[成形过程的数据挖掘与深度学习方法]基于机器学习的管材弯曲回弹有效预测与补偿

采用基于优化的误差反向传播(BP)神经网络的机器学习算法建模，提出了考虑材料参数、几何参数等多因素的弯管回弹精确预测和高效控制方法。该方法通过引入非线性惯性权重及遗传算法的杂交算子，改进了粒子群优化(PSO)算法，进而通过改进的PSO算法对BP神经网络进行优化，构建了基于改进的PSO-BP神经网络机器学习回弹预测和补偿模型。以多种规格的铝合金数控弯管构件为对象，将实际生产中不同规格、批次、成形参数下回弹数据作为训练样本，实现了所建机器学习预测模型的应用验证。所建模型获得的预测结果平均相对误差为6.3%，与未优化的BP神经网络等传统模型相比，预测精度最大提高了18.5%，计算时间可从1.5 h缩短至300 s，同时实现了回弹预测与补偿精度以及计算效率的显著提高。     

基于支撑层表面形貌与性质的薄层复合膜结构与性能调控研究进展

纳滤/反渗透膜常通过界面聚合法制备,具有薄层复合结构。为提升薄层复合膜的分离性能,可分别对其分离层、支撑层的结构与性能进行优化。但支撑层与分离层密切相关,支撑层表面形貌与性质将影响分离层的结构与性能。针对上述问题,归纳了支撑层表面形貌与性质对薄层复合膜性能的影响规律,综述了基于支撑层表面形貌与性质调控的薄层复合膜制备研究,发现支撑层表面孔隙率、孔隙密度和粗糙度的增加,表面平均孔径、亲水性的有效调节,表面反应基团的引入都会对复合膜的分离性能产生积极影响;同步精准调控支撑层的表面形貌与性质,可实现高性能薄层复合膜的制备。     

SrZrO3耐火材料的制备及其与TiNi熔体的相容性研究

使用工业级的SrCO3和ZrO2为原料,采用固相合成法在1350℃保温12h合成了SrZrO3材料,将合成的SrZrO3粉体用等静压法成型成片状并在1650℃保温不同的时间,观察其显微组织结构,测定在不同保温时间下的烧成密度。将自合成SrZrO3粉料等静压成型成SrZrO3坩埚。将SrZrO3坩埚在900℃素烧,并在1650℃保温8h烧成,在此坩埚中进行TiNi合金真空感应熔炼实验。采用XRD、SEM和EDS等观察钛合金与材料界面反应层的微观形貌。结果表明,在1350℃可以固相合成锆酸锶粉体。粉料成型后在1650℃保温8h烧结的坩埚密度达到理论值的97%以上。SrZrO3坩埚与TiNi合金的反应层厚度约为40μm,未发现坩埚材料渗透进合金熔体。     

交通引导下的海西沿海城市经济带空间组织

城市经济带的发展是依托于交通运输干线并以其为发展轴,以轴上经济发达的大城市为核心,发挥经济集聚和辐射功能,带动交通轴两侧不同等级规模城市的经济发展。文章立足海峡西岸沿海城市经济带实际,提出了海峡西岸沿海城市经济带空间组织优化构想。     

蝶板的车铣复合加工

球面既可以在数控车床上加工,也可以在铣床上加工,但效率都比较低。文中在车床上加装一个钻削机构,实现了车铣复合切削加工球面,从而大大地提高了切削效率。     

碳纤维复合材料低速冲击特性及损伤分析研究

针对碳纤维复合材料汽车保险杠的低速耐冲击性能问题,利用真空辅助树脂扩散成型工艺制备了不同铺层比例与铺层顺序的碳纤维复合材料试样,对其进行了简支梁低速冲击性能试验,根据低速冲击响应特性曲线及损伤模式探究了复合材料能量吸收机理;同时基于ABAQUS/Explicit对典型铺层试样建立了简支梁冲击仿真模型,利用Hashin失效准则进行失效判断,研究了低速冲击响应应力变化及损伤过程并将模拟结果与实验值进行了比较。研究结果表明:碳纤维复合材料简支梁低速冲击主要损伤模式为纤维断裂,通过增加(0,90)铺层能够提高接触力载荷与冲击韧性强度,通过在试样冲击表面铺设(±45)铺层能够缓解结构剧烈破坏。峰值载荷误差为5.1%,峰值位移误差为3.2%,证明了模型的有效性,为碳纤维复合材料保险杠提供了设计基础。     

海南省海口市龙塘镇至龙泉镇防洪堤结构型式比选

对于部分江河的洪泛区,尤其是在一些无任何防洪排涝设施的地区。汛期如遇一般性洪水,则该地区的大片农田及大部分村庄就会被浸淹。故在部分特殊江河地区的岸边修建防洪堤,对保护该地区的人民群众及其财产安全具有重要意义。以海南省海口市龙塘镇至龙泉镇防洪堤为例,对该段防洪堤型进行了方案比选,最终提出钢筋混凝土防洪墙与土堤结合的防洪堤型式为最优最合理的设计方案。     

水泥基渗透结晶型防水材料的作用机理分析

对水泥基渗透结晶型防水材料的活性物质进行分析,从渗透、结晶角度详细探讨了该类材料的防水作用机理.分析认为,渗透的动力主要是来自于化学势梯度,而产生化学势梯度的原因足浓度差;渗透结晶型防水材料一方面自身发生化学反应生成结晶体,另一方面促进未水化水泥水化,生成C-S-H凝胶或结品体,起到防水抗渗作用.