学习状况的影响。由测试结果分析得出,较冷天气下,很少有人会主动开窗通风,导致教室内通风量严重不足,CO_2浓度超标,室内空气品质很差,基本上可以认为室内没有换气,通风量计算公式对于换气次数如此小的教室来说是不适用的,并且有38.9%的学生反应教室太闷时会打瞌睡。     

纤维土的三轴试验研究

考虑了纤维材料的尺寸效应,采用常规三轴仪研究了纤维土在不固结、不排水条件下的强度特性和补强机理。试验结果表明,该纤维土的强度和整体稳定性较素土有明显提高,是由于纤维弯曲与土颗粒均匀地交织在一起构成了空间(三维)结构,土体与纤维之间产生咬合摩擦力和空间约束力所致。同时试验还表明,纤维掺量和围压也是决定纤维土性质的重要因素。     

高光谱影像奇异谱特征提取和分类方法北大核心CSCD

针对高光谱影像中地物的尺度复杂多样,并且存在“同物异谱、同谱异物”现象,给影像的解译和分类带来了困难,以及高光谱影像维度过高容易造成分类中的维数灾难等难题,提出了一种结合超像素的改进二维奇异谱分析(two-dimensional singular spectrum analysis combining with superpixels,S2DSSA),与局部Fisher判别分析(local Fisher discriminant analysis,LFDA)相融合,共同提取影像的光谱-空间特征,并使用支持向量机(support vector machine,SVM)来进行分类,记为S2DSSA-LFDA-SVM的方法。超像素2DSSA将2DSSA作用于每个构造的超像素规则区域,能够自适应地提取地物的空间特征。在其基础上,LFDA进一步挖掘光谱维度的流形结构,实现光谱特征提取和降维。实验结果证明,在两个经典高光谱数据集上,所提出方法的总体精度相比于原始数据分别提升了31.7%和12.9%,相比于其他先进的光谱-空间分类算法有2%~6%不同程度的提升。     

缩短调度自动化系统消缺时间探讨

电网是一个时刻都在变化的动态系统,监控人员需要时刻了解电网的运行状态,通过遥测、遥信可以得到电网实时的负载率、各厂站的运行状态及保护信息等,通过遥控可以对远方厂站的断路器、电容器、刀闸等实现远程控制,而当其中一项环节出现问题时,则会直接影响到调度人员能否做出正确的判断。随着智能电网建设的逐步推广,使得自动化信息要求更为精确,如何有效及时的解决遥控、遥测以及遥信在实际工作中出现的问题成为当务之急。概括介绍影响远动信息的各种因素,提出了一些解决方法。     

基于ARM的无线视频传输系统的设计与实现

为解决现有无线视频技术的传输视频图像质量差,传输容量小,传输速度慢等缺点。设计了以ARM9系列的S3C2440为核心控制器,结合了外部LCD显示模块、USB摄像头接口模块以及GPRS通信模块,并在LINUX操作系统下完成上述模块的内核移植。针对传统的图像压缩算法有严重失真的问题,对H.264图像压缩算法进行了研究,该算法利用熵编码技术解决了图像压缩慢和失真严重的问题。从而实现了无线视频传输过程中图像质量的高清晰、快速以及近无损传输;以及操作系统的方便快捷移植。     

三轴机械臂直线运动控制系统

三轴机械臂以其可以构建空间曲线的优势在众多领域有广泛应用价值。本文用触摸屏作信息输入与显示,以施耐德LMC058型运动控制器为中心,通过伺服驱动器和伺服电机构成的三组伺服系统来分别驱动机械臂的三个方向轴,最终实现了空间两点的直线运动控制。     

基于点云和实景三维的矿坑岩壁表面测量

正在施工的矿坑除存在占地面积大、地形复杂多变等特点外,施测难度也十分巨大、存在安全隐患。本文利用无人机航空摄影和三维激光扫描相结合的技术手段,基于点云和实景三维模型对冰雪世界非拱角区矿坑覆绿岩壁现状进行表面测量,此法较传统方式更安全、更高效,测量成果精度更加可靠,为矿坑表面积及其他体征指标的测绘提供了一种有效的途径。     

霍尔传感器在气动健身器材中的应用

为了能更好地掌握运动者的运动力度,尽可能地减小运动中由于运动过剧造成的损伤,设计了一种气动健身器材,通过实际的气缸压力与霍尔传感器检测出气缸活塞的位移来计算器材使用者所承受的拉力,并结合记录气缸活塞的运动次数来计算运动者消耗的热量,更直观地显示出运动者的运动情况。经过测试,霍尔传感器反应灵敏,检测结果准确,系统稳定性良好,有较高的实用性。     

带有重试队列的异构业务串联排队网络模型

基于串联排队网络理论,建立了端到端无线、有线级联通信网络串联排队分析模型.针对时延不敏感的海量机器对机器( M2M)小数据业务,提出无线链路上的重试排队分析模型,研究延时服务机制.用带有随机早期检测(RED)机制有限缓存的离散时间串联队列建模IP承载网络,模拟了多节点联合拥塞控制的通信场景.在概率生成函数域,推导了带有重试机制、具有异构业务到达排队系统的离去过程,并将其拟合为下一个节点的到达过程.研究结果表明,重试队列的引入,有效提高了无线链路的吞吐量,减小了阻塞率,提高了有线链路的到达率.给出了重试队列参数设置对无线链路性能的影响.