基于稀疏表示及正则约束的图像去噪方法综述

数据去噪声是信号和图像处理领域的一个经典问题,广泛应用于各类工程实践中。由于噪声源的多样性,去噪一直是富有挑战性且十分活跃的研究课题,发展了多种经典去噪方法。近年来,随着压缩感知理论的发展,基于稀疏表示及正则化约束反问题求解方法成为图像去噪领域的重要发展方向和技术途径。本文首先回顾和总结图像噪声的来源和类型,然后针对不同类型的图像噪声,重点围绕基于稀疏表示及正则化约束的图像去噪技术进行全面综述,分析和描述了几种主要去噪方法的原理及优缺点。最后,对去噪算法的性能评价指标进行总结。     

基于STFrFT域无穷范数的CT图像边缘检测

针对医学CT图像边缘模糊、对比度低、噪声污染严重等特点,本文提出了短时分数阶傅里叶变换域的向量无穷范数方法,用于CT图像的边缘检测。短时分数阶傅里叶变换域的虚部能够反映非平稳信号的局部信息。首先,对一维非平稳信号做短时分数阶傅里叶变换,得到短时分数阶傅里叶变换域;其次,计算变换域虚部的向量无穷范数,将二维时频面映射为一维信号,得到非平稳信号的边缘信息。实验表明本文方法具有检测信号边缘的能力,能够有效提取CT图像的边缘,对弱边缘信号也具有较好的检测结果。与经典微分算子和小波变换比较表明,本文方法对CT图像边缘检测表现优良,对噪声污染图像具有较好的鲁棒性。     

基于互相关估计的快速图像逼近算法

 目前图像稀疏分解的应用还受到过大运算量的阻碍.基于对库原子间互相关信息的估计,提出一种改进的匹配搜索算法.通过自适应预测,有效地降低了单次迭代的内积运算.并行一次选择多个原子,显著地减少了迭代次数,从而大幅度降低了总运算复杂度.实验结果表明,与原算法相比,改进算法在微小精度损失的情况下,表现出明显的速度优势.如进行800个原子的分解,速度提高近43倍.将该算法应用于图像编码中,在低码率下获得了与JPEG2000相当的编码性能.     

地震信号分数域局部功率谱估计及应用

将谱估计技术与分数阶傅里叶变换(FrFT)结合,提出了一种新的分数域局部功率谱估计方法。首先运用最大峰度系数原理找到分数阶傅里叶变换的最优阶次,求取该阶次下分数域功率谱的分数域二维分布,利用分数阶傅里叶变换的旋转性质得到分数域功率谱的时频表达式,同时利用自回归模型(AR)谱估计技术给出了分数域功率谱时频分布的算法。提出的两种谱估计算法时频特性均优于二维谱图。理论模型和实际资料的测试验证了本文方法的有效性。     

光电成像目标检测识别跟踪系统平台建设探索

光电成像目标检测识别与跟踪系统平台是配合学生学习光电图像及光信息处理相关理论知识的一套完整实验系统,是形成“实验教学与科研成果相融合,软件开发与硬件设计相融合,虚拟仿真与工程实践相融合”的三融合教学体系的基础。该平台的建设丰富了本科教学实验的内容,为高素质光电技术人才培养提供实验、实践平台及高质量教学资源,也为构建高水平虚拟仿真实验平台打下夯实的基础。     

基于PSTN的远程音频直播系统

本文介绍利用当代最先进的音频编码技术,打破了公共交换电话网(PSTN)长期以来不适于高质量音频传输的带宽限制,提出了一种新型的经济实用的音频直播系统方案.在满足广播音质的前提下,具有成本低,方便实用且时延小、传输可靠等突出优点.     

基于多尺度稀疏字典的多聚焦图像超分辨融合

由于传统的多聚焦图像融合算法不能对图像中聚焦区域划分进行有效度量,提出了一种新的多聚焦图像超分辨融合方法来改善图像融合效果。该方法对图像清晰区和模糊区进行度量,并利用稀疏表示方法对度量后的清晰区域进行超分辨重建。首先,采用空间频率方法提取源图像中清晰区域与模糊区域,然后确定清晰区域中的主清晰区和次清晰区,并计算它们的真实下采样尺度。最后,通过学习多尺度稀疏表示字典对图像中次清晰区域进行超分辨率重建,并与清晰区域结合形成最终融合图像。实验及各种定量评价结果表明,提出的方法较常规方法具有更好的融合性能,得到的图像更清晰。对比Harr小波,非下采样轮廓波变换(NSCT),剪切波(Shearlet)变换等方法,其熵(EN)提升了1%,峰值信噪比(PSNR)提升了0.62dB,清晰度(SP)和空间频率(SF)提升30%,均方误差(MSE)下降了6%左右。     

实时嵌入式软件测试研究

实时嵌入式软件的应用与开发是当今计算机软件发展领域的一个热点 ,要保证实时嵌入式软件的质量是非常重要的。本文首先分析了实时嵌入式软件的特点 ,接着分析了实时嵌入式软件测试的总体结构和宿主