基于热力学机理与生产数据挖掘相结合的受热面积灰程度的研究

为实现对燃煤锅炉各对流受热面的积灰程度的监测,以热力学为基础,对锅炉的燃烧特性、对流受热面的积灰特性及工质吸热特性进行热平衡机理分析,确定了表征受热面的积灰程度的特征参数。用相关性分析、回归分析和正态分布等方法对大量实际生产数据进行挖掘,得到了特征参数与积灰程度的关联特性,建立了描述受热面的积灰程度的数学模型。测试结果表明,该模型能较好地反映受热面的积灰程度,能为实现按需吹灰,节约能源提供参考。     

电网环保生态大数据平台功能构架

提出了电网环保生态大数据平台的主体功能构架，从电网环保全过程管理的角度，围绕提高环保监督效果和工作效率的需求，为平台设计了生态红线监控管理、电网环保应用管理、环境监测管理、噪声监测管理、水保空地一体监测和系统管理六大模块，对多个关键数据与指标进行动态监测和资源管理，并对大数据平台建设中涉及到的数据存储、数据挖掘以及可视化人工交互技术进行了研究与探索。电网环保大数据平台的功能构架探讨，可为大数据在该领域的应用以及电网项目环保管理高质量运行与决策提供有益参考。     

大数据背景下工程投资估算指标编制方法研究

在现行估算指标逐渐不能满足市场变化需求的情况下,分析了传统估算指标编制方法目前存在的主要问题,提出一种基于大数据技术的估算指标编制方法。通过分析大数据技术在估算指标编制中的应用过程,提出了一种基于数据挖掘C4.5算法的估算指标编制方法,综合考虑时间因素对指标的影响,利用敏感性分析对估算指标做一定调整,最后通过算例验证了该方法的实用性,对理论与实践应用均有一定的指导作用。