粉末冶金靶材多弧离子镀HY3涂层抗氧化性能

目的 研究靶材制备工艺对多弧离子镀(Arc ion plating,AIP)MCrAlY涂层抗氧化性能的影响。方法 采用粉末冶金方法制备NiCrAlYSi(HY3)靶材,然后采用AIP在DZ125合金基体上制备HY3涂层。在1 100 ℃下对粉末冶金靶材制备涂层进行200 h的静态氧化实验,采用SEM、XRD等对靶材和氧化前后的涂层进行微观组织分析,并与传统铸造靶材进行对比。结果 采用粉末冶金方法制备的靶材成分更加均匀,相尺寸约为5 μm,相较于铸造靶材降低了1个数量级。采用粉末冶金靶材制备的涂层(P涂层)元素分布更均匀、β相含量更高。经过1 100 ℃、200 h的高温氧化,P涂层的氧化增量为1.01 mg/cm²,低于铸造靶材制备的涂层(C涂层,1.10 mg/cm²)。在200 h后,P涂层表面的热生长氧化物(TGO)完整,而C涂层表面的TGO出现了剥落现象,P涂层的活性元素均匀分布,促进TGO内生成了少量弥散分布的钉扎氧化物Y2Hf2O7,提高了TGO的抗剥落能力。更高的β相含量促进了氧化初期θ−Al2O3的快速生成,有利于P涂层生成保护性能更好的TGO。结论 粉末冶金靶材成分的均匀性优于传统铸造靶材,采用粉末冶金靶材制备的HY3涂层的抗高温氧化性能优于铸造靶材制备的HY3涂层。     

基于数据挖掘的增值业务网管告警关联分析模型

随着增值业务的种类越来越多、规模越来越大,仅仅通过领域专家获得告警关联知识已经无法满足网络维护的需要.因此数据挖掘技术在告警关联分析中的应用应运而生,它在解决告警关联分析问题时首先通过大量历史告警的一些统计规律来发现告警关联规则,然后根据规则分析和预测网络中可能出现的故障.本文介绍了适用于增值业务网管系统的告警关联规则...     

界面效应对隧道拱顶下沉规律的影响分析

采用接触问题的拉格朗日乘子算法对隧道围岩与支护结构之间的界面效应进行了分析,对不同开挖步序下实际监测、考虑接触算法的FEM、不考虑接触算法的FEM三种方法所得拱顶下沉结果进行了对比分析,结果和实际现场的综合分析结论是一致的。     

熔盐环境下热障涂层的等温热腐蚀行为研究

采用电子束物理气相沉积（EB-PVD）在镍基高温合金表面制备了YSZ/NiCoCrAlY双层结构热障涂层,研究了其在熔盐环境下的等温热腐蚀行为。结果表明,涂层在加热过程中发生相变引起体积收缩,导致涂层内部产生微裂纹。熔盐填充涂层内微裂纹和柱状晶间隙,降低了涂层的应变容限,引起涂层内应力升高。同时,熔盐促使热生长氧化层（TGO）碱性溶解,产生疏松多孔的氧化物层,导致TGO层加速增厚。在热应力作用下,疏松层氧化物破碎,最终导致涂层剥落。     

“傻瓜式”回转反吹风袋收尘器

1概述我厂新建一条生料磨生产线，采用一台Φ3．4m×7．5m的烘干生料磨，产量为54t/h。磨尾废气的处理原设计采用一台大型的振打式玻纤扁袋收尘器，兼收提升机和高效选粉机的排风粉尘。工艺设计总风量为76000m3/h。因除尘器选型不合理，投产后粉尘排放浓度严重超标，磨机通风不     

完善我国风力发电政策的思考

风能是取之不尽的、清洁无污染的可再生资源。世界上风力发电技术的发展突飞猛进，风力发电是近几年逐渐形成的朝阳产业。有的国家风力发电量已占总发电量的一定份额。在我国大力提倡落实科学发展观，构建和谐社会，建设资源节约型社会的当前。从政策上保证风力发电事业的健康发展是十分必要的。文章简述了发展风电的优势及其在国内外的发展情况，指出了影响我国风电发展的某些政策弊端，提出了完善和优化我国风力发电政策的建议。     

EB-PVD梯度热障涂层的制备及其热疲劳性能

采用ＥＢ－ＰＶＤ的方法,连续蒸发按一一分比混合的Ａｌ＋Ａ１２Ｏ３＋ＺｒＯ２混合源,在Ｎｉ基高温合金基体上制备了一种新型结构的热障涂层,ＳＥＭ和ＥＤＳ的观察、分析表明,这作层实现了由金属粘结层向陶资顶层的微观结构的梯度过渡和化学成分的连续变化。涂层的基本结构为ＮｉＣｏＣｒＡ１Ｙ／Ｎｉ３Ａｌ＋Ａ１２Ｏ３／Ａ１２Ｏ３ＺｒＯ２／ＺｒＯ２。这北度热障涂层在１０５０℃的抗高温氧化性能优于传统的二层结构的热障涂     

数据中心能源计量审查

正随着企业数据中心的飞速发展,数据中心已成为当今经济的基石。因耗电量巨大,数据中心最根本的问题就是节能。目前,大部分数据中心已经开始重视能源计量管理,提升数据中心整体效率,但因缺少一套成体系的管理方法,收效甚微,只能做到粗放的能源计量管理。     

基于神经网络解耦线性化方法的锅炉主汽压力控制

锅炉对象的动态特性受到汽轮机运行状况的很大影响，必须采取解耦措施才能正常运行，但是由于其动态特性具有很强的非线性、时变性和不确定性，常规的线性解耦设计很难获得较好的效果。另一方面锅炉每天的运行是重复的，从机组的运行数据中可以充分了解对象的动态特性。该文基于神经网络α阶逆系统方法提出了一种锅炉主汽压力非线性控制系统的设计方法，利用神经网络强大的自学习和自组织能力，发掘机组运行数据包含的对象动态特性的信息，克服对象的不确定性的影响，实现了系统的大范围解耦线性化。仿真结果表明，此控制策略能有效的大范围解耦线性化。仿真结果表明，此控制策略能有效改善系统在大范围内工作时的控制品质和自适应能力。     

九洲高压变频器在苏丹吉里电站锅炉给水中的应用

本文介绍了国产高压变频器在苏丹吉里火电厂锅炉给水泵中的应用,并详细描述了变频调速下的节能情况,以及在特殊环境中遇到的问题及解决方案。