Al-B2O3-CeO2-粉煤灰复合增强涂层成分设计及冲蚀磨损分析

为了提高粉煤灰作为增强材料在金属基复合材料中的应用和性能,通过热力学分析和正交优化试验确定Al-B₂O₃-CeO₂-粉煤灰复合增强涂层各成分之间可能发生的反应及最佳配方比例,采用等离子喷涂在ZG310-570基体制备了粉煤灰复合增强涂层,分析了粉煤灰复合增强涂层的表面形貌、物相和冲蚀磨损性能。结果发现,热力学分析和正交优化试验表明Al、B₂O₃、CeO₂和粉煤灰之间能发生固相反应,粉煤灰复合增强涂层配方最佳比例质量分数为粉煤灰55%、B₂O₃20%、Al20%、CeO₂5%;粉煤灰复合增强涂层呈凹凸不平的片层状结构,致密性好,存在纵向裂纹、未充分融化颗粒和孔隙;X射线分析表明粉煤灰复合增强涂层有Al₂O₃、CeB₆、2MgO·SiO₂、3CaO·B₂O₃等新相生成,与热力学分析结果一致;在一定冲蚀时间和冲蚀角度下,不同冲蚀转速时ZG310-570基体表面粉煤灰复合增强涂层的相对耐冲蚀磨损性能比基体分别至少提高了20.41倍、22.43倍和23.17倍。     

基于GNN的矩阵分解推荐算法

相较于协同过滤,矩阵分解有着更好的拓展性和灵活性,但同样受到数据稀疏和冷启动的困扰。针对上述问题,提出一种融合GNN和PMF的推荐算法GNN_MF。该算法通过神经网络对社交网络图以及用户项目图进行建模,将两个图内在的联系起来,学习目标用户在社会空间以及项目空间上的特征向量。通过MLP将两个特征向量串联提取用户的潜在特征向量,集成在概率矩阵分解模型上,产生预测评分。在真实数据集Epinions、Ciao上的大量实验表明,GNN_MF算法的均方根误差和平均绝对误差较传统PMF分别降低了2.91%、3.10%和4.83%、3.84%。验证了GNN_MF算法在推荐系统中的有效性以及可行性。     

和声搜索算法改进BP网络在水质评价中的应用

针对BP神经网络收敛速度慢,容易陷入局部极小值的缺点,提出了用和声搜索算法优化BP网络连接权和阈值的方法改进神经网络,并通过对水质评价指标的分析,建立了水质评价问题的数学模型,结合指标PH、DO、COD、NH3将和声搜索算法改进的BP网络应用于所建立的模型中进行求解;实验结果表明,和声算法改进BP网络在一定程度上可以使网络收敛速度加快和避免局部极小,准确评价出水质的级别。     

稀土元素在电镀中的应用

稀土元素具有高耐蚀性、高耐磨性、高磁性、超导性、高催化活性及高储氢性等特点,是材料科学技术中不可或缺的功能材料,用途十分广泛.综述了稀土元素在单金属电镀、合金电镀、电刷镀和复合电镀等方面的应用情况,并展望了稀土元素在电镀领域的研究前景.     

金属材料表面制备玻璃涂层技术的研究进展

在金属材料表面上制备玻璃涂层,可以有效地提高材料表面性能,是一种具有广阔应用前景的表面处理技术.本文总结了金属表面玻璃涂层的研究现状,介绍热熔敷法、热喷涂法、溶胶-凝胶法、激光熔覆法制备玻璃涂层的研究成果,分析各种制备方法的优缺点,并展望了今后金属表面玻璃涂层的发展方向.     

油气管道选材及防护技术的研究进展

叙述了油气管道常用材料的研究现状;介绍了高分子化合物涂料、玻璃涂层和金属镀层、缓蚀剂、阴极保护等防护措施的研究成果;分析了各种防护技术的优缺点;展望了今后油气管道选材和防护措施的发展方向.     

Q235钢表面金属陶瓷涂层熔覆技术的研究进展

综述了近年来Q235钢表面金属陶瓷涂层制备技术的研究进展,重点介绍了常见的金属陶瓷涂层制备方法如氩弧熔覆、感应熔覆、等离子熔覆、激光熔覆等及其存在的问题,展望了今后的发展方向。     

2%CeO_2对Al_2O_3陶瓷涂层耐磨性的影响

Al2O3陶瓷涂层脆性大、韧性差,应用受到一定的限制。加入适量的稀土氧化物CeO2优化了Al2O3陶瓷涂层的配方和工艺,研究了添加CeO2后Al2O3陶瓷涂层的界面形貌、组织结构和耐磨性。结果表明,添加CeO2,使Al2O3陶瓷涂层的致密性、结合力和耐磨性均得到了提高;CeO2的最佳添加量为2%。     

高铬铸铁变质处理技术的研究现状

综述了近年来在提高高铬铸铁性能方面所取得的一些研究成果,展望了高铬铸铁未来的研究方向。