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1.
动态规划粒子群算法解PCB数控钻孔最佳走刀路线问题   总被引:2,自引:0,他引:2  
设计印刷电路板(PCB)数控钻的走刀路线是数控钻编程的重要组成部分,目前自动编程系统生成的钻孔路线未必是最佳走刀路线。本文在粒子群算法的基础上提出动态规划粒子群算法,并用此方法求解PCB的最佳走刀路线,获得了满意的结果。  相似文献
2.
液压位置伺服系统PID参数在线优化   总被引:1,自引:1,他引:0  
将粒子群算法与传统的PID控制器相结合,并采用平方误差矩积分函数作为适应度判据,构成了PSO-PID控制器,该控制器能够在线优化PID控制器参数。仿真结果表明,在系统工况发生变化时,新型控制器能够取得满意的控制效果。  相似文献
3.
基于工艺参数的7005铝合金力学性能的支持向量回归预测   总被引:1,自引:0,他引:1  
根据7005铝合金在不同工艺参数(挤压温度、挤压速度、淬火方式和时效条件)下的力学性能(抗拉强度σ_b、屈服强度σ_(0.2)和硬度HB)实测数据集,应用基于粒子群算法(PSO)寻优的支持向量回归(SVR)结合留一交叉验证(LOOCV)的方法,对7005铝合金力学性能进行建模和预测研究,并与偏最小二乘法(PLS)、反向传播人工神经网络(BPNN)和两者结合的PLS-BPNN模型的预测结果进行比较.结果表明:基于SVR-LOOCV法的预测精度最高,对3种力学性能(σ_b、σ_(0.2)和HB)预测的均方根误差(RMSE)分别为4.531 9 MPa、14.550 8 MPa和HB1.414 2,其平均相对误差(MRE)分别为0.72%、2.61%和0.66%,均比PLS、BPNN和PLS-BPNN方法预测的RMSE和MRE要小.  相似文献
4.
Particle swarm optimization computer simulation of Ni clusters   总被引:1,自引:0,他引:1  
The stable structures and energies of Ni clusters were investigated using particle swarm optimization(PSO) combined with simulated annealing(SA). Sutton-Chen many-body potential was used in describing the interatomic interactions. The simulation results indicate that the structures of Ni clusters are icosahedral-like and binding energy per atom tends to approach that of bulk materials when the atoms number increases. The stability of Ni clusters depends not only on size but also on symmetrical characterization. The structure stability of Nin clusters increases with the increase of total atom number n. It is also found that there exists direct correlation between stability and geometrical structures of the clusters, and relatively higher symmetry clusters are more stable. From the results of the second difference in the binding energy, the clusters at n=3 is more stable than others, and the magic numbers effect is also found.  相似文献
5.
基于粒子群优化算法的液压伺服控制系统PID参数优化   总被引:1,自引:0,他引:1  
PID控制是液压伺服控制系统中广泛应用的一种控制方式,PID参数是否合理直接影响着液压伺服系统的性能.本文以并联电液伺服平台的PID参数优化为例,使用粒子群优化算法对PID参数进行优化,结果显示该方法的调节效果良好.  相似文献
6.
Typically, NC programmers generate tool paths for end milling using a computer-aided process planner but manually schedule “conservative” cutting conditions. In this paper, a new evolutionary computation technique, particle swarm optimization (PSO), is proposed and implemented to efficiently and robustly optimize multiple machining parameters simultaneously for the case of milling. An artificial neural networks (ANN) predictive model for critical process parameters is used to predict the cutting forces which in turn are used by the PSO developed algorithm to optimize the cutting conditions subject to a comprehensive set of constraints. Next, the algorithm is used to optimize both feed and speed for a typical case found in industry, namely, pocket-milling. Machining time reductions of up to 35% are observed. In addition, the new technique is found to be efficient and robust.  相似文献
7.
文章介绍了粒子群优化的搜索策略与基本算法,然后通过相关的位置和速度定义,构造一种特殊的粒子群优化算法,并将该算法与遗传算法结合,提出用于求解典型调度问题的混合算法.实验表明了该混合算法在求解调度问题的可行性及其优越性.  相似文献
8.
提出了一种基于带有变异算子的改进粒子群算法对二冷区水量进行优化的新方法。首先应用凝固原理和时空有限体积法建立连铸板坯凝固传热的数学模型,数值模拟结果与现场实测结果相符。再利用改进粒子群优化算法对二冷区各段的水量进行优化,优化之后的二冷制度使铸坯各段表面温度冷却速率和温度回升速率趋于平缓,与冶金准则对改善铸坯冷却过程和提高产品质量的要求相吻合。  相似文献
9.
建立电机泵复合控制功率电传作动系统非线性模型,采用粒子群优化算法,在保证允许的超调量的条件下,研究了电机、泵之间的权值最优分配,提高了战斗机的机动性能.并运用Matlab来求取非线性系统阶跃响应的调节时间.仿真结果表明,粒子群优化算法具有调节参数少、运行速度快等优点,能有效解决组合优化问题.协调控制器的研究对未来机载作动系统的控制具有指导意义.  相似文献
10.
文章介绍了粒子群优化的搜索策略与基本算法,然后通过相关的位置和速度定义,构造一种特殊的粒子群优化算法,并将该算法与遗传算法结合,提出用于求解典型调度问题的混合算法.实验表明了该混合算法在求解调度问题的可行性及其优越性.  相似文献
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