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1.
为了研究不同变形参数对锻态GH4742合金动态再结晶及γ′相的影响,利用单道次等温压缩试验获得了变形温度为1 050~1 150 ℃、变形量为30%~70%、变形速率为0.1 s-1时的真应力-真应变曲线,分析了不同变形参数下真应力-真应变曲线以及峰值应力的变化规律,同时采用SEM、EBSD对不同变形参数下动态再结晶过程中的亚结构以及γ′相进行了精细表征,定量计算了基体内的几何位错密度以及发生动态再结晶的比例,并测试了不同变形参数下基体的硬度。重点探讨了不同变形参数下动态再结晶的形核机制,深入分析了动态再结晶过程中亚结构以及γ′相的演变规律。结果表明,变形温度为1 080 ℃时,基体中存在大量未溶的一次γ′相,小角度晶界比例超过35%,基体发生动态再结晶比例小于35%,主要形核方式为连续动态再结晶。变形温度为1 110 ℃,一次γ′相尺寸减小并发生回溶,小角度晶界比例小于8%,基体发生动态再结晶比例超过75%,主要形核方式为不连续动态再结晶。随着变形量增加,一次γ′相尺寸增大、数量密度降低,小角度晶界比例显著下降,动态再结晶比例明显提高。低温变形时基体硬度随着变形量增加而显著增加,而高温变形时硬度先增加后逐渐趋于不变。GH4742合金变形温度为1 110 ℃时,变形量50%时已完成动态再结晶,组织为等轴的动态再结晶晶粒,基体硬度较低,为357HV,在此变形参数下加工具有良好的热成型性能。 相似文献
2.
准确测定粉末高温合金中微量及痕量元素,对粉末高温合金的生产、应用具有重要意义。将样品在放电电流40~45 mA,放电电压1 100~1 200 V,氩气流速400~450 mL/min下进行辉光放电激发,选择合适的同位素和分辨率以消除质谱干扰,使用基体匹配的内控标准样品和标准物质校准各待测元素的相对灵敏度因子(RSF),实现了高流速高分辨辉光放电质谱法(GDMS)对粉末高温合金中硼、钠、镁等26种微量及痕量元素的测定。采用实验方法对粉末高温合金内控样品中26种微量及痕量元素进行测定,各待测元素的测定值与参考值基本一致,测定结果的RSD(n=6)在0.9%~15.4%之间。采用实验方法对粉末高温合金样品进行测定,测定结果分别与电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定硼、铁和锆,高频感应燃烧红外吸收法测定硫,原子荧光光谱法测定硒,高分辨电感耦合等离子体质谱法(HR-ICP-MS)测定其余元素(钠、镁、硅、磷、钙、钒、锰、铜、镓、砷、银、锡、锑、碲、镧、铈、铪、钽、铊、铅和铋)的结果保持一致,测定结果的RSD(n=6)在0.2%~26.6%之间。 相似文献
3.
4.
开展65 nm高速大容量静态随机存取存储器(SRAM)大气中子单粒子效应特性及试验评价技术研究,基于4 300 m高海拔地区大面积器件阵列实时测量试验,突破效应甄别、智能远程测控等关键技术,在153 d的试验时间内共观测到错误43次,其中器件内单粒子翻转39次,多单元翻转(MCU)在单粒子翻转中占比23%,最大的MCU为9位。对高能中子、热中子和封装α粒子的贡献比例进行了分析,并基于多地中子通量数据,推演得到北京地面和10 km高空应用时的单位翻转(SBU)和MCU失效率(FIT)。发现地面处软错误的主要诱因为封装α粒子,随着海拔的增高,大气中子对软错误的贡献比例明显增大;MCU全部由高能中子引起,北京10 km高空处的MCU FIT值明显增大,其占比由地面的8%增大至26%。结合器件版图布局,对MCU产生机理进行了深入分析。最后,提出一种目标导向的存储器软错误加固策略优化方法。 相似文献
5.
为加深对四烷基-3-氧杂-戊二酰胺(TRDGA)类配体与三价锕/镧离子配位的认识,利用光谱及单晶X射线衍射分析技术,分别在含水辛醇溶液、水溶液、晶体及液-液萃取体系中对比研究了脂溶性N,N′-二甲基-N,N′-二辛基-3-氧杂-戊二酰胺(DMDODGA,L)以及水溶性四甲基-3-氧杂-戊二酰胺(TMDGA,L′)与Pr(Ⅲ)的配位。光谱滴定实验结果表明,两配体在溶液中均可与Pr(Ⅲ)形成金属离子与配体比值为1∶1、1∶2及1∶3的配合物,并获得了配合物稳定常数及标准吸收光谱。配合物中金属离子与配体比值相同时,L和L′与Pr(Ⅲ)形成的每对配合物中Pr(Ⅲ)特征吸收峰的位置及形状均几乎完全相同,说明每对配合物的内配位层结构相同或相近。PrL′3(ClO4)3晶体漫反射光谱与PrL3+3及PrL′3+3标准吸收光谱的特征也相同,说明1∶3配合物均为三帽三棱柱配位构型。与加入硝酸根的光谱滴定实验相结合,通过有机相吸收光谱与已知固体/溶液配合物的漫反射/吸收光谱对比,确定了液-液萃取萃合物中,Pr(Ⅲ)至少有PrL2(NO3)(H2O)2+和PrL3+3 2种化学形态。 相似文献
6.
