基于测量不确定度的电力系统状态估计（一）结果评价

在测点真值未知的情况下,如何对状态估计结果进行科学合理评价,是进行状态估计研究首先而且必须要解决的问题,也是现有状态估计研究的难点.文中分析了造成这一困难的原因,基于测量不确定度理论,提出了测点正常率概念,证明了测点正常率较大的状态估计结果更具合理性.给出了衡量状态估计结果合理性的具体方法.对测点正常率与日常运行中常用的测点合格率之间的关系进行了研究.对真值已知情况下状态估计结果评价指标的选取进行了较为详细的讨论.     

基于网格合并的电压等高曲面插值和图形生成算法

电压等高曲面图是一种能够直观反映全网电压状况的先进的可视化技术,目前主要存在计算和显示耗时长的问题,不能满足展示电力系统动态过程的要求.文中介绍了几种基于规则网格的空间插值算法,分析了空间插值算法的统一形式.从对图形的不同区域运用不同分辨率的思路出发,提出了一种基于网格合并的新方法,将规则网格中权重向量相近的格子合并为更大的格子组,以此来减少需要插值和绘制的格网数目.在不影响图像质量的前提下,电压等高曲面图的显示速度得到了大幅提高.     

基于测量不确定度的电力系统状态估计（三）算法比较

加权最小二乘估计准则在电力系统状态估计中应用广泛，但其结果易受不良测点影响。为解决这一问题，已经提出了加权最小绝对值准则、非二次准则等估计器。应用大量算例，对已有估计准则和文中所提出的以最大测点正常率为目标的状态估计方法进行了对比研究，进一步对残差污染情况进行了讨论。算例表明，在估计结果合理性方面，当测点中不含不良数据时，文中所提出的方法与加权最小二乘估计相当，优于其他方法;当测点中含有不良数据时，文中所提出的方法大幅度优于以往状态估计方法，说明所提出的方法可较好地解决残差污染问题。     

基于扩展时序距离法和自适应控制的超短期负荷预测

将扩展时序距离（ETD）算法与自适应控制中的递推最小二乘（RLS）算法相结合，提出了超短期负荷预测算法———RLS&ETD算法。该算法利用自适应控制的动态跟踪特性与ETD算法的周期性，与ETD算法相比，能更充分地利用数据。仿真实验的结果表明，RLS&ETD算法比ETD算法在精度、误差稳定性等方面均有所提高。     

基于测量不确定度的电力系统状态估计（二）方法研究

基于正常测点概念构造了相应测点评价函数，用于评价测点是正常测点还是异常测点;在此基础上，提出了以测点正常率最大为目标函数的状态估计新模型。为使估计结果更接近于实际运行情况，模型中可考虑潮流约束和实际物理约束。用现代内点法求解该模型，计算速度快，收敛性好。与以往方法相比，文中所述方法的状态估计结果测点正常率高，可自动辨识不良数据，估计结果不易受不良数据影响，有较强的抗差性;所求得的解为潮流解，满足各种物理约束，更加接近实际;计算中无需进行不良数据检验，无需主观设定测点权重，大幅度减少了调试和维护工作量。     

智能电网与智能广域机器人

与欧美智能电网建设偏重配电网不同,中国智能电网建设有着自己鲜明的特点.该文对此进行了详细分析,指出要迎接这些挑战,需要将电网建设成为智能广域机器人(smart wide area robot,Smart-WAR),亦即具有"多指标自趋优运行能力"的电网;其后,指出实现这一最高智能形式的电网是可能的,其运行理论基础是电力混成控制论;最后,对实现Smart-WAR所需要的关键技术进行了讨论.     

TC17 钛合金激光多次冲击强化后组织和力学性能研究

对TC17钛合金激光冲击强化前后的微观组织和力学性能作了对比研究,将TC17钛合金进行同一功率密度下不同次数的激光冲击,分别利用扫描电子显微镜、透射电子显微镜、X 射线衍射仪、残余应力测试仪和显微硬度计对激光冲击前后TC17钛合金的微观组织、残余应力和显微硬度进行了观察和测试。试验结果表明:TC17钛合金在不同次数激光冲击后,表面形成了剧烈塑性变形和高密度位错,晶粒细化明显,3 次激光冲击后有纳米晶形成;残余应力和显微硬度都随着冲击次数的增加数值增大,且沿深度方向的变化规律基本相同;与未冲击试样相比,5 次冲击后试样表面显微硬度提高了20.7%,沿深度方向300 m范围内影响明显,表面残余应力达到-644.3MPa,残余压应力影响层深度增加至1.9mm。     

凝土温度特性参数反分析及其应用

建立混凝土温度场材料特性参数反演分析模型,并用有限单元法仿真计算和可变容差法编制了优化反演程序。数值算例表明该算法是稳定的,收敛速度较快,并给出具体的在建工程实例的应用情况。通过现场温度观测值,进行优化反演计算得到混凝土温度的有关特性参数,这将成为部分或全部替代仅靠实验室选取参数的行之有效的途径之一。     

虚拟电厂自组织聚合运行调度方法

文章提出了一种自底向上的虚拟电厂(virtual power plant,VPP)自组织聚合运行调度方法,旨在通过分布式能源(distributed energy resources,DER)间的动态自组织聚合,降低调度过程中的调控量。首先,针对分布式能源的出力特性,以跟踪系数量化评估其与负荷的一致性水平,并给出相关优化调控模型,同时考虑DER具备的基础智能,作为自组织聚合的基础。其次,引入联盟博弈的框架,给出了聚合效用函数及其对应的利益分配机制,并以其作为依据确立了DER的自组织聚合条件。最后,基于Pareto规则提出“聚合-分裂”机制,促进虚拟电厂的有序进化,形成虚拟电厂自组织聚合运行策略。算例表明,所提方法可根据DER出力特性动态组合,其总体调控量与集中优化时相当,相比各DER独立优化则显著下降;其计算量和计算时间,与各DER独立优化时相当,较集中优化显著下降。