变量优化与决策模型在浮选中的应用

优化设计、决策算法和智能算法模型对于浮选研究具有重要的意义,已经在浮选中得到了广泛的应用.对近年来浮选中常用的多变量优化设计和决策控制算法加以简单介绍,总结了相关算法在浮选中的应用情况,分析了各种模型在浮选中应用所存在的问题,提出了多变量优化与决策模型在浮选中应用的几个观点和几点建议,以期为进一步的研究作参考.     

某难处理氧化铜矿酸浸实验及动力学分析

针对以硅孔雀石为主的高结合率、高钙镁难处理铜矿的进行了酸浸动力学研究,考察了温度、硫酸浓度、搅拌强度和矿石粒径对铜浸出率的影响.结果表明:铜浸出率随温度和硫酸浓度的增大而提升,搅拌强度对铜浸出率影响较小,铜浸出率随矿石粒径的减小先增大后减小,这可能是由于原矿钙镁含量高,当磨矿细度过细钙镁充分解离,一旦矿石和硫酸接触,钙镁和硫酸迅速反应消耗大量的酸,导致铜的浸出率降低.采用SEM-EDS和XRD对浸出前后矿样进行表征,结果表明碳酸钙与硫酸反应生成硫酸钙沉积在颗粒表面形成固态产物层,阻碍浸出反应.动力学分析表明该浸出过程受固态产物层扩散控制,反应表观活化能为11.43 kJ/mol.     

铜矿中伴生金银综合回收研究进展

铜矿中伴生的金银矿物是重要的贵金属资源,其高效利用一直是研究的热点及难点。针对国内铜矿伴生金银资源特点,从工艺矿物学、选矿工艺、浮选药剂3个方面进行了系统评述,指出了现阶段伴生金银综合回收技术存在的问题。提出详细研究伴生金银的工艺矿物学特性,选择合理的磨矿细度和选矿工艺流程,根据伴生金银可浮性,研发新型、组合药剂,加强铜硫分离,提高载体矿物铜精矿的回收率,是铜矿伴生金银回收利用的重点研究方向。     

闪锌矿抑制剂的作用机理及研究进展

概述了闪锌矿浮选抑制剂的主要进展,分析了铅锌分离难的原因。从有机抑制剂和无机抑制剂两个方面对闪锌矿抑制剂的研究进展展开了综述,重点论述了闪锌矿抑制机理及其应用实例,并指出组合药剂以及开发新型无毒、高效、环保的浮选抑制剂的发展方向,为实现资源高效利用提供一定的指导。     

基于RSM的难处理氧化铜矿酸浸试验研究

对云南某地难处理氧化铜矿进行了酸浸回收铜的试验研究.首先对原矿进行多元素分析、物相分析、XRD和XPS表征,确立了酸浸的试验方案.为考察各因素之间的交互作用,优化浸出条件,采用Design-Expert 8.0软件设计4因素5水平CCD响应曲面模型,建立了硫酸浓度、液固比、磨矿细度和浸出时间对铜的浸出率影响的多元二次回归方程模型.结果表明:硫酸浓度和磨矿细度对铜的浸出率影响极显著,液固比、浸出时间和液固比与细度的交互作用对铜的浸出率影响显著,其余不显著.响应曲面优化结果表明:在较低耗酸和较低磨矿细度的条件下(硫酸浓度13.23％,液固比2.47:1,磨矿细度39.68％,浸出时间为118.8 min),可获得铜浸出率为91.15％,与验证实验中铜的平均浸出率90.83％相比,相对误差为0.32％,表明模型准确,优化方案可靠.     

铜冶炼渣湿法处理技术研究进展

铜渣中含有铜、铁、锌和银等多种有价金属,作为一种重要的二次资源,其回收利用工艺一直是研究的热点及难点。根据国内外铜渣回收利用文献,简述了火法铜冶炼过程中所产生铜渣的物相组成,从直接浸出、间接浸出、微生物浸出三个方面详细综述了湿法工艺处理铜冶炼渣的最新研究进展及优缺点,指出了现阶段湿法浸出铜冶炼渣存在的问题,对铜冶炼渣湿法工艺研究进行了展望。     

微波技术在矿石粉碎中应用的研究进展

矿石的粉碎作业在选矿厂中消耗的能量最多,目前国内外大多从设备和工艺两方面入手,进行节能降耗。微波技术是一种新型加热方式,由于被加热物料介电特性不同,引起被加热物料温度产生差异,这种特殊的加热方式有助于矿石粉碎。概述了微波在矿石破碎和磨矿过程中,促进裂纹的产生和扩展,降低粉碎过程中的能量消耗作用。同时对现阶段微波技术在矿石破碎中存在的问题作出分析,并对今后微波在矿石粉碎过程应用进行了展望。     

电解浮选技术在选矿及废水处理中的研究进展

电解浮选技术是一种利用电解池原理，通过电解水来获得微泡的方法。其特征是电解产生的气泡直径小，在微细粒浮选、废水处理方面具有特征优势。随着资源"贫、细、杂"特点的突出和绿色化工思想的增强，微细粒浮选、废水中金属离子处理及油水分离的研究与应用必将获得广泛关注。本文总结了电解浮选技术在金属、非金属、煤等细粒物料及废水中油水分离、重金属离子去除、固液分离等研究进展，旨在为电解浮选法的深入研究和推广应用提供借鉴。      

铵-胺盐强化硫化体系中硅孔雀石浮选动力学研究

浮选过程是一个相当复杂的物理化学过程,受到诸多内外因素的影响,而浮选动力学正是研究在各种影响因素下浮选过程随时间的变化规律。本研究对碳酸氢铵、乙二胺磷酸盐、碳酸氢铵与乙二胺磷酸盐组合铵(胺)盐对硅孔雀石的强化硫化作用进行浮选动力学研究。首先在不同条件下对硅孔雀石进行分批刮泡浮选试验,然后分别计算了在不同条件下硅孔雀石的浮选速率并进行浮选动力学拟合,构建了不同浮选体系下硅孔雀石的浮选动力学模型。研究表明硅孔雀石在碳酸氢铵与乙二胺磷酸盐组合铵(胺)盐的体系中的浮选速率常数比在单一的碳酸氢铵、乙二胺磷酸盐体系中要高,从而引起硅孔雀石回收率的增加。