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随着互联网中信息资源不断膨胀,如何从海量的产品评论文本信息中获得对某一产品真实的、客观的评价,已成为一个亟待解决的问题。针对传统特征量选择方法的不足,该文采用了联合特征选取的方法,并构建了基于支持向量机的分类器,有效地实现了对产品评论文本情感倾向性的分类。对网络中获取的大量评论信息进行分析和研究,结果表明,提出的方法有效地克服了低频词中噪音词的干扰,提高了文本表示质量,改善了分类的效果。  相似文献
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水位测量及控制在现实生活及工业生产中有着重要的意义。为了满足对测量的准确度和控制精度的要求,以STC12C5A60S2单片机为核心设计了一个水位测控系统,该系统利用MPX2050传感器来测量水位,测得的电压信号经过放大后传送到单片机处理,然后利用串口通信将水位数据发送到PC机上显示。同时在PC机上可以设置水位的上下限阈值,并传送给单片机与测得的水位比较,从而控制水泵工作或停止,使水位保持在设定值范围内。通过测试表明该系统具有测量准确度高,响应速度快及控制精度高等特点。  相似文献
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