水力空化改质对重质原油沥青质及性质的影响

利用水力空化过程产生局部的高温、高压、高射流以及强大的剪切力等极端化学物理条件改质处理沙特重质原油，试验结果表明：沙特重质原油经过水力空化改质后粘度由13.61降低至7.22mm2/s，残碳由7.16%降低至6.48%，实沸点蒸馏后减压渣油降低1个百分点。进一步采用APPI FT-IR MS、XRD、FT-IR、SEM和粒度分布等技术研究了水力空化改质对沙重原油分子组成，沥青质团聚体微晶结构、沥青质胶束粒径分布、沥青质官能团、沥青质形貌等方面的影响，从分子角度阐述空化改质重油的机理。研究结果表明：水力空化改质后沙重原油分子量分布、芳烃类化合物缔合作用变小；沥青质对低DBE化合物吸附性能降低；沥青质团聚体微晶结构更加松散；沥青质胶束粒度分布降低；沥青质分子相互团聚作用力减弱。进一步考察了水力空化改质前后减压渣油延迟焦化性能，改质处理后焦炭产率降低1.85个百分点，液体收率和气体产率分别增加1.52和0.33个百分点，水力空化改质对沥青质性质、结构特点的改善能够有效的提高其加工性能。     

溶剂-反溶剂法制备亚微米氯酸钾

研究装药密度、氧化剂、约束条件等对烟火药燃爆性能的影响规律,首先要确定烟火药的组分组成和粒径,氧化剂颗粒的粒度对烟火药的燃烧性能有着重要作用.选用溶剂-反溶剂法制备亚微米级烟火药用氧化剂氯酸钾,需要考虑溶液初始质量浓度、溶剂与反溶剂的比例、搅拌速度、溶剂与反溶剂的混合速度四个影响因素.本文通过溶剂-反溶剂法研究四个影响因素对氯酸钾颗粒粒度的影响,确定最佳的溶剂-反溶剂法实验条件为初始质量浓度为70 mg/mL、搅拌速度1500 r/min、溶剂/反溶剂比例1:10、滴加速度4 mL/min.     

安徽某高硫铁矿石工艺矿物学研究

安徽某高硫铁矿选厂采用阶段磨矿—浮选—弱磁选—强磁选—重选的工艺流程回收硫、铁，存在铁精矿含硫高，伴生元素铜未能得到较好的回收等问题。为得到合格的铁精矿产品，并充分回收该矿伴生的硫，通过偏光显微镜、化学分析、MLA 等多种分析测试手段对该高硫铁矿石进行了详细的工艺矿物学分析。结果表明：矿石主要有用铁矿物为磁铁矿和赤铁矿，含量分别为 35.38% 和 11.02%，含硫矿物主要为黄铁矿，含量为 6.72%；磁铁矿多呈斑状形式产出，局部被脉石沿裂隙充填，赤铁矿大多交代磁铁矿形成假象矿，具交代残余结构；有用铁矿物磁铁矿的嵌布粒度较粗，主要分布在+0.07 mm 粒级，分布率为 63.39%，赤铁矿主要呈细粒分布；Fe 主要赋存在磁铁矿中，分布率为 66.27%，其次分布在赤铁矿中，分布率为 19.85%；S 元素则主要分布在黄铁矿和硬石膏中，分布率分别为 56.58% 和 42.79%。根据工艺矿物学研究结果，磁铁矿和赤铁矿是回收的主要目的矿物，要想获得较好的铁精矿品位和回收率，对弱磁尾矿应该进行进一步细磨，同时也要防止过磨导致泥化。磁铁精矿中的硫主要分布在硫酸盐矿物石膏中，在磁选过程中夹杂进入铁精矿中，导致铁精矿中含硫超标，因此建议采用淘洗机对现场二磁精矿进行提铁降硫。     

切削液过滤方式应用及优化

针对切削液过滤问题,以压滤机在硬质合金磨削领域的使用现状为例,重点阐述目前在使用上所遇到的问题及原因,并提出相应改善措施及新的解决方案,为其它领域切削液过滤提供借鉴和参考。     

福建某镓锗伴生型铁矿石工艺矿物学研究

通过显微镜观察，采用X射线衍射仪、扫描电镜能谱仪、电子探针及矿物自动检测仪等分析技术，对福建某镓锗伴生型沉积热液铁矿石的矿物组成、镓锗载体矿物嵌布特征、镓锗平衡分配以及赋存状态进行了系统研究，并讨论了镓、锗的替换机制。研究结果表明，矿石中主要有价金属为铁，并伴生有价金属元素镓、锗、钼、银。磁铁矿为最主要的铁矿物，同时也是镓、锗的主要赋存矿物。镓、锗主要是以类质同象置换的形式进入载体矿物的晶格，在矿石中表现出多种赋存形式。矿石中磁铁矿主要嵌布于脉石矿物中，粒度分布极不均匀，主要粒度范围为0.005~0.32 mm，粒级小于0.01 mm的微细粒级分布率高达16.26%，致使磨矿解离较为困难。选矿可采用磁选方法回收主要有用矿物磁铁矿，再通过湿法酸浸、净化、萃取等工艺进行浸出液铁、镓、锗的综合回收。从矿石中回收镓、锗的理论品位为27×10-6和112×10-6，理论回收率为40%和82%。      

