面向异步网络的安全分布式随机数通用构造

随机数在密码学和区块链领域扮演着极其重要的角色，如密码学中的安全参数生成、共识机制中的委员会重配置以及电子投票的智能合约应用等.近年来针对不依赖可信第三方的分布式随机数生成技术的研究受到了越来越多的关注，其中基于秘密共享的方案数量最多，但普遍通信复杂度较高，而通信复杂度较低的一些方案通常牺牲了随机数的抗偏置性和不可预测性.另外，现有大多数方案基于同步网络模型，网络假设较强，与现实网络环境不符.本文主要研究基于秘密共享的分布式随机数生成技术，抽象出不同方案的共性并兼容特殊性，以及弱化网络假设和优化通信开销.具体贡献如下：(1)提出了交互的分布式随机数生成通用构造.满足伪随机性、唯一性和鲁棒性安全目标，并使用该通用构造对一个分布式随机数生成方案进行了分析，从而更加证明其通用性；(2)设计了面向异步网络的安全分布式随机数生成方案.将现有方案O(n³)和O(f²n²)的通信复杂度降为O(fn²)，将O(fn²)计算复杂度降为O(n²);(3)实现了分布式随机数仿真...     

α钛富氧层增厚动力学模型

为了实现在工业化生产中对α钛富氧层厚度预测和控制,通过实验研究α钛富氧层在高温空气环境中的形成及增厚过程,讨论热处理温度和时间的影响作用,建立高温(750~850℃)空气环境下关于温度、时间的富氧层增厚动力学模型。结果表明:当恒温热处理温度为750~850℃时,α钛富氧层厚度x与保温时间t0.5呈正比例关系,且升高热处理温度可显著提高富氧层增厚速度。在此温度范围内,氧原子的扩散激活能约为203473 J/mol,计算曲线与实验数据吻合性较好。结合文献中已有的扩散系数方程和实验测得的富氧层厚度数据,推导得到5个富氧层增厚动力学方程,其中3个方程的计算曲线与实验数据吻合性较好,可为实际生产中预估富氧层厚度提供理论支持。     

木片筛余物高得率半化学法清洁制浆技术研究

以太阳纸业备料车间木片筛选碎料（筛余物）为原料，对其烧碱法半化学制浆的实验室工艺和生产试验进行了研究。结果表明，筛余物采用半化学法制浆可获得较高得率和环压强度的纸浆，且用碱量对纸浆性能有显著影响。相对8%NaOH （相对于绝干原料）化学预处理，采用14%NaOH化学预处理结合两段浆浓22%的高浓磨浆工艺，所制半化学浆抄造浆张的裂断长和环压指数分别达2.89 km和9.76 N·m/g，是前者的1.9倍和1.2倍，而且优于现用国内OCC废纸浆抄造浆张；生产试验得到的浆张性能指标与实验室相吻合，其中紧度和环压强度分别达到GB/T 13023—2008瓦楞芯（原）纸AA级和A级优等品要求。     

华谊集团绿色发展进行时

正秉持"绿色化工、美好生活"的发展理念,上海华谊(集团)公司坚定不移地实施关停并转、结构调整、产业转型、创新发展,走出了一条绿色化工的发展之路。2017年,华谊集团年营业收入627亿元,同比增长2.7%;利润总额22亿元,同比增长320.3%;税收21.7亿元,同比增长4.7%,创下历史新记录。近年来,华谊集团服从于国家大战略,按照上海市"转型升级、创新发展"总体要求,以上海化工园     

非气密式动物隔离设备运行现状调研分析

通过对20台非气密式动物隔离设备的现场实测数据进行汇总整理,结合我国目前用于评价非气密式动物隔离设备综合性能的相关标准进行分析,发现设备静压差(负压)为20~50Pa时,即可满足气流流向的要求,送、排风高效过滤器检漏测试基本可满足标准要求,建议使用方对设备定期进行维护和检测。     

C600小盒透明纸位移式拉线检测装置设计

  目的  为解决成像式小盒拉线检测装置识别拉线缺陷准确率低的缺点。  方法  设计了一种基于位移式传感器技术的C600包装机位移式拉线检测装置，该装置采用位移式传感器检测拉线厚度，将拉线厚度以数字化形式显示，以此判断拉线断残、偏移、折叠等缺陷并对其进行处理，并将不合格烟包剔除。  结果  以武汉卷烟厂模拟拉线缺陷进行测试，结果表明:C600包装机位移式拉线检测装置对卷烟小包拉线缺陷检测准确率达到100%，而C600包装机成像式拉线检测装置仅对小包拉线缺陷进行局部辨识，其中拉线偏移(2 mm)检测准确率为37.5%，拉线折叠缺陷检测准确率为0%。  结论  位移式拉线检测装置检测精度明显高于成像式拉线检测。      

汆碱处理对调味千张制品质构和感官的控制技术

选用传统豆制品的千张作为主要原料,分析汆碱工艺中浓度、温度、时间对千张质构和感官特性的影响,比较不同汆碱工艺对千张质构和感官特性的影响效果。结果显示,在碱液浓度0.3%,碱液温度92℃,汆碱时间4 min的条件下,千张质构和感官特性最好。     

面向心脏MRI分割的半监督空间一致性约束网络

精准分割心脏磁共振图像(MRI)分割对于心脏功能分析至关重要.当前基于数据驱动的神经网络模型极大地促进了心脏MRI分割的发展,然而对标注数据的依赖极大地限制了神经网络模型在心脏MRI分割领域的应用.为了降低神经网络模型对于标注数据的依赖,提出一种基于无监督空间一致性约束的半监督心脏MRI分割方法,在少量有标注数据的监督学习基础上,利用无标签数据在模型输入端和输出端分别进行空间变换后前后一致的特性,构建对于无标注数据的空间一致性约束.使用ACDC 2017心脏多组织分割数据集评估了所提出的方法,实验结果表明,相对于有监督学习,通过无监督数据的空间一致性约束能够显著提升模型的泛化能力;此外,相对于其他state-of-the-art的半监督方法,文中方法也拥有更优的泛化性能.     

面向智能客服系统的情感分析技术

该文以阿里小蜜为例,对智能客服系统中的情感分析技术进行比较全面的介绍,包括情感分析算法模型的原理及其在智能客服系统的多个应用场景中的实际落地使用方式和效果分析。智能客服在解决客户高频业务问题的同时,也需要给客户提供多维度的、具有类人能力的助理、导购、语聊和娱乐等服务,提高客户对智能客服机器人的整体满意度。在此过程中,情感分析技术在机器人类人能力建设中起到了至关重要的作用。该文围绕智能客服系统中人机结合的服务形式,从六个维度总结和介绍了情感分析技术在智能客服系统中的应用场景,包括用户情感检测、用户情感安抚、情感生成式语聊、客服服务质检、会话满意度预估和智能人工入口。