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1.
为了探索便捷的胶凝砂砾石质量控制方法,通过大同守口堡水库大坝现场碾压试验,结合大坝填筑初期的补充试验,对胶凝砂砾石150mm立方体小试件(剔除大于40mm颗粒)和450mm立方体大试件(全级配颗粒)抗压强度进行相关分析,探求出小试件和大试件抗压强度值之间的函数关系。同时对核子密度仪检测的密度值与灌水法在同一点检测的密度值进行相关分析,探求出两种方法同一测点密度值的函数关系。研究结果表明:在胶凝砂砾石施工中,可以利用小试件代替大试件进行抗压强度检测,利用核子密度仪代替灌水法进行密度检测,以解决传统质量控制方法的不足。 相似文献
2.
Tracking-by-detection (TBD) is a significant framework for visual object tracking. However, current trackers are usually updated online based on random sampling with a probability distribution. The performance of the learning-based TBD trackers is limited by the lack of discriminative features, especially when the background is full of semantic distractors. We propose an attention-driven data augmentation method, in which a residual attention mechanism is integrated into the TBD tracking network as supplementary references to identify discriminative image features. A mask generating network is used to simulate changes in target appearances to obtain positive samples, where attention information and image features are combined to identify discriminative features. In addition, we propose a method for mining hard negative samples, which searches for semantic distractors with the response of the attention module. The experiments on the OTB2015, UAV123, and LaSOT benchmarks show that this method achieves competitive performance in terms of accuracy and robustness. 相似文献
3.
经典谱聚类算法将数据聚类转为图划分问题,在分析其Normalized Cut函数与传统加权核k-means等价基础上,设计了一种基于抽样改进加权核k-means算法的大规模数据集谱聚类算法,算法通过加权核k-means迭代优化避免Laplacian矩阵特征分解的大量资源占用,通过随机映射得到近似奇异值分解,并由近似奇异向量确定各点数据权重及抽样概率,以此得到快速合理抽样,通过数据抽样并将聚类中心约束到抽样点生成的子空间中,避免全部核矩阵的使用,从而降低经典算法的时间空间复杂度。实验结果表明,改进算法在保持与经典算法相近精度基础上,大幅提高了聚类效率,实验验证了改进算法的有效性。 相似文献
4.
5.
在新数据源与技术方法的支撑下,
把握城市在场人口的时空分布特征,对于了
解居民对城市资源时空配置的差异化需求
和城市空间的精细化管理有重要意义。以北
京中心城区为例,本文利用2017年连续4周
的联通手机信令数据,以500 m×500 m尺度
的栅格单元分析在场人口的分布、流动性及
时段变化特征。研究结果表明:一、在场人
口主要分布在六环以内,呈现“多组团状”分
布,部分空间单元在场人口高达居住人口的
6~38倍;二、在场人口的流动性形成依托环
线的明显的圈层结构,二环以内的第一圈层
随机流动性人口居多,二环至五环之间的第
二圈层规律流动性人口居多,五环以外的第
三圈层静止人口居多;三、北京市工作日在场
人口较休息日更多,一天中局部空间的在场人口密度波动极大,并且各类典型城市空间具有鲜明的时段变化规律。最后,提出面向在场人口
的城市设施配置及人口管理的思考和建议。 相似文献
6.
激光焊接具有优良的焊接质量和高效率,已在部分行业替代传统的电弧焊接工艺,而手持激光焊接技术的开发提升了作业灵活性,大幅增加了工业领域的接受程度。为进一步提高超高压输电线路用铝合金金具的修复水平,研究了手持激光焊技术的修复可行性,考察了激光功率、光束摆动模式和幅度等参数对修复效果及形貌的影响,同时测试了修复接头相应的抗拉强度、导电性。研究结果表明:采用手持激光焊接修复技术,在光束为“—”摆动模式下可获得成形良好的修复层,修复层存在多道次组织特征,焊缝中间的晶粒较小,靠近母材处晶粒较大;在合适的激光功率、摆动幅度范围内,线性修补能够一次性实现对细小裂纹类线性缺口的修复且效果显著,修复接头的抗拉强度不低于母材、导电性可达到母材的89.43%、硬度高于母材。综上,采用手持激光填丝焊接可实现铝合金输电金具的修复,有望用于超高压输电线路金具缺口的修复。 相似文献
7.
为提升立领造型的合体性和美观性,探究立领结构参数与造型之间的关系并建立二者的理论模型,绘制不同领高、起翘量和领口旋转角度的64个立领样板,使用虚拟试衣技术完成立领二维到三维的转换,对立领造型参数进行测量,并对数据进行相关性分析、偏相关分析和回归分析。研究结果表明:立领造型参数与结构参数之间存在线性关系;领高与领深等7个造型参数具有相关性,起翘量与领上口弧线长度存在相关性,旋转角度与颈前空隙量等4个造型参数具有相关性;增加旋转角度后的立领合体性更好;运用结构参数与造型参数的回归方程进行立领结构设计,可以快速调整结构参数获得不同的立领造型。 相似文献
8.
双能X射线透射分析技术通过识别物料种类来回收废旧金属。针对传统的识别算法存在识别结果受金属厚度影响大、可识别的金属厚度范围较小的问题,在曲线拟合方法的基础上提出了一种基于野值判断的金属识别方法。采用基于高、低能T值的拟合曲线,减少了厚度因素对拟合曲线相关度的影响,解决了较厚金属无法识别的问题;引入野值判断,提高了识别的准确性。对不同厚度的金属铝和金属铜进行识别实验,结果证明:基于野值判断的T值拟合识别算法对不同厚度铝和铜的识别效果较好,可识别的厚度范围相较于传统算法分别提高至90 mm和40 mm,扩大了可以分选的金属厚度范围。 相似文献
9.
In the Internet of Things (IoT), a huge amount of valuable data is generated by various IoT applications. As the IoT technologies become more complex, the attack methods are more diversified and can cause serious damages. Thus, establishing a secure IoT network based on user trust evaluation to defend against security threats and ensure the reliability of data source of collected data have become urgent issues, in this paper, a Data Fusion and transfer learning empowered granular Trust Evaluation mechanism (DFTE) is proposed to address the above challenges. Specifically, to meet the granularity demands of trust evaluation, time–space empowered fine/coarse grained trust evaluation models are built utilizing deep transfer learning algorithms based on data fusion. Moreover, to prevent privacy leakage and task sabotage, a dynamic reward and punishment mechanism is developed to encourage honest users by dynamically adjusting the scale of reward or punishment and accurately evaluating users’ trusts. The extensive experiments show that: (i) the proposed DFTE achieves high accuracy of trust evaluation under different granular demands through efficient data fusion; (ii) DFTE performs excellently in participation rate and data reliability. 相似文献
10.
为了探讨在安卓平台上构建医用图像采集系统的开发个案,分析通过以智能手机、平板电脑为核心安卓设备通过拍照获得化验单数据后进行文本识别并提交智慧医疗系统的解决方案。本文首先通过二值化算法形成低阈值图像数据,使用卷积神经元网络算法对文本进行逐一识别,使用K-means算法对识别后的单字文本进行字段记录值的整合并形成元数据库服务于其他智慧医疗系统模块。在使用9000组数据对神经元网络进行前期训练的前提下,该系统的识别准确率达到了99.5%以上。本系统具有一定的可行性,对未来智慧医疗的系统开发有实践意义。 相似文献