首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   1篇
  机械仪表   1篇
  2005年   1篇
排序方式: 共有1条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
一种新型的神经网络及其在智能质量诊断分析中的应用   总被引:6,自引:1,他引:5  
提出了一种适用于模式识别的新型神经网络模型———局部有监督特征映射 (RegionalSupervisedFeatureMapping, RSFM)网络,将其应用到质量控制图的模式识别中,为基于统计过程控制(SPC)的智能工序质量诊断分析系统提供了技术支持。文中研究了网络的基本性能并对其参数进行优化,提出了采用欧氏距离判别法作为混合型多特征异常模式的识别方法。实验证明,所提出的模型对控制图的基本模式和混合型多特征异常模式都能够有效识别,网络收敛速度快、识别精度高,可进行大样本训练,适用于控制图的在线实时模式识别。  相似文献
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号