应用时频分析方法辨识时变系统的模态参数

应用Gabor展开及Hilbert变换进行时变线性系统模态参数的辨识。利用非平稳信号的Gabor变换将结构响应信号表示在时频面上，并通过Gabor展开重构分离模态分量，建立每一阶模态的时变线性模型。对单模态时变线性模型应用Hilbert变换来辨识随时间变化的模态频率和阻尼。通过对刚度和阻尼慢变的两自由度系统模态参数的仿真辨识验证辨识方法的有效性。仿真结果表明：本文方法为时变线性系统的模态参数辨识提供了一条新的途径。     

多进制数字调相系统分析与设计方法的探讨

对数字通信中MPSK系统的调制与解调问题进行了较为的分析，并以8PSK和循环码16PSK系统为例，阐述其调制器电路的逻辑设计方法。在此基础上给出了8PSK系统调制与解调的一种方案，讨论了循环码和自然二进制码16PSK系统的调制器的具体设计过程，该设计方法可应用于一般MPSK系统的逻辑设计。     

A stochastic realization algorithm via block LQ decomposition in Hilbert space

A stochastic realization problem of a stationary stochastic process is re-visited, and a new stochastically balanced realization algorithm is derived in a Hilbert space generated by second-order stationary processes. The present algorithm computes a stochastically balanced realization by means of the singular value decomposition of a weighted block Hankel matrix derived by a “block LQ decomposition”. Extension to a stochastic subspace identification method explains how the proposed abstract algorithm is implemented in system identification.     

抗窄带干扰宽带中频数字接收机的设计与实现

讨论了存在强干扰条件下MSK中频数字接收机的频域窄带干扰抑制、伪码快速捕获、MSK相干解调等实现方法。具体实现中提出了基于功率估计的码捕获门限实时调整方案，解决了动态干扰条件下的快速码捕获问题。基于FPGA DSP硬件设计和软件可编程数字信号处理算法，接收机具有较强的适应性和稳定性。     

基于TMS320C6x实现多载波QPSK信号全数字化整体解调

提出并证明了一种群路FDMA/QPSK(频分多址/正交相移键控)信号全数字化整体解调的新方法,该方法根据信道构成特点和信号调制方式,将直接分路法和常规多相FFT(快速傅里叶变换)分离法相结合,构成了一种简化的等效多相FFT分路方法,再将输出的数字信号送到数字式解调器,实现了多载波信号的全数字化整体解调,其特点是软件和硬件结构简单、系统计算量小,且易于DSP实时实现,现已用该算法进行了32路FDMA/QPSK信号整体解调的计算机仿真实验,结果表明该方法是可行的.     

模块化蓝光光存储性能静态测试系统

蓝光光存储是信息存储领域发展的一个重要方向。测试系统是研究蓝光光存储材料的必备条件，为建立蓝光光存储研究平台，设计和搭建了一套模块化蓝光光存储性能静态测试系统。激光工作波长为406．7nm。系统采用调制解调技术降低系统噪声，提高测量粘度：采用光点移动模式降低对样品尺寸的要求；采用纳米平台提高记录点的反复定位性能。实验结果证明测试系统性能良好，可以满足蓝光光存储性能静态测试要求。     

基于FPGA的高频全数字低电平系统算法实现

本套加速器高频低电平系统(LLRF)是中国ADS注入器II高频系统的原型机,其工作频率为162.5 MHz,以实现超导加速腔的幅度与相位稳定控制和谐振频率调节。该系统主要由射频前端和数字信号处理FPGA两部分组成。射频前端主要实现高频信号的上下变频和电平匹配;数字信号处理FPGA是系统的核心,主要完成射频信号幅值与相位的数字稳定控制,超导腔谐振频率控制,以及1 000 M以太网通信。在实验室环境下,对该系统进行了幅度和相位稳定度测试,相位稳定度峰峰值为±0.3°,有效值为0.09°,幅值相对稳定度峰峰值为±5×10-3,有效值为3.2×10-3,达到了设计要求。     

基于Hilbert曲线和位置自调节法的图像版权保护算法

以小波的相关理论为基础,先把水印图像预置乱处理,对宿主图像直接进行小波包分解,之后将水印的低频部分和中高频部分分别采用Hilbert曲线扫描和位置自调节法嵌入到宿主图像中,嵌入强度可根据图像的内容自适应调节。通过实验观察,新算法在抗压缩和抗剪切性能有所提升,同时隐蔽性和抗噪能力也得到了较大改观,结果充分说明该算法是一种性能较为优良的图像版权保护算法。     

PROJECTION MODULUS: A NEW DIRECTION FOR SELECTING SUBSET AUTOREGRESSIVE MODELS

Selecting a parsimonious subset autoregressive time series model is a valuable objective particularly where there is or may be evidence that a time series may have some form of periodic or quasi-periodic behaviour. An efficient model selection procedure is essential because of the large number of possible alternative models involved. The explanation of an increase in residual variance due to excluding a lag is examined in Hilbert space. As a result, a new statistic, the projection modulus , and its derivatives are developed to assess the significance of any lag in a model. The impact of deleting a lag, as measured by these statistics, helps to produce a selection procedure where true lags have less chance of being removed. We then assess an efficient subset autoregressive model selection procedure employing these statistics. The success of the proposed procedure is illustrated by its efficiency in identifying the true model for simulated and real data.