基于改进蚁群算法的可信服务发现

针对非结构化P2P网络中的服务发现问题,提出了一种基于改进蚁群算法的可信服务发现方法。该方法在传统蚁群算法基础上应用若干新的策略控制蚁群的行为,如动态蚁群策略、子蚂蚁策略、服务节点的信誉评估策略以及蚂蚁的恶意节点惩罚策略等, 高信誉服务节点在蚂蚁的推荐下进行邻居更换和自组织。 这些策略和方法为蚁群算法在分布式环境下服务发现的应用研究提供了一种新思路。实验结果表明, 本算法在各种常见复杂网络环境下仍可保证较高的可信服务查准率和更高的综合服务发现效率, 通过对实验数据的分析和解释得到了若干有益的结论,为进一步的研究工作奠定了基础。     

处理解释一体化在乾151井区岩性目标储层预测中的应用

随着勘探的深入和技术的发展,松辽盆地南部勘探目标的重点已经由寻找构造、断块型油气藏逐渐转移至以岩性因素起主导作用的复杂油气藏。通过对获得高产的乾151地区葡萄花储层进行地质分析,认为其沉积模式符合湖漫滩淤泥相和洪水期河流相,形成的油气储集层具有纵向呈砂泥岩薄互层和横向分布不稳定等地质特点。因此,针对精确刻画储层砂体展布方向,提出从处理解释一体化思路入手,探索岩性目标识别的技术和方法,同时建立一套适合于吉林探区岩性油气藏储层预测的工作流程,为勘探井位部署、开发产能建设服务。     

神经网络在低渗透油田试井解释中的应用

A油田是吉林油区开发较好的典型低渗透砂岩油藏,其试井解释比较复杂,压力恢复曲线出现径向流的井次仅占总井次的20%～30%。图形识别+神经网络BP算法+试井解释软件三位一体的联合技术能使未出现径向流的大部分井的压力恢复资料得到很好应用。该技术具体步骤为:(1)分析解释有径向流的井的双对数图和半对数图,找出续流段的伪斜率(m₁)、拐点处的伪斜率(m₂)、过渡段的伪斜率(m₃)和径向流直线段斜率(m);(2)利用神经网络BP算法,构建m₁,m₂,m₃与m之间的数学关系;(3)将未出现径向流的井的基础测试资料录入到试井解释软件中,求出m₁,m₂,和m₃,利用BP算法求出m;(4)把以上参数代入进行拟合,直到双对数图、半对数图和历史拟合图三条曲线完全拟合为止。     

追加型数据库外包中的查询结果验证

数据库外包是将数据库管理工作外包给专业第三方,而数据库外包中需要解决的关键问题之一是查询结果的验证.提出了外包追加型数据库的问题.根据外包追加型数据库的特点,在现有验证数据结构的基础上,提出了一种新型验证数据结构Min-Max Hash Tree,可以有效地解决客户对查询结果进行验证的问题.对于数据所有者端,给出了基本的数据发送算法;对于服务提供商端,分别给出了一次性查询和连续查询的查询算法和查询结果验证算法.最后,对数据所有者端的验证数据结构的存储、数据发送和服务提供商端的连续查询进行了优化处理,大大节省了数据所有者端的存储空间,提高了数据的整体处理效率.实验表明,Min-Max Hash Tree能够有效完成追加型数据库外包的查询结果验证,并且能够高效率处理大规模数据.     

半胱氨酸亚金钠的理化性质及化镍金工艺研究

目的合成一种新型水溶性亚金配合物,并分析其应用于无氰镀金的可行性。方法以氯金酸为金液、半胱氨酸为配体,在弱碱性条件下合成半胱氨酸亚金钠,通过元素分析仪、红外光谱仪、紫外可见光谱仪、热重分析仪、电导率仪研究其理化性质。以温度、p H值和金质量浓度为变量,通过单因素试验分析它们对镀金的影响,通过正交试验获得适宜的镀金工艺条件。结果该产物的分子式为Na Au(Cys)2。该配合物的结构中,半胱氨酸里巯基和亚金进行配位并形成了很强的配位键,该配合物的特征吸收波长范围在205~210 nm。差热曲线和电导率值测定结果显示,该配合物在170℃以前的热稳定性较好,是典型的离子化合物。最佳的镀金工艺参数为:p H=2,金质量浓度2 g/L,温度45℃。在该条件下,镀层的结合力好,镀速可控,镀金效果良好。结论合成了新型水溶性亚金配合物,其理化性质稳定,有望用于无氰镀金工业领域。     

电商峰值系统架构设计——快稳炫：电商峰值系统架构三字诀

2009年11月11日,淘宝商城“光棍节”开启了网购促销全新规模的序幕,随后各大电商的促销浪潮此起彼伏且规模越来越大。在用户畅享购物狂欢的背后,电商系统承受着严峻的考验。电商大战已不仅是价格之争,更是后台和技术的较量。     

薄煤层综采的综合创新技术

介绍了田陈煤矿综采薄煤层开采技术.该开采技术在工作面巷道布置上采用机采与普采混合，不规则刀形形状和对拉工作面布置，回采工艺采用了旋转调采等新技术.该采煤方法适用于特殊条件下的薄煤层开采.     

地震储层预测技术在长春岭地区泉四段古河道识别中的有效应用

在吉林探区,随着勘探的深入和技术的发展,古河道作为良好的油气储集体,其物性好、产能高的特点成为岩性勘探的首选目标。但受地震资料品质的限制,古河道的识别始终是地震资料解释中的难点问题。从长春岭地区泉四段实际地质情况出发,应用地震属性分析、分频扫描、特征反演、地震相分析、可视化雕刻等多种储层预测技术手段联合作业,对古河道识别方法进行仔细研究和筛选,探索出适合于吉林探区古河道识别方法的工作流程。为开发产能建设和勘探井位部署提供技术支持。     

基于改进粒子群算法的Web服务组合

Web服务组合优化问题是典型的NP难题.将PSO算法用于连续性优化问题的相关研究较多,但将其应用于Web服务组合优化问题并不多见.文中提出一种改进的基于子粒子圆周轨道和零惯性权重的MDPSO算法,并将其应用到Web服务组合优化问题中,该算法使用基于三角函数的非线性动态学习因子及种群早熟收敛预测与处理方法控制粒子群的行为,在粒子的局部开拓能力和全局收敛能力之间达到良好的动态平衡.最后文中给出了MDPSO算法的实验及评价方法.这些概念和方法为PSO算法在Web服务组合问题上的应用研究提供了一种全新的思路.通过与传统的PSO算法做比较,验证了该算法在Web服务组合问题上效率更优.通过对实验数据的分析和解释得到了若干有益的结论,为进一步的研究工作奠定了基础.