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1.
利用灰色理论预测注水管道腐蚀速率的变化趋势   总被引:9,自引:0,他引:9  
针对注水管道中腐蚀速率和腐蚀影响因素之间复杂的映射关系,提出了利用灰色理论对腐蚀速率进行有效预测,同时为提高预测精度,对标准的GM(1,1)模型进行了合理改进,提出了4种改进方法:改进背景值、考虑初始点影响、灰色理论和BP神经网络相结合(简称灰色神经网络)以及灰色理论和遗传算法(简称灰色遗传算法)相结合等。通过示例表明,经过改进后的4种方法预测精度都有所提高,特别是灰色理论和神经网络结合、灰色理论和遗传算法相结合预测得到的腐蚀速率和实测值能较好吻合,预测精度最高;因此可以运用这两种改进方法较准确地预测腐蚀速率随着时间的变化趋势。  相似文献
2.
遗传模拟退火算法在矩形优化排样系统中的应用   总被引:8,自引:2,他引:6  
研究了一种遗传算法和模拟退火算法的结合算法,并且把它应用于现实生产的矩形优化排样系统中。首先建立了该系统的通用数学模型。然后给出了求解该问题的遗传模拟退火算法。最后实际算例的结果表明该算法是一种行之有效的方法。  相似文献
3.
基于遗传算法的柔性作业车间调度优化   总被引:8,自引:0,他引:8  
针对经典作业车间调度问题的局限性,结合实际生产情况,提出了具有路径柔性的作业车间调度模型,给出了求解模型的遗传算法的具体实现过程.针对模型的特殊性,提出了染色体两层编码结构,将AOV、AOE网络图分别应用到解码和适应度函数的计算中,并给出了相应的选择、交叉、变异操作设计.最后通过一个8×6调度问题的测试例子,表明了此算法的有效性.  相似文献
4.
水下发射器的气体流量控制阀优化设计   总被引:8,自引:0,他引:8  
建立了水下发射器的气体流量控制阀以及整个系统的数学模型。在此基础上,以发射器主要性能指标为优化的目标,以遗传算法为优化手段,对气体流量控制阎进行了优化设计。经过实例的计算,证明了所建立的数学模型与使用的优化方法是可行的。  相似文献
5.
基于遗传算法的铜闪速熔炼过程控制优化   总被引:8,自引:0,他引:8  
基于已建立的铜闪速熔炼神经网络模型,以能耗费用最低为目标,在工艺指标控制范围内,采用遗传算法对铜闪速熔炼过程的工艺参数进行了仿真优化计算。结果表明,当空气、分配风、工艺氧和中央氧的市场价格折合比值分别为0.05、0.1、0.4和0.45,精矿量为128 t,其成分(质量分数)为Cu 20.61%、S 27.59%、Fe 24.72%、SiO2 11.64%和MgO 1.39%时,铜闪速熔炼工艺参数的遗传优化值为空气15 011 m3、分配风1 302 m3、工艺氧17 359 m3、中央氧1 000 m3、熔剂13.6 t;与实践平均值相比,若采用优化工艺参数控制,熔炼能耗费用可降低4.6%。  相似文献
6.
大规模矩形件优化排样的遗传算法   总被引:7,自引:0,他引:7  
遗传算法是一种全局优化的数值计算方法。与传统优化算法相比,其优点是对函数的要求不高,一般不会陷入局部最优解,更适应于求解大规模离散优化问题。本文将遗传算法应用于工程问题的一个典型离散优化问题——大规模矩形件优化排样。通过该算法可以找出高效率的排样加工方法。设计结果能广泛应用于各零件的排样加工实例。  相似文献
7.
板料激光弯曲成形工艺参数优化设计   总被引:7,自引:3,他引:4  
季忠  王忠雷  焦学健  贾玉玺 《锻压技术》2002,27(6):38-41,30
采用动力显式有限元法模拟板料的激光弯曲成形,并采用遗传算法对成形工艺参数进行优化,形成矩形板激光弯曲成形工艺参数优化设计系统,给出了一个优化的实例,工艺优化效果显著。  相似文献
8.
基于遗传算法的板料激光弯曲成形工艺优化设计   总被引:7,自引:3,他引:4  
遗传算法是一种全局优化方法,它较之其他经典的优化方法的优点是不会陷于局部最优,而且能够处理大规模优化问题,因此,更适合于工程分析及应用。文中将激光弯曲成形过程分为粗加工及精加工阶段,并应用遗传算法与动态显式有限元相结合,采用分步优化的方法对其工艺参数进行了优化设计,并通过一个实例公布了一组优化结果。  相似文献
9.
铝型材挤压模工作带优化   总被引:7,自引:0,他引:7  
基于MATLAB平台,将BP神经网络、遗传算法和数值模拟技术应用于铝型材挤压模具参数优化设计。采用三层BP神经网络建立型材挤压模具的数学模型,由正交实验法安排模拟实验组合,采用有限元软件进行挤压过程的数值模拟,并以具有不同工作带尺寸的挤压模具中金属流出模口平面上的Z向质点流速均方差作为模型目标值,将模拟结果作为神经网络的输人样本对训练网络并建立网络知识源,通过遗传算法求得模型的全局优化解;最后通过有限元数值模拟技术验证并比较优化所得工作带与经验法确定的工作带对金属流动均匀性的影响。数值模拟结果表明,本研究对挤压模具工作带的优化是有效的。  相似文献
10.
用神经网络—遗传算法优化MgO—B2O3—SiO2渣系组成   总被引:6,自引:0,他引:6  
张培新  张奇志 《金属学报》1995,31(6):B284-B288
应用人工神经网络对MgO-B2O3-SiO2渣系组成与硼提取率关系进行拟合和预测,首次采用遗传算法对组成优化,并得到最佳硼提取率所对应的组成。  相似文献
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