协调器小平衡机失稳校核及设计

为进一步研究协调器小平衡机机械特性,分析小平衡机活塞杆的稳定性及其设计位置对整机性能的影响。以多体动力学及虚拟样机技术为基础,在ADAMS环境里建立小平衡机的虚拟样机模型。利用该模型对小平衡机活塞杆进行受力分析和压杆稳定校核,并分析了小平衡机的位置改变对协调器驱动力矩的影响。仿真结果证明:该方法能确定位置变化量与最大力矩之间的关系,为小平衡机的压杆稳定研究提供数据依据。     

自动装填系统协调器结构静力学及动力学研究

为了较好地掌握某火炮自动装填系统中协调器在工作过程中的应力和变形情况,利用有限元软件ANSYS,模拟真实工况,对其分别进行了静力分析、模态分析和瞬态动力学分析.通过分析初步了解了该协调臂的固有模态以及各个位置时的受力和变形情况.研究结果表明:协调器在低价固有频率下的变形主要为弯曲变形;协调器支臂在工作过程中的应力和应变均符合要求,其分析结果为确定危险点位置和对协调臂进行优化设计等提供了理论依据.     

协调器动力学分析及故障仿真研究

以多体动力学理论和RecurDyn软件为基础,建立了协调器的虚拟样机模型,并以协调器转角位移为指标同理论分析结果做了比较.建立了以平衡机力和齿轮齿面磨损为故障因素的故障仿真模型,通过该模型研究了两种故障对协调器性能的影响,为协调器的故障预测和诊断提供了依据.     

基于神经网络和D-S证据理论的信息融合故障诊断方法

为了解决齿轮传动系统检测难度大、准确性不高和多点测试时信息处理复杂的问题,提取振动信号统计量特征参数、利用神经网络技术与D-S(Dempster-Shafert)证据理论相结合的信息融合故障诊断方法,实现了数据级、特征级与决策级的多级融合诊断。实验结果表明,将信息融合方法用于齿轮传动系统故障诊断,有助于综合利用故障信息,提高了故障诊断的准确性和可信度。     

基于改进朴素贝叶斯的武器装备性能预测

针对武器装备试验数据挖掘问题,在朴素贝叶斯预测的基础上,引入遗传算法修正影响因素水平的权重系数,构建一种基于改进朴素贝叶斯的武器装备性能预测模型.通过某地面突击装备火力打击毁伤概率预测案例,验证改进朴素贝叶斯预测模型与传统贝叶斯性能预测模型相比具备更高的预测准确性,可为装备试验数据挖掘提供更为可靠的方法.