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3.
本文利用深度学习技术的方法提高检测恶意程序的能力,通过机器学习技术延伸出了机器学习技术,被广泛应用到图像处理、自然语言处理、计算机视觉与语言识别等领域中。深度学习中的卷积神经网络CNN具有良好的分类性能,还能够提高未知样本的预测能力。以此,本文就对将恶意学习技术作为基础的恶意APP软件动态检测技术进行分析。  相似文献   
4.
以长庆常压渣油、胜利减压渣油和加拿大减压渣油为原料,研究了正庚烷沥青质的结构及组成,根据固态13C NMR分析结果,计算了沥青质分子的平均结构单元参数,并模拟出了沥青质的结构单元模型。结果表明,沥青质分子由4个左右的结构单元组成,每个结构单元包括5~7个缩合芳香环。沥青质中的饱和碳以环烷碳为主,并包含少量的短烷基侧链,沥青质的n(HS)/n(CS)在16左右。对于平均相对分子质量较大、具有较短烷基侧链和较少取代基的沥青质分子,由核磁共振氢谱计算其结构参数时,采用重油计算过程的假设--芳香环烷基侧链上α位及β位和β位以远的氢/碳比为2(x=y=2)是不合理的,可能会导致计算结果与沥青质的真实结构存在较大的误差。  相似文献   
5.
基于BP人工神经网络的录井综合解释方法已经发展的较为成熟,但一直没有得到深入的推广,其中一个重要原因就是没有一款操作简便、贴近用户需求的软件。在分析BP人工神经网络算法的基础上,结合渤海油田录井资料的实际情况,确定了软件的架构和功能,设计了软件的实现算法,利用Microsoft Visual Studio 2010软件开发平台采用C#编程语言开发了一款集网络训练和综合解释于一体的解释软件。该软件操作简便,人机交互性强,经过实际应用,其解释符合率达到了80%以上,具推广应用价值。  相似文献   
6.
离心式旋流雾化喷嘴内流场的速度分布决定了喷嘴的雾化性能。利用VOF两相流模型和RNG k-ε湍流模型对管道中减温水通过旋流喷嘴雾化并与过热蒸汽混合的整个流动过程进行了三维数值模拟,获得了喷嘴雾化场的流动过程,着重分析了内外流场的速度分布特性。研究表明:流体通过离心式旋流喷嘴的切向孔后变成旋转流体,从喷嘴出口螺旋喷出后,迅速由液柱变为沿一定的锥角扩散的液膜,液膜逐渐雾化为液滴;在喷嘴内部的旋转流体,其合速度与切向速度沿径向,都是先增加后减小;随着流通截面发生改变,其速度的变化主要发生在轴向分量上,切向速度的变化比较小;流体从旋流喷嘴喷出雾化,会在喷嘴出口中心轴线附近形成回流区;当管道中的流体具有一定的流速时,还会在喷嘴前壁边缘附近形成回流区。  相似文献   
7.
为提高水基液体磁性磨具的稳定性,选定六偏磷酸钠(SHMP)与聚丙烯酸(PAA)作为复合分散剂,纳米二氧化硅为辅剂,对悬浮液中固相颗粒表面进行改性,并研究其影响稳定性机理;对单个固相粒子进行微观分析,表征其物理特性,同时以沉降率和零磁场黏度为指标研究改性后的水基液体磁性磨具的稳定性。结果表明:六偏磷酸钠、PAA与纳米二氧化硅最佳的配方比例大致为0.19∶0.40∶0.41,稳定性最好。  相似文献   
8.
新时期的国际规划历史研究必须服务于新时期中国城乡规划理论与实践发展的需求。一方面,基于对国际城市发展与规划学科互动演进机制与规律的研究,预判中国城市与规划制度发展的可能趋势;另一方面,通过全球视野的比较和分析,探索城乡规划的普世真知,通过学科知识的中国化,实现中国知识的全球化。作为当今世界最为发达的国家,美国已经经历较为完整的城镇化历程,其不同城镇化阶段所面对的挑战、产生的问题以及规划和公共政策的应对机制,对于中国的规划转型日益显现出巨大的价值,是国际规划历史研究的重点。  相似文献   
9.
太阳能电池板表面的积灰严重降低了光伏系统的发电效率。在宏观力理论分析的基础上,假设灰尘颗粒为刚性小球,刷丝为柔性梁,分析推导出柔性梁与灰尘颗粒之间的力学模型。依据Elastica理论,分析出柔性梁形变与受力之间关系的超越方程,结合椭圆积分表计算柔性梁的受力情况,得到了灰尘颗粒对刷丝的正压力与刷丝末端偏转角、轴向位移、径向位移三者之间的关系。根据作用力与反作用力,刷丝对灰尘颗粒的正压力等于灰尘颗粒对刷丝的正压力,依据刷丝对灰尘颗粒的正压力计算刷丝对灰尘颗粒的清洁力。结果表明:刷子对太阳能电池板作用力以及清洁力大小均取决于刷丝直径和轴向位移,刷丝直径越大,清洁力越大;刷丝长度为20 mm,轴向位移在14~18 mm时,清洁力较大,清洁效果好。通过刷丝对灰尘颗粒清洁力大小的研究,可以为太阳能电池板机械除尘提供理论依据。  相似文献   
10.
本文简单介绍了常见的监测变形方式,阐述了静力水准的工作原理,并将其运用在某网架结构中对建筑结构变形进行监测。  相似文献   
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