煤泥粒度组成对浮选效果的影响

采取内蒙古乌海某选煤厂煤样,在小筛分试验基础上,采用方开泰的22水平5因素设计表对各粒度级配比煤样进行浮选试验。根据精煤产率、灰分、可燃体回收率、浮选完善指标对浮选效果进行评价,分析了不同粒度级对浮选效果的影响。运用偏最小二乘回归方程对精煤产率、精煤灰分进行建模,预测了最佳浮选效果时的煤泥粒度组成。     

激光散射法测定大方无烟煤粒度的测试条件的选择

利用激光粒度分布仪对大方无烟煤进行了测试，目的是为了选取测量过程中最佳测试条件。结果发现测试条件对试验结果的影响较大，特别是分散剂、超声时间、搅拌池泵转速对测试结果的影响尤为显著。最终确定了激光粒度分布仪测试样品的合理测试条件，即分散剂为无水乙醇，无烟煤折射率为1.66，吸收率为0.46，在搅拌池中的超声时间为180 s，搅拌池泵转速为1 600 r·min^-1。另外，取样方法中，试管法和四分法均具有良好的代表性。     

一种基于推测代价评估的推测多线程并行粒度调节方法

传统的推测多线程技术总是假定程序的并行粒度大小应该随着处理器核资源数目的增加而增大,未考虑不同数目的处理器核资源对程序自身并行性能的影响作用。针对这个问题,提出一种自适应的循环并行粒度调节方法用于优化处理器核资源的分配过程。以推测级为单位,通过动态收集循环中所有推测线程的性能量化分析结果,进行推测代价评估。并利用评估结果动态调整循环的并行粒度大小,优化所分配到的处理器核资源的数目,以减少不必要的推测代价。实验表明,该方法不但在SPEC CPU基准测试程序集上能取得较好的性能提升,而且进一步优化了推测时的能耗开销。     

一种基于鲁棒随机向量函数链接网络的磨矿粒度集成建模方法

作为磨矿过程的主要生产质量指标, 磨矿粒度是实现磨矿过程闭环优化控制的关键.将磨矿粒度控制在一定范围内能够提高选别作业的精矿品位和有用矿物的回收率, 并减少有用矿物的金属流失.由于经济和技术上的限制, 磨矿粒度的实时测量难以实现.因此, 磨矿粒度的在线估计显得尤为重要.然而, 目前我国所处理的铁矿石大多数为性质不稳定的赤铁矿, 其矿浆颗粒存在磁团聚现象, 所采集的数据存在大量异常值, 使得利用数据建立的磨矿粒度模型存在较大误差.同时, 传统前馈神经网络在磨矿粒度数据建模过程中存在收敛速度慢、易于陷入局部最小值等缺点, 且单一模型泛化性能较差, 现有的集成学习在异常值干扰下性能严重下降.因此, 本文在改进的随机向量函数链接网络(random vector functional link networks, RVFLN)的基础上, 将Bagging算法与自适应加权数据融合技术相结合, 提出一种基于鲁棒随机向量函数链接网络的集成建模方法, 用于磨矿粒度集成建模.所提方法首先通过基准回归问题进行了实验研究, 然后采用磨矿工业实际数据进行验证, 表明其有效性.      

铬酸钠碳化母液制备氢氧化铬工艺优化 及三氧化二铬粒度分布的影响

研究了利用铬酸钠碳化母液制备氢氧化铬工艺优化及三氧化二铬粒度分布的影响，主要考察了恒温温度、氢氧化铬洗涤方式对产品质量的影响；还考察了在固定煅烧条件下，铬酸钠含量对三氧化二铬颗粒形貌的影响以及铬酸钠碳化母液碳化率与三氧化二铬粒度分布的关系。结果表明，随着铬酸钠碳化母液碳化率的提升，Cr（Ⅵ）达到最大还原率时所需恒温温度下降，经过3次洗涤的氢氧化铬滤饼煅烧后铬酸钠质量分数为13%~15%，制备的三氧化二铬呈类球体，颗粒粒径均匀，洗涤烘干后各项参数指标均优于GB/T 20785—2006《氧化铬绿颜料》。通过增加原料碳化率，三氧化二铬颗粒的中位径D50随之增大，在碳化率为39.87%时制得的三氧化二铬中位径D50为 3.13 μm，粒度分布为典型的正态分布，其特征粒径值均符合高端氧化铬绿产品的技术要求。