不确定信息条件下基于灰数运算与TOPSIS的群决策方法研究

针对群决策过程中出现的专家评估值难以精确化,只能给出区间化评估结果的不确定信息问题,提出不确定信息条件下基于灰数运算与TOPSIS的群决策方法。给出灰数运算与TOPSIS集成的方法和步骤,利用灰数运算处理区间化的专家评估值,利用闵氏距离函数解决TOPSIS方法遇到的属性权重叠加问题。最后,以制造企业供应商评价为例,对提出的方法进行验证,表明灰数运算与TOPSIS进行集成,可有效降低群决策中不确定信息带来的风险,计算过程简单、高效和实用,可用于制造企业生产与管理中含有灰数、模糊数的决策领域。     

多节点流水线生产订单接受与调度一体化问题

为了使企业在选择订单时获取最大利润,避免产生惩罚损失,提出了一种流水线生产企业订单接受与调度一体化的决策方法。在该方法中,将订单接受与调度同时规划,建立了以利润最大化为目的,考虑拖期惩罚的决策模型。提出一种新的基于模拟退火过程的启发式求解算法来求解该模型,实例验证了算法的有效性。     

基于融合特征与支持向量机的控制图模式识别

为了提高控制图模式识别的精度, 将控制图模式的原始特征与形状特征相融合得到分类特征, 并采用支持向量机进行模式分类的控制图模式识别。融合所得特征既保持了控制图模式的原始特征所蕴涵的模式全局特性信息, 又通过引入形状特征对部分易混淆模式的局部几何特性进行强化, 使不同模式间的区分度得到有效提高; 而以支持向量机作为模式分类器保证方法在高维度特征和小样本条件下也能获得较好的识别性能。仿真实验结果表明所提方法的识别精度相比其他几种基于形状特征的控制图模式识别方法有明显提高。     

电阻点焊熔核形核信息的声发射信号表征

以结构负载压电传感的方式,研究借助声发射信号表征电阻点焊铝合金过程的熔核形核信息,包括焊接过程的声发射信号表征和熔核质量信息的声发射信号表征.结果表明,电阻点焊不论是稳定形核还是非稳定形核均可以用声发射信号来表征熔核形核的不同物理阶段.熔核形核的飞溅、开裂等特征事件也可以利用电阻点焊过程声发射信号的形核声发射特征参数来予以界定.声发射特征参数与熔核形核尺寸、焊点拉剪载荷具有较好的相关性.可以使用焊接过程中的声发射特征参数作为检测或预测熔核形核尺寸和焊点拉剪载荷的依据之一.     

专利视角下重庆市机器人产业现状及对策研究

本文从专利视角,通过专利量、IPC分类号、专利分布等数据分析重庆市机器人产业发展现状,并与全国及其他省份机器人产业现状进行对比,给出了发展壮大重庆市机器人产业的对策建议.     

基于遗传算法的车间设备布置优化

为了提高车间设备布置的效率和效益,将设备的多行布置问题转化为排序问题,以总物流量和车间总面积最小为优化目标,建立车间设备布置的数学模型,采用Plant Simulation内置的遗传算法工具箱与SimTalk语言编写程序,实现不同面积各类设备的优化布置。最后,以某水轮机厂机加工车间的设备布置为例,验证了方法的有效性。     

基于BP神经网络的轴承套圈沟道磨削粗糙度识别

针对轴承套圈沟道磨削监测方法间接、监控信号偏少、识别效率不高、准确率偏低等不足,采用相关分析初选8个与粗糙度相关性较高的信号特征,再采用主成分分析,根据主成分贡献率以及累积贡献率,进一步将8个信号特征转化为3个主成分,采用BP神经网络建立主成分与沟道磨削粗糙度之间的映射关系模型,利用Matlab软件进行训练和验证,粗糙度识别正确率超过95%,能够提高轴承套圈沟道磨削过程的质量监控能力。     

制造过程中的不确定信息及其处理方法综述

分析制造过程中的存在的不确定信息,并按照不同标准对其进行分类,并对不确定信息度量方法、不确定信息约简、以及不确定信息中的知识发现、不确定信息条件下的生产计划与调度等进行了归纳和评述。