为明确大尺寸GH4742合金铸态组织中析出相和夹杂物的分布特征,采用扫描电子显微镜、金相分析及电解腐蚀等方法,分析了660 mm锭型GH4742合金中夹杂物和析出相的组成、形貌及数量。结果显示,合金铸锭中的夹杂物主要有SiO2、CaO、Al2O3-SiO2、CaO-SiO2及碳氮化物。合金中夹杂物数量密度为14.7~85.8个/mm2,并在铸锭距中心1/4半径处存在夹杂物团簇。铸锭内分布着大量γ′相、(γ+γ′)共晶相、δ相、μ相、Laves相、碳化物相及硼化物相等析出相,其在枝晶间、枝晶干以及铸锭中心、边缘的分布和形态具有显著差异。 相似文献
7.
为改善ADC12铝合金的耐腐蚀性能,通过超声熔铸法制备ADC12-0.5La铝合金,并利用光学显微镜、扫描电镜、能谱分析仪、硬度计、浸泡腐蚀试验和电化学工作站研究了T6热处理和稀土La改性对ADC12铝合金的微观组织、硬度和耐腐蚀性能的影响。结果表明,T6态ADC12-0.5La铝合金微观组织明显细化,α-Al尺寸减小,形貌变圆整,共晶Si相和AlFeMnSi相细化为短棒状。相比于ADC12铝合金,T6态ADC12-0.5La铝合金硬度达到117.7HV,提高了26.8%,腐蚀电流密度降低了10.7%,腐蚀电位上升了64.4%,腐蚀速率降低了54.4%,腐蚀表面平坦且光滑,表现为较轻微的晶间腐蚀。T6态ADC12-0.5La铝合金提高了腐蚀电位,Al-La-Cu稀土相阻碍了电子移动,铝合金的耐腐蚀性能得到大幅度提高。 相似文献
8.
9.
Anwer Mustafa Hilal Jaber S. Alzahrani Ibrahim Abunadi Nadhem Nemri Fahd N. Al-Wesabi Abdelwahed Motwakel Ishfaq Yaseen Abu Sarwar Zamani 《计算机、材料和连续体(英文)》2022,72(1):333-348
In recent times, Industrial Internet of Things (IIoT) experiences a high risk of cyber attacks which needs to be resolved. Blockchain technology can be incorporated into IIoT system to help the entrepreneurs realize Industry 4.0 by overcoming such cyber attacks. Although blockchain-based IIoT network renders a significant support and meet the service requirements of next generation network, the performance arrived at, in existing studies still needs improvement. In this scenario, the current research paper develops a new Privacy-Preserving Blockchain with Deep Learning model for Industrial IoT (PPBDL-IIoT) on 6G environment. The proposed PPBDL-IIoT technique aims at identifying the existence of intrusions in network. Further, PPBDL-IIoT technique also involves the design of Chaos Game Optimization (CGO) with Bidirectional Gated Recurrent Neural Network (BiGRNN) technique for both detection and classification of intrusions in the network. Besides, CGO technique is applied to fine tune the hyperparameters in BiGRNN model. CGO algorithm is applied to optimally adjust the learning rate, epoch count, and weight decay so as to considerably improve the intrusion detection performance of BiGRNN model. Moreover, Blockchain enabled Integrity Check (BEIC) scheme is also introduced to avoid the misrouting attacks that tamper the OpenFlow rules of SDN-based IIoT system. The performance of the proposed PPBDL-IIoT methodology was validated using Industrial Control System Cyber-attack (ICSCA) dataset and the outcomes were analysed under various measures. The experimental results highlight the supremacy of the presented PPBDL-IIoT technique than the recent state-of-the-art techniques with the higher accuracy of 91.50%. 相似文献
10.
Yilin Shan Yanyan He Na Yang Xiang Zhu Honglai Liu Hao Jiang Chunzhong Li 《Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany)》2022,18(1):2105927
The development of novel redox-active polymers for sustainable sodium ion batteries (SIBs) has captured growing attention, but battery performance has been significantly limited by poor reversible specific capacities, where the majority of aromatic C6-benzene linkages are redox inactive. Here, a simple, yet efficient approach to improve sodium (Na) storage on these C6-benzene rings within a porous polymeric framework by rationally regulating their steric hindrance is reported. Decreasing intrinsic hindrance affords a significant improvement in redox reaction kinetics within the porous architecture, thereby facilitating the acceptance of Na ions on these functionalized benzene rings and boosting the SIB performance. As a result, the modulate porous framework exhibits an exceptional battery capacity of 376 mAh g?1 after 1000 cycles at 1.0 A g?1, which is ≈1.5 times larger than that of the pristine framework. Furthermore, the performance can reach as high as 510 mAh g?1 at 0.1 A g?1, comparable to that of the best-performing polymeric electrodes. The simple modulation approach not only enables Na storage modulation on functionalized C6-benzene rings, but also simultaneously provides a means to extend the understanding of the structure-property relationship and facilitate new possibilities for organic SIBs. 相似文献