再结晶退火对Ni_（47）Ti_（44）Nb_9合金冷轧板相组成及板材织构的影响

采用Ｘ射线衍射术和ＯＤＦ研究了再结晶退火对Ｎｉ４７Ｔｉ４４Ｎｂ９合金冷轧板相组成和织构的影响。结果表明，冷轧板材的相组成为Ｂ２＋β－Ｎｂ＋Ｂ１９＇；织构类型为面织构｛００１｝ｐ＋｛１１０｝ｐ再结晶退火期间，马氏体相Ｂ１９＇逆转变为母相Ｂ２，合金的相组成为：Ｂ２十β－Ｎｂ，而再结晶织构为：｛００１｝＜１１０＞ｐ。     

加工TiNi形状记忆丝的新工艺

采用模拟试样研究了Ti/TiAl、Nb/TiAl和NbTi/TiAl 3种复合材料的界面特性。结果表明,爆炸试样的界面反应层厚度远小于热等静压试样的界面反应层厚度。在同一条件下热等静压成型的这3种复合材料,其界面差异明显:Ti/TiAl和NbTi/TiAl试样的界面反应层较厚,界面结合强度较高;Nb/TiAl试样的界面反应层较薄,界面结合强度较低。     

铝化物涂层的高温氧化和腐蚀机理研究进展

铝化物涂层被广泛应用于发动机热端部件(如涡轮叶片)的防护,然而在服役过程中,铝化物涂层极易发生高温氧化与热腐蚀,导致失效。针对铝化物涂层在高温环境中服役失效的问题,重点介绍了铝化物涂层的高温氧化与热腐蚀机理、影响铝化物涂层的高温氧化与热腐蚀的因素,以及包括添加Cr、Si、Pt、活性元素等改性元素和进行预氧化处理在内的提升铝化物涂层的抗氧化性与耐腐蚀性能的方法。最后,展望了铝化物涂层高温氧化与热腐蚀研究的未来。     

Ti-6Al-7Nb钛合金热加工与热处理工艺研究

研究了Ti-6Al-7Nb合金不同热加工与热处理工艺引起的显微组织和力学性能变化，探讨该合金组织变化的特点和性能变化的内在规律。结果表明，在工业化生产条件下，Nb元素添加采用铌钛中间合金，选用适宜的铸锭熔炼工艺参数，可以获得成分均匀、无富Nb偏析的优质铸锭。在两相区锻造或轧制后坯料在700℃～800℃范围内退火，合金组织与性能均能满足ASTM和ISO标准要求。     

Ti-6Al-4V合金包覆叠轧薄板的轧制工艺对力学性能的影响

主要研究了包覆叠轧加工及热处理工艺对Ti-6Al-4V合金室温拉伸及疲劳性能的影响规律,用金相显微镜和扫描电镜观察分析了疲劳裂纹的扩展路径及断口形貌.结果表明,在交叉轧制状态下,Ti-6Al-4V合金板材的织构较弱,且该状态下的疲劳性能最好,疲劳裂纹尖端有塑性钝化;而在较低轧制温度和单向轧制状态下,合金板材具有强烈的织构,疲劳裂纹呈快速扩展.     

基于PI自适应的双馈电机转速辨识

变速恒频双馈电机无速度传感器控制时,系统的稳定运行取决于转速辨识的准确性。常规开环转速辨识方法受系统参数影响较大,不利于系统的动态运行。针对此问题,本文深入研究了基于PI自适应的双馈电机转速辨识方法,实现了双馈电机转速的精确动态辨识,且具有良好的抗扰性能。MATLAB仿真及实验验证了该辨识方案的有效性。     

Modeling the High Temperature Deformation Constitutive Relationship of TC4-DT Alloy Based on Fuzzy-neural Network

通过分析研究变形温度、应变速率及变形程度参数对TC4-DT钛合金高温变形行为的影响,建立了一种基于自适应模糊神经网络的TC4-DT钛合金高温变形本构关系预测模型。高温变形热模拟压缩试验的变形温度为750 ~1150 ℃,应变率为0.001~10 s–1,试样高度压缩率为50%。本研究中建立的网络模型集成了模糊推理系统误差反向传播(BP)神经网络的学习算法。结果表明,该模型的预测值与实验结果比较吻合,最大相对误差小于6%。本研究证明模糊神经网络是一种优化TC4-DT钛合金本构关系模型和优化变形工艺参数的有效、实用方法。     

Ti—Ni—Nb三元系相图700℃等温截面

应用多元扩散偶－电子探针微区成分分析技术，测定了Ｔｉ－Ｎｉ－Ｎｂ三元系相图７００℃等温截面，确定了该三元系相图的７００℃等温截面的１２个单相区，２３个两相区和１０个三相区。１２个单相区是：α－Ｔｉ、β－（Ｔｉ，Ｎｂ）、Ｔｉ２Ｎｉ、ＴｉＮｉ、ＴｉＮｉ３、（Ｎｉ）、Ｎｉ３Ｎｂ、Ｎｉ６Ｎｂ７、ＸＡ、ＸＢ、ＸＣ和ＸＤ，其中ＸＢ化合物为首次发现。     

钛合金电子束冷床熔炼技术的发展现状

钛合金具有比强度高、耐高温、耐腐蚀性能好等优点,在许多领域已经得到了广泛的应用.综述了钛合金熔炼技术的研究进展,并介绍了电子束冷床的原理及优点和其去除高、低密度夹杂以及控制Al元素挥发的技术现状.