汪清、农安和桦甸油页岩物理力学性质及裂缝起裂压力对比分析研究

本文主要探究了吉林省汪清、农安和桦甸地区油页岩物理力学性质的关键参数和裂缝起裂压力的取值范围及其分布特点。首先对汪清、农安、桦甸三地油页岩的抗压强度、抗拉强度、弹性模量、泊松比参数取值范围进行了对比分析,发现三地油页岩的抗压强度、抗拉强度、弹性模量、泊松比范围是相近的,由此得到吉林省油页岩抗压强度的范围是9～30 MPa,均值是15.35 MPa;抗拉强度的范围是0.3～3 MPa,均值是0.95 MPa;弹性模量的范围是0.22～9.9 GPa,均值是3.1 GPa;泊松比的范围是0.2～0.5,均值是0.33。随后,计算了三地油页岩在不同埋藏深度下的裂缝起裂压力,发现在相同埋藏深度下,汪清、农安、桦甸三地油页岩裂缝起裂压力是依次减小的;并且随埋藏深度的增加,裂缝起裂压力近似线性增大。最后,得到吉林省油页岩在不同埋藏深度下的裂缝起裂压力:当埋藏深度d=200 m时,起裂压力范围是0.5～2.3 MPa;当d=400 m时,起裂压力范围是1.0～4.5 MPa;当d=600 m时,起裂压力范围是1.6～6.8 MPa;当d=800 m时,起裂压力范围是2.1～9.0 MPa;因此,对吉林省油页岩进行水力压裂开采时,建议压力范围控制在0.5～9 MPa。     

废树脂微波处理工艺研究

废树脂微波处理工艺主要利用微波的穿透能力强和体加热的特点,首先将废树脂中的水分除去,然后将废树脂中的有机组分去除,从而达到有机废物无机化的目的。与原始废树脂相比,微波干燥、灰化处理后,得到的灰分减容和减重比均极大。利用该技术处理得到的产物,可以方便的进行后续处理。通过研究,确定了废树脂微波桶内干燥及废树脂微波灰化工艺参数。     

放射性废树脂微波桶内干燥控制方式研究

用微波作为热源,在桶内干燥核电厂产生的废树脂。通过对脉冲式和旋转式两种控制方式在12L规模和200L规模台架中的实验研究可知,两种控制方式均可有效的改善树脂干燥的均匀性问题,但从试验安全和设备设计角度出发建议下一步以脉冲式控制为台架装置设计基础。     

基于最小二乘法的盾构隧道洞门钢环测量及数据处理

基于准确有效地测量盾构隧道洞门钢环圆心坐标的目的,以某地铁工程盾构钢环实际测量作业为背景,提出了一种全站仪结合最小二乘空间拟合进行盾构隧道洞门钢环测量及数据处理的方法.经工程实例验证,该方法可行且准确.结果显示,该方法克服了钢环圆心坐标难以直接测取的困难,在一定程度上降低了测量环境对工作的制约,使得工作效率得到了提高.     

大管径PE管牵引施工工艺在截污工程中的应用

牵引施工工艺是利用不开挖的相关技术对地下截污管道进行铺设,该工艺在大管径PE截污管工程中有着广泛的应用前景.     

新型非对称聚酰亚胺的合成与性能研究

通过对4,4’-双(N-甲基联苯酰亚胺)的单硝化反应、亲核取代反应、水解反应和闭环脱水反应,成功合成了2-邻甲基苯氧基4,4’,5,5’-联苯四甲酸二酐。将这种新型非对称酸酐与4,4’-二氨基二苯醚和对苯二胺进行高温聚合反应制得了非对称聚酰亚胺。聚酰亚胺的特性黏度分别为0.55dL/g和0.89dL/g,它们在有机溶剂中的溶解性能较好,同时具有优良的热稳定性和热氧稳定性。     

某发动机燃油增压泵密封组件石墨环断裂失效分析

针对某型发动机燃油增压泵机械密封组件石墨环断裂以及增压泵漏油口"冒白烟故障",进行故障排查、原因分析和试验验证,发现石墨环断裂的根本原因是滑油管路三通管接头节流嘴拧入过深造成引射作用,导致增压泵的滑油供油量减少甚至出现中断,进而导致机械密封组件在高转速干摩擦下出现异常高温,造成石墨环受到静环座异常径向热膨胀力进而断裂;机械密封组件失效后,发动机滑油系统内部油气泄漏,出现"冒白烟"故障。针对滑油供给问题,提出改进发附机匣节流嘴位置的措施,经过流量试验和整机试车验证及大量改进产品的验证,证明了改进措施的有效性。     

贾卡经编针织物的分析与应用

针对织物分析中贾卡效应层次分割费时繁琐的问题,将图像分割技术应用于贾卡花型设计。文章叙述了阈值分割及仿真方法和实际应用,介绍了贾卡针织物分析设计流程。该方法对由两种组织区域组成的贾卡针织物特别适用,可以快速、准确得到织物花型图,使花型设计过程大大简化,提高设计效率和精度。     

核壳型CoFe_2O_4/TiO_2磁载纳米光催化剂制备及性能(英文)

采用化学共沉法和TiCl4水解法制备CoFe2O4磁粒子和核壳型CoFe2O4/TiO2光催化剂,在100℃烘干,350℃焙烧2 h,在紫外光源和太阳光照射下所制备的CoFe2O4/TiO2光催化剂显示出较高的甲基橙降解能力,利用外加磁场很容易将CoFe2O4/TiO2光催化剂和所处理的污水分离,并可循环使用.TEM和XRD分析结果表明:CoFe2O4粒径约为20nm,TiO2包覆的CoFe2O4粒子的粒径约为30～40nm,TiO2包覆层约为10～20nm.     

智能预测控制在无级变速器速比跟踪中的应用

无级变速器速比控制系统存在着明显的时滞性和非线性，其中时滞性是引起常规控制算法速比跟踪过程中实际速比波动的根本原因。为解决以上问题，设计了无级变速器速比智能预测控制器，该控制器以支持向量机非线性模型作为控制器的预测模型，解决线性预测模型失配问题；以混沌优化算法作为控制器的滚动优化策略，解决最佳控制量实时计算的问题。台架试验结果表明，与常规PID控制器相比，应用智能预测控制器，系统的稳态性能和动态性能都得以提高：在稳态跟踪过程中，速比的波动更小；在阶跃响应中，超调量和过度时间均显著下降。