空间规划的碳排放约束机制与治理框架

由二氧化碳等温室气体排放引起的 全球气候变化已经成为本世纪人类面临的 最大挑战之一。习近平总书记在第75届联合 国大会一般性辩论上宣布了中国实现碳达 峰、碳中和的“30·60”目标,而探寻具有预 防性、低成本、长期效益的碳减排途径是兑 现我国气候承诺的前提与保证。首先分析了 中国当前以技术进步为核心的碳减排途径的 不完备性,提出结构调整式减排概念,并论 证了空间规划作为具有引领性的结构调整式 减排手段具有不可替代的碳约束作用,是达 成区域长远碳约束目标的系统性、根本性途 径。进而以“空间规划—城乡用地—碳排放 效应”为核心视角,对空间规划应具有的碳 减排的内在机制进行了分析,明确了空间规划 通过“边界管控”“用途管控”“位置管控”和 “指标管控”四种基本的调控手段作用于城 乡用地的规模、结构、布局和强度四个维度的 变化,形成对区域系统碳排放效应的控制。 最后从“确立碳管控主体”“核算碳排放效 应”及“制定碳约束方案”三方面构建起空间规划的碳排放约束框架,为空间规划履行碳约束职能、促进气候共同利益提出具体路径指导。     

自动车床凸轮CAD设计

自动车床因其加工零件的过程自动化,生产效率高,被广泛应用于仪器如仪表工业中的细长多阶梯轴类零件的批量生产,是一种机械加工中不可缺少的设备;但自动车床加工零件所用的工装凸轮设计计算繁琐,容易出错。本文通过计算机辅助设计软件CAD,设计了一套应用程序,成功解决了这一问题,其具有可借鉴性强、组织流畅、适用范围广、准确性高、操作方便和运行速度快的优点。软件的计算卡和凸轮图样全部输出在底图样上,节省了大量的人力、物力,提高了经济效益。     

新型夹具在长筒薄壁零件加工中的应用

<正>1零件分析长筒薄壁零件在机械加工中的定位夹紧是否合理,决定着零件变形的大小,直接影响到零件的加工精度。由于长筒薄壁零件长度较长、壁厚较薄等特点,导致零件加工过程中装夹比较困难,零件容易变形,径向尺寸精度难以保证。     

系统论视角下的农村人畜饮水安全对策研究

介绍了农村人畜饮水的现状,从水体、大气、土壤、固废等方面分析了影响农村人畜饮水安全的原因,并提出了系统论视角下农村人畜饮水安全对策.     

典型发达国家城镇化快速阶段多维比较研究

城镇化的国际比较研究对我国城镇化的发展有一定指导意义。针对我国快速城镇化所呈现的阶段性特点,选取英国、美国、日本的快速城镇化历程作为研究对象,通过对三者的总体特征及产业、人口、布局、资源等多维度比较,探究三者的快速城镇化模式及其在某个维度上呈现的多样性和相关性。最后结合新型城镇化的要求,总结对我国城镇化的启示。     

自然通风条件下热舒适性的模拟分析

采用基于CFD理论的Airpak软件对自然通风（正弦周期性波动的风速）条件下的热舒适性进行模拟分析,通过预测平均热感觉（PMV）指标和不满意率（PD）指标对热舒适性进行评价,比较人体对低频（0.3、0.4、0.5 Hz）变化风速的满意度。结果表明,在室内温度、相对湿度等条件不变时,PMV值与风速呈现出相同的变化规律,人体对变化频率为0.3 Hz的风速最满意。     

城市住宅小区建筑室内外环境对局部气候的影响

以天津某高层住宅小区为对象,建立了小区建筑和室内户型的计算分析模型。基于CFD方法,开展了在冬、夏季典型气候下的室外风气候特性、室内自然通风情况的模拟分析研究。得到了住宅小区室外风速、风压的分布场、室内三维速度场、温度场分布场。探讨了风向、风速、窗户对局部气候的影响。研究表明对室外风环境,由于小区建筑的分布特征,存在着局部增强的强风区,最大速比达到1.8;就室内气候而言,具有自然对流效果的A型房间的自然通风效果要优于B型房间。通过对既有城市住宅小区的室内外气候环境的模拟分析,可以为建筑气候的设计提供重要的参考价值。     

MJ螺纹CAD设计

MJ螺纹设计依靠传统的方法只能采用查表的方式进行计算,然后根据参数绘制牙型图,设计效率低。利用计算机辅助设计,输入相关参数,快速而准确地计算出相关尺寸,极大地提高了螺纹的设计精度和效率。     

高层建筑对周围低层建筑的风环境影响研究

高层建筑的出现会改变其周围风环境,为研究高层建筑对周围低层建筑风场的影响,建立CAARC标准模型进行模拟并与风洞实验结果对比,验证选用的湍流模型、边界条件和建模方法的有效性;为重点研究高层建筑布局和高度的影响,将统计样本按照建筑布局分为4类并结合规范选取3种建筑高度进行数值模拟,分别得到居住区内风速、风速比分布图以及典型测点的最大风速曲线。通过对比居住区内最大风速、最大风速比和典型区域风速变化曲线发现:高层建筑邻近街道区域风速明显增大,迎风面拐角处风速增大现象尤其明显;高层建筑布局对风场分布形态有重要影响,对居住区最大风速影响不大,而高层建筑高度的影响与之相反。给出了当前边界条件不同高度比下的最佳高层分布情况。     

基于PCA-BP神经网络的用地碳排放预测研究

量化和预测用地的碳排放是实现规 划控碳的前提和基础。基于城镇建设用地分 类体系,从城市用地建筑能源消费的碳排放 核算视角,提出以“用地”作为碳排放的核算 终端和核算单元,基于PCA-BP神经网络建 立规划用地碳排放预测模型来预测用地碳 排放。将调研获得的样本地块的碳排放数据 作为因变量,以其用地特征指标（包括：容积 率、建筑单体数量、用地面积、建筑密度、建 筑高度、用地类型、用地兼容性、人口密度） 作为自变量,建立用地碳排放预测模型。以长 兴县老城区为实例,应用该模型预测用地碳 排放,从模型预测结果来看,该方法能较准 确地预测用地的碳排放,为城市的低碳规划 和碳排放管控提供了量化依据。