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1.
王雨顺  丁毅  马立群 《腐蚀与防护》2011,(4):314-315,318
通过表面形态和显微组织观察,采用扫描电镜(SEM)、能谱(EDS)等手段分析了6063铝型材在阳极氧化过程中出现麻点的原因.结果表明,麻点实质为点腐蚀,是由于合金中游离态Si、金属间化合物、过量Zn等导致的择优腐蚀,以及Cl-加速了铝合金的活性溶解.  相似文献   
2.
解并行多机提前/拖后调度问题的并行遗传算法   总被引:7,自引:2,他引:7  
为有效地解决带有公共交货期的非等同并行多机提前/拖后调度问题,设计了一种分段扩展排列编码的混合遗传算法,使遗传编码能同时反映调度方案和公共交货期,并对其初始种群产生、交叉和变异方法也进行了研究。同时为了更好地适应调度实时性和解大规模此类问题的需要,基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行混合遗传算法。计算结果表明,此算法是有效的,优于启发式算法和遗传算法,有着较高的并行性,并能适用于大规模非等同并行多机提前/拖后调度问题。  相似文献   
3.
针对家纺企业受特殊工艺约束的车间调度问题,提出了一个基于向量组编码的新的遗传算法,并设计了EOX交叉和启发式变异方法.在基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行遗传算法.通过仿真实验证明,建立的算法是有效的,收敛速度快,具有较高的并行性,优于普通的遗传算法.  相似文献   
4.
针对在特殊工艺约束下非等同并行机最小完工时间调度问题,设计了一个基于向量组编码的新的遗传算法。此算法的编码方法简单,能有效地反映实际调度方案,并能保证交叉和变异后染色体满足约束条件,收敛速度快。同时为更好地适应调度实时性和解决大型企业此类问题的需要,在基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行遗传算法。仿真结果表明,此算法是有效的,优于普通的遗传算法,具有较高的并行性。  相似文献   
5.
为有效地解决不同交货期窗口下的非等同并行多机提前/拖后调度问题,设计了一种分段编码的混合遗传算法。此编码方式能反映工件的分配序列,并利用调度优先级规则和最好适应值规则相结合的启发式算法对其顺序进行了调整,加快了收敛速度。同时为了更好地适应调度实时性和解大规模此类问题的需要,基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行混合遗传算法。计算结果表明,此算法是有效的,优于遗传算法,有着较高的并行性,并能适用于大规模不同交货期窗口下非等同并行多机提前/拖后调度问题。  相似文献   
6.
铝合金两种阳极氧化工艺的氧化膜性能对比   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了探讨铝合金阳极氧化配方对氧化膜层性能的影响,研究比较了硫酸-硼酸和硫酸两种阳极氧化工艺所得氧化膜层的性能。通过金相显微镜、扫描电子显微镜(SEM)和显微硬度仪观察分析了膜层表面的均匀性、封闭工艺后氧化膜的表面形貌和膜层的维氏硬度;同时,采用点滴法和动电位法研究了氧化膜在NaC l溶液中的耐腐蚀性能。结果表明,在一定条件下,经硫酸-硼酸阳极氧化所得的膜层较硫酸阳极氧化膜的平整、致密、均匀,其耐蚀性也优于硫酸阳极氧化膜的。  相似文献   
7.
针对在特殊工艺约束下,非等同并行多机总完工时间最小和总拖后惩罚最小双目标调度问题(BOSP),设计了一个双目标调度模型,进而构造了一个基于向量组编码的遗传算法。此算法的编码方法简单,能有效地反映实际调度方案,收敛速度快。同时为了更好地适应调度实时性和解大型此类问题的需要,在基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行遗传算法。仿真结果表明,此算法是有效的,优于普通的遗传算法,具有较高的并行性,并能适用于解大型此类调度问题。  相似文献   
8.
非等同拖后调度问题作为家纺企业的车间调度问题重要组成部分,有着独特的特点,一方面生产设备非等同,另一方面受特殊工艺的约束。针对该问题的特点,设计了一个基于向量编码的遗传算法。此算法编码方法简单,能有效地反映实际调度方案,并能保证满足约束条件,收敛速度快。同时为更好地适应调度实时性和解大型企业此类问题的需要,在基于遗传算法自然并行性特点的基础上,实现了主从式控制网络模式下并行遗传算法。仿真结果表明,此算法是有效的,优于普通的遗传算法,具有较高的并行性。  相似文献   
9.
时下,不少短片甚至数字电影都会使用5DMarkⅡ来补镜头,不少微电影则直接选用5DMarkⅡ来拍摄。但是5DMarkⅡ的码流确是一个无法解决的问题,又无法做到同时监看,这就给我们在拍摄的过程和后期的制作制造了一些小麻烦。在这次30秒时长的华数公司的广告片,主要用于地铁上屏幕的播放。  相似文献   
10.
典型的人工免疫算法性能比较与分析   总被引:3,自引:0,他引:3       下载免费PDF全文
基于免疫机理的算法为工程应用带来了什么、有何差异。基于这个背景,选择B-cell算法、克隆选择算法和Opt-aiNET算法这三个免疫算法为代表,针对三类经典工程优化问题,以解质量和评价数作为评价标准,详尽地比较了它们,并给出了它们之间差异原因的分析和评价。  相似文献   
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