皮鞋钢勾心纵向刚度不确定度评定

分析了皮鞋钢勾心纵向刚度测定的不确定度。通过建立测量不确定度数学模型,分析了重复性测试、百分表、砝码、游标卡尺等因素对于测量不确定度的影响,并对其进行评定,结果表明,重复性测试对于不确定度结果的影响最大。     

气动灭火器电起动设计及关键部件强度分析

针对风力灭火机不易通过人力旋转叶轮实现起动的问题,对风力灭火机的电起动机构进行了研究,对其关键部件的强度进行了分析。在Pro/E中建立了风力灭火机起动机构三维实体模型,并用ANSYS软件的Workbench仿真平台进行了有限元法静力学分析;根据材料力学第四强度理论,对关键部件进行了强度校核;最后对新设计的风力灭火机电起动系统进行了试验,提出了一种针对选配汽油机设计相适应的电起动方案。研究结果表明:该电起动机构强度基本符合工作要求,可稳定起动所针对的较高功率风力灭火机。     

大型机电设备故障信号实时采集方法研究仿真

大型机电设备工作环境复杂,故障频发,需要对故障信号进行实时采集和有效检测。传统方法采用时频分析的统计信号处理进行故障信号采集,对低信噪比的故障信号检测性能不好。提出一种基于非线性时间序列分析和相空间重构的大型机电设备故障信号实时采集方法,实现故障的检测和诊断。构建大型机电设备的故障数据检测模型,基于相空间重构分析的故障诊断方法,通过经验模态分解方法提取故障信号的特征信息,以此为数据基础建立智能专家系统,实现大型机电设备的故障诊断。在大型机电设备3种工况模式下测试大型机电设备的性能,得到信号采集时域波形,并进行相空间重构分析,实现故障分类诊断仿真,仿真实验表明,采用该方法进行故障信号的实时采集和故障诊断,故障分类性好,故障检测和诊断的效率较高。     

山东省橡胶密封制品产品质量监督抽查情况分析

介绍2019年山东省橡胶密封制品产品质量监督抽查情况，抽查的23家企业生产的产品均合格，抽查企业合格率和抽查产品合格率均为100%。综合分析近5年山东省橡胶密封制品产品质量监督抽查结果，指出橡胶密封制品行业存在企业规模小、创新能力低、产品结构性过剩问题和同质化现象严重、企业缺乏品牌意识的问题，并提出合理的发展建议。     

沉淀方式对纯银中As和Hg测定回收率的影响

采用不同沉淀剂(HCl和KSCN)分离银基体,研究沉淀方式对纯银中有害元素As和Hg的电感耦合等离子体发射光谱(ICP-AES)测定回收率的影响。结果表明,两种沉淀方式均不吸附As,但对Hg均有吸附,其原因是Hg与沉淀发生共沉淀;采用沉淀剂滴加-搅拌的方式,AgCl沉淀仍然吸附Hg,但可避免AgSCN对Hg的吸附;Hg测定加标回收率大于95%,相对标准偏差(RSD)小于5%,可满足杂质元素Hg测定要求。对吸附机理的探讨认为,由于AgCl沉淀密度较大、致密度高,与HgCl2可能形成共晶,因而难以通过慢沉淀-搅拌的方式消除对Hg的共沉淀吸附。     

短波红外线加热封接技术在钢化真空玻璃中的应用

通过对真空玻璃钢化研究现状的分析,探讨了几种钢化真空玻璃加工方法的技术特点和存在的问题,重点阐述了短波红外线加热封接技术。这种技术与吸收相应波长的玻璃粉焊料相结合,可以大幅度降低真空玻璃高温封边过程中的应力衰减,具有生产高效、工艺稳定的特点,适合钢化真空玻璃的批量生产。另外,针对目前钢化真空玻璃抗冲击性较差的问题,提出了下一步研究的方向。     

大型机电设备故障信号实时采集方法研究仿真

大型机电设备工作环境复杂,故障频发,需要对故障信号进行实时采集和有效检测。传统方法采用时频分析的统计信号处理进行故障信号采集,对低信噪比的故障信号检测性能不好。提出一种基于非线性时间序列分析和相空间重构的大型机电设备故障信号实时采集方法,实现故障的检测和诊断。构建大型机电设备的故障数据检测模型,基于相空间重构分析的故障诊断方法,通过经验模态分解方法提取故障信号的特征信息,以此为数据基础建立智能专家系统,实现大型机电设备的故障诊断。在大型机电设备3种工况模式下测试大型机电设备的性能,得到信号采集时域波形,并进行相空间重构分析,实现故障分类诊断仿真,仿真实验表明,采用该方法进行故障信号的实时采集和故障诊断,故障分类性好,故障检测和诊断的效率较高。     

纤维基柔性超级电容器研究进展

介绍了纤维基柔性超级电容器工作原理;详述了不同类型纤维基柔性超级电容器的构成、性能和特点;并展望了纤维基柔性超级电容器未来的研究方向和趋势。根据组装方式的不同,纤维基超级电容器主要可分为并列型、扭转型、缠绕型、同轴型和轧制型。并列型纤维基超级电容器制备简便,但能量存储性能受到限制,兼容性差;扭转型和缠绕型纤维基超级电容器具有较高电极间离子交换效率,操作简便,耐久性相对较差;同轴型纤维基超级电容器制备过程相对复杂,具有较高的电容性能和结构强度;轧制型纤维基超级电容器制备简便,能够提高组装器件的储能性能,但对于制备材料的要求较高。相比其他类型超级电容器,同轴型纤维基超级电容器具有更高的比容量和电化学性能,与织物的结合能力更加优异,将成为制备柔性储能器件和智能纺织品的主要纤维基超级电容器。