ANSYS/LS-DYNA和DYNAFORM软件对板料的弯曲回弹比较分析

在工业化水平日新月异的今天,对零件成形精度的要求越来越高,随着高强度金属板与合金板在许多行业领域里的广泛使用,使得由这些材料进行冲压成形的零件相对于传统的普通低碳钢板材零件,生产过程中的回弹问题比较突出,本文对市场上常用的弯曲回弹分析软件进行比较,分析优缺点,以期对相关工作者有所帮助。     

基于神经网络的铣削大理石表面粗糙度预测模型

目的利用粒子群优化BP神经网络建立大理石加工表面粗糙度精确预测模型。方法首先采用不同切削参数进行铣削大理石试验,测量加工表面粗糙度值,同时对粒子群算法进行改进,使惯性权重按指数形式递减,并增加速度扰动系数,利用改进粒子群算法优化BP神经网络,建立铣削大理石表面粗糙度神经网络预测模型。其次使用部分试验数据来训练预测模型,使得到的网络参数让网络可以精确预测表面粗糙度。最后利用其余试验数据验证神经网络预测模型的准确性与可靠性。结果经过计算得到粒子群优化BP网络算法的预测模型归一化均方差为0.0501,最大相对误差为10.78%,且误差变化较为均匀。经验公式模型归一化均方差为0.1069,最大相对误差为39.64%,误差变化幅度较大。结论将神经网络模型与经验公式相比较,结果表明,所建网络模型具有较高的预测精度与较强的鲁棒性,对合理选择切削用量以得到理想表面粗糙度有一定参考价值。     

高速钢刀具组织和力学性能研究

采用粉末冶金法制备了高速钢刀具,研究了烧结温度对高速钢刀具显微形貌、物相组成、硬度、相对密度、抗弯强度和断口形貌的影响。结果表明,不同烧结温度下,高速钢刀具中都主要含有Fe、M6C、M2C和MC相,升高烧结温度并没有改变试样的物相组成,只是物相含量有所差异;当烧结温度为1 235℃时,高速钢刀具试样的相对密度为85%、洛氏硬度基本在46 HRC以下;在烧结温度升高至1 245℃时,试样的相对密度急剧增加至96%以上,洛氏硬度基本保持在52 HRC以上;随着烧结温度的升高,试样的抗弯强度呈现先增加而后降低的趋势,在烧结温度为1 245℃时取得最大值。本文的高速钢刀具的适宜烧结温度为1 245℃。     

基于VMD和最小熵反褶积的齿轮早期故障诊断

针对强噪声环境下齿轮早期故障特征信号微弱,故障特征信息难以提取的问题,提出了变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和最小熵反褶积(Minimum Entropy Deconvolution,MED)的诊断方法。首先,利用VMD对采集到的齿轮故障振动信号进行自适应分解,得到一系列窄带本征模态分量(band-limited intrinsic mode functions,BLIMFS),由于噪声的干扰,从各个模态分量的频谱中很难对故障做出正确的判断;然后依据相关系数准则,选取包含故障特征信息较丰富的分量进行MED滤波处理以消除噪声影响,凸显故障特征信息。最后对降噪后的信号进行Hilbert包络解调分析,即可从包络谱中准确地识别齿轮故障特征频率。通过仿真信号和齿轮箱实验数据对所提方法进行了验证,结果表明,该方法能够有效地降低噪声的影响,准确地提取齿轮早期故障信号中微弱的特征信息。