虚拟仿真技术在模拟电子技术课程中的应用

模拟电子技术是高等学校电子信息类专业的一门重要基础课程,课程专业性、实践性较强,授课难度大。随着虚拟仿真技术的不断发展,在高校教学中已广泛使用各类仿真软件。笔者分析了模拟电子技术课程在理论及实践教学中存在的问题及不足,阐述利用虚拟仿真技术教学的概念,并引入Multisim仿真软件辅助课堂教学,以共射极放大电路的仿真为例介绍了其在教学过程中应用的必要性,为模拟电子技术教学改革起到一定的启发和参考作用。     

浅谈电气自动化技术在电气工程中的应用

电气自动化技术是指采用各种具有自动检测和控制功能的电气装置,实现对电力系统的实时或远程的自动调节、管理、控制、和监视等功能。从而起到保证电力系统在生产和生活中有很好的供电质量和安全,和经济的运行方式的一项技术。随着我国经济的高速发展以及科学技术上的新突破,电气工程的自动化程度得到大幅度提升,本文基于电气自动化技术在电气工程中的实际应用、电气自动化的发展前景、以及电气自动化技术在电气工程中的不足,从多个方面进行分析总结,希望读者能得到一些启发。     

基于热连轧机厚度精度的最优控制研究

热连轧机AGC系统机制复杂,具有高度非线性、时变性和纯滞后等特点。对上述问题采用最优控制策略:先对Mornitor-AGC闭环反馈检测产生的纯滞后进行预测外推处理,剩余部分的滞后时间采用改进型Smith预估算法和Fuzzy-PID参数自调整反馈控制,同时引入GM-AGC的前馈预控,减轻了复合控制中反馈调节的负担。仿真结果表明:在厚控系统中发生20%干扰的情况下,系统动态响应速度快,调节时间短,几乎没有超调量。其成果对有色、冶金行业提高带材质量的工程化具有重要的推广和实用价值。     

基于深度学习的疲劳驾驶检测方法研究

随着科技的发展,人们的生活水平也越来越高,大多数人选择自驾出行。但是由于长时间的驾驶,在精神高度集中的情况下,会使驾驶员产生视觉疲劳的现象,在疲劳情况下驾驶车辆会产生安全隐患,因此有必要在驾驶员疲劳时对其进行提示与警告。运用表情识别技术,分析了传统表情识别技术存在的不足,提出了一种基于深度学习的表情识别算法,利用Gabor小波算法提取轮廓信息,可以有效减小光照对图像的影响,再通过PCA降维处理简化信息计算的复杂度,最后利用基于卷积神经网络的深度学习方法进一步提高人脸表情识别的精确度。     

基于深度学习的工业零件缺陷检测算法研究

随着科学技术的发展,我国工业化水平也在迅速提高,工业零件质量的优劣将直接影响产品的性能,在投入使用前有必要对零件表面进行缺陷检测。笔者分析了传统零件缺陷检测方式的不足,提出一种基于深度学习的零件缺陷检测方法,在原有的BP神经网络算法中融入了基于深度学习的LLENet算法。该方法有效解决了检测效率低、检测速度慢等问题,提高了零件缺陷检测的精度。     

全面推进“互联网+政务服务”电子政务平台建设的优化策略

随着互联网的高速发展,"互联网+"的概念应运而生,并迅速与传统行业相结合,实现融合发展。"互联网+"与政务服务相结合,形成"互联网+政务服务",对电子政务平台建设带来了重要影响,对其服务模式起到了重要的优化作用,使电子政务平台建设得以全面升级。笔者对全面推进"互联网+政务服务"电子政务平台建设和优化策略进行了深入的研究和分析,并结合互联网思维、技术及平台,对推进电子政务平台建设的纵深发展,提出可靠的建议,以推动服务型政府的发展和建设,为居民提供更加便利、开放、智慧和廉洁的政府服务。     

基于物联网RFID技术的校园智能签到系统

传统点名方法占用课堂时间较多,为提高管理效率,基于物联网RFID技术设计了校园智能签到系统。通过对校园智能签到系统硬件结构复杂,应用多层数据传输、存储,并应用Java语言软件设计,搭建校园智能签到系统的内部结构,实现校园智能签到系统的设计。通过实验证明,基于物联网RFID技术的校园智能签到系统可以提高用户在使用过程中的使用感,具有较强的稳定性。