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1.
针对线性时间序列方法无法有效预测云工作流活动的运行时间的问题,提出一种基于混沌时间序列的云工作流活动运行时间预测模型.该模型利用相空间重构理论和径向基函数神经网络实现对非线性时间序列的预测.相空间重构理论能够有效刻画云工作流活动的运行时间因受系统性能、网络状况等多种因素影响而呈现的非线性特征;径向基函数神经网络能够有效预测混沌时间序列.模拟实验分别考虑了计算密集型的科学工作流和实例密集型的商务工作流的情况.实验结果表明,无论长周期活动还是短周期活动,混沌时间序列模型明显优于其他有代表性的活动运行时间预测方法.  相似文献   
2.
针对大数据环境下属性约简问题,提出基于MapReduce改进离散型萤火虫算法(IDGSO)和多重分形(MFD)的属性约简方法.首先,通过对萤火虫个体的移动方式进行离散化改进,引入迁徙策略和高斯变异策略,避免陷入局部最优,并提出改进离散型萤火虫算法.然后,将IDGSO结合MFD应用于属性约简中.最后,针对大数据环境下属性约简问题,采用MapReduce编程模式,实现对IDGSO和MFD的并行化.在UCI数据集和实际气象数据集上的实验表明,文中算法约简性能较优,运行效率较快,具有较好的有效性和可行性.  相似文献   
3.
文中主要研究了我国证券业客户忠诚度分类和表现形式,提出了一种证券业客户忠诚度评估的有效方法。依据RFM客户评价方法,结合数据挖掘的一般流程将SOLServer2005中的数据挖掘技术应用于证券业客户忠诚度模型系统中,并结合某证券公司客户交易数据,对其客户忠诚度进行了准确合理的分类,对其不同忠诚度类型的客户提出相应个性化营销建议,最后通过使用DMX语言在客户端运用数据挖掘产生的分类规则对其客户进行了准确预测。  相似文献   
4.
针对一类最小化最大完工时间的同类机调度问题,考虑到机器的加工效率和产品的交付时间,引入同类机调度问题的数学模型,提出一种改进的离散型人工蜂群算法(IDABC)求解该问题。首先,引入种群初始化策略,得到均匀分布的种群,并获得待优参数的生成策略,加快种群的收敛;其次,借鉴差分进化算法的变异算子和模拟退火算法的思想,改进雇佣蜂和跟随蜂的局部搜索策略,并利用最优解的优质信息改进侦察蜂,增加种群多样性、防止算法陷入局部最优;最后,分析算法的性能和参数,并将改进的算法应用于同类机调度问题,在15个算例上的实验结果表明,与混合离散人工蜂群(HDABC)算法相比,IDABC的求解精度和稳定性分别平均提高了4.1%和26.9%,且具有更好的收敛性,表明在实际场景中IDABC可以有效求解同类机调度问题。  相似文献   
5.
SQL Server 2005数据挖掘技术在证券客户忠诚度的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
文中主要研究了我国证券业客户忠诚度分类和表现形式,提出了一种证券业客户忠诚度评估的有效方法。依据RFM客户评价方法,结合数据挖掘的一般流程将SOLServer2005中的数据挖掘技术应用于证券业客户忠诚度模型系统中,并结合某证券公司客户交易数据,对其客户忠诚度进行了准确合理的分类,对其不同忠诚度类型的客户提出相应个性化营销建议,最后通过使用DMX语言在客户端运用数据挖掘产生的分类规则对其客户进行了准确预测。  相似文献   
6.
多租户服务定制能满足租户不断变化的个性化服务需求,是实现灵活的SaaS多租户软件体系结构的核心技术之一.文中给出多租户服务定制的层次结构图和定制流程,并提出基于MapReduce和多目标蚁群算法的多租户服务定制算法(MSCMA).MSCMA从众多业务流程和海量服务中为租户定制出最适合的业务流程和优化的服务组合,并设计多目标蚁群算法,应用MapReduce云计算技术,在云计算环境中分布式并行地运行优化任务,并采用优良解保持策略和解多样性保持策略.实验表明,MSCMA在求解多租户个性化服务定制问题时表现出良好的收敛性和扩展性,具有处理海量数据和大规模问题的能力.  相似文献   
7.
为了提高数据仓库的查询性能和效率,基于数据仓库本身组织和联机分析处理查询的特点,结合倒排索引、连接索引和聚集表,提出一种新的综合索引模型2H3I,并给出相应的算法.该模型在保证常用查询性能较高基础上,也提升了非常用查询的效率.理论分析和实验结果表明,2H3I是可行和有效的.  相似文献   
8.
项目需求变化和开发人员流动使得软件项目管理具有动态性的特征.鉴于此,建立了包含持续时间、项目成本、调度鲁棒性和调度稳定性的多目标动态软件项目调度模型,并提出一种改进的双归档进化算法.双归档进化算法在优化多目标约束问题时可以同时平衡收敛性、多样性和可行性.但随着目标维度增加,双归档进化算法的性能会下降.本文提出的改进算法采用佳点集和启发式策略进行种群初始化,利用评价函数自适应地对两种交叉和变异方法进行概率选择,分别采用质量指标和动态拥挤度距离对收敛性档案和多样性档案进行更新.对比实验基于仿真的和真实的软件项目进行.结果表明,改进的双归档进化算法具有良好的性能,可以获得质量更高的帕累托解集.  相似文献   
9.
虚拟机部署问题是影响数据中心性能的关键问题之一。文中综合考虑资源损耗、系统功耗和负载均衡度,提出面向数据中心虚拟机部署的智能优化策略。该策略首先建立虚拟机部署优化的多目标数学模型,然后将虚拟机部署问题抽象为装箱问题,最后提出基于改进的自适应离散型人工萤火虫群优化算法的优化策略。仿真实验表明,文中的自适应离散型人工萤火虫群优化算法具有较强的鲁棒性和较快的收敛速度,提出的智能优化策略能有效解决虚拟机部署问题。  相似文献   
10.
评判聚类结果的有效性是一个复杂问题.文中提出一种基于决策树的模糊聚类评价算法,证明了决策树过程实际上就是一种模糊聚类评价过程,因此能够使用决策树算法来评价聚类结果的好坏,并在此基础上提出一个新的定理.通过UCI中已经有准确聚类个数的数据来验证算法有效性,在实验中首先使用K-means聚类算法得到不同聚类结果,再使用决策树中的C5.0算法来评价各种聚类结果,得到的最优聚类结果与UCI数据原有的聚类结果接近,证明了算法的实用性.最后给出算法在证券行业客户细分中的应用实例.  相似文献   
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