结构化局部边缘模式下的文档图像分类处理研究

现代科学技术的快速发展,在一定程度上推动了文档图像分类处理工作的进步。结构化的局部边缘处理模式在文档图像处理工作方面得到了普遍的推广,该算法能够将邻域中的空间分布结构精确的描述出来,提高了图形文档的区分能力。本文通过试验的方式和HOG进行了对比,并对四种文档类型特征进行了分类,探究了结构化局部边缘模式下的文档图像分类处理。     

刮板输送机链条张力监测理论及方法研究

为实现刮板输送机链条状态的实时监测,对刮板输送机链条张力监测的理论及方法进行了探讨研究。建立了刮板输送机预张紧力模型,确定了机头部松边链条的悬垂量在不同链条状态下具有独立区别的特征,为理想的链条状态监测点;研究了机头部松边悬垂量和次小张力的关联机理,为电感式接近位移传感器的安装提供理论基础。实践应用表明:所述的链条张力状态监测方法具有可实施性和高可靠性。     

铜钴镁铝类水滑石的合成、表征及对NOx吸附性能的研究

采用共沉淀法合成了不同摩尔比的碳酸根型水滑石.用X-射线粉末衍射、红外光谱、BET法对它们进行了表征,还测定了四元CuCoMgAl类水滑石和二元MgAl水滑石对氮氧化物(NOx)的吸附性能.结果表明,成功合成的n(Cu):n(Co):n(Mg):n(Al)摩尔比分别为1:1:1:1、1:3:2:2、3:1:2:2的复合氧化物都具有水滑石结构,且晶相完整、结晶度高;随着Co含量增加,水滑石层间高度略有增加.红外光谱分析结果表明羟基和碳酸根被插入到水滑石层间结构.四元CuCOMgAl-HTlcs对NOx吸附性能明显优于二元的Mg3Al-HTlcs,而Cu1.13Co1.07Mg0.94Al-HTlcs对NOx的吸附性能优于其它四元的CuCOMgAl-HTlcs.Cu0.5Co1.55Mg0.95Al-HTlcs和Cu1.57Co0.56MgAl-HTlcs的吸附容量分别为2400、1770 mg/g.     

计算机通信与网络远程控制技术的应用研究

文章针对计算机通信与网络远程控制技术的具体应用进行分析,提出两种技术在新时期背景下的发展现状,针对当前存在于其中的问题,提出有针对性的解决措施,实现计算机通信与网络远程控制技术的稳定发展。     

纳米相含量对Ni-P镀层耐蚀性的影响

利用化学镀方法,在普碳钢基体表面制备了纳米相含量不同的Ni-P合金镀层,分别采用扫描电镜、X射线衍射以及电化学工作站研究镀层的相应性能.结果表明,改变工艺参数可以得到均匀、致密和无表面缺陷的Ni-P合金镀层,随着工艺参数的变化,镀层的纳米相含量不同;由于纳米相结构中存在大量晶界,在晶界和晶粒间形成大量微小电化学电池,随纳米相含量的增加,增大了镀层的腐蚀倾向.     

Novel predictive model for metallic structure corrosion status in presence of stray current in DC mass transit systems简

The novel method to analyze metallic structure corrosion status was proposed in the presence of stray current in DC mass transit systems. Firstly, the characteristic parameter and the influence parameters for the corrosion status were determined. Secondly, an experimental system was established for simulating the corrosion process within the stray current interference. Then, a predictive model for the corrosion status was built, using a support vector machine （SVM） method and experimental data. The data were divided into two sets, including training set and testing set. The training set was used to generate the SVM model and the testing set was used to evaluate the predictive performance of the SVM model. The results show that the relationship between the characteristic parameter and the influence parameters is nonlinear and the SVM model is suitable for predicting the corrosion status.     

基于 seq2seq 模型的室内 WLAN 定位方法

基于 WLAN(wireless local area network)的定位在智能家居、室内导航、个性化服务等应用中扮演着重要的角色。 研究了 基于序列到序列 seq2seq 模型的室内 WLAN 定位方法。 该方法基于在自然语言处理中广泛应用的 seq2seq 神经网络模型,通过 样本数据学习信号指纹空间中的时间序列和坐标空间中的时间序列的关系。 经过滤波等预处理后,再进行样本增强,并设计合 理的输入输出及代价函数,本方法能够实现更高精度定位。 实测的数据表明,提出的方法相比于其他几种基于神经网络的定位 方法,度量学习 RFSM 方法、去噪自编码器 DAE 方法、f-RNN 方法,平均定位精度分别提高了 23%、11%和 20%。     

随掘连续超前探测异常体辨识成像研究

本文提出了一种新型随掘连续超前探测异常体辨识成像方法,有效解决了固定场源超前探测单次成像准确度差的问 题,为巷道掘进与超前探测并行作业提供有力支撑。 首先,构建了随掘连续超前探测异常体辨识成像理论模型;然后,对异常体 辨识成像效果及成像准确度提高方法进行研究,在可有效辨识前方异常几何体形态的基础上,通过扩大随掘里程、加快电位采 集频率和增加电位测点数量,将电导率均方误差分别从 0. 273 降至 0. 156、0. 173 降至 0. 153、0. 183 降至 0. 167,成像准确度逐渐 增高;最后,分析了随掘场源前方不同类型、形状异常体成像效果,构建泥槽实验系统并进行了成像效果对比实验,验证了本方 法的有效性。     

新型煤矿巷道随掘超前探测方法研究

本文提出了新型煤矿巷道随掘超前探测方法,为实现巷道掘进和超前探测并行作业提供了可行思路。首先,提出随掘超前探测方案,将掘进机的截割头作为随掘场源,融合物探方法与掘进主体;然后,构建随掘超前探测理论模型并获取测点电位变化规律,与有限元计算结果比对,验证了测点电位数值计算方法的准确性与可行性;最后,确定随掘场源的分流规则,以正常地质体作为参照,对比研究随掘过程中低阻和高阻两类不同异常体的视电阻率演化规律,当场源越接近低阻含水带,视电阻率均值降幅从5.40%提高至29.80%,越接近高阻断层,视电阻率均值增幅从7.12%提高至35.53%,水箱模拟实验表明,所提煤矿巷道随掘超前探测方法可实时、连续探测掘进工作面前方地质状况。     

基于机会约束规划的微网运行备用优化配置

为保证微网孤岛运行的可靠性与经济性,配置合理的运行备用容量具有重要意义。考虑到微网内波动功率主要由可再生分布式电源出力的不可控性、机组的故障停运及负荷预测的不准确性引起的,分析了风机出力、光伏出力和负荷短期预测误差的概率统计规律,提出了基于峰谷分时电价(time-of-use price, TOU)的微网发电侧备用与需求侧备用相协调的运行备用优化新策略。以最小化微网运行备用总购买成本为目标、以一定置信水平满足微网要求为机会约束的条件下,确立了最优运行备用容量的数学模型,并利用基于蒙特卡洛(Monte-Carlo)随机模拟的递阶遗传算法(hierarchical genetic algorithm, HGA)对模型求解。最后以微网实例的仿真结果说明了所建模型的有效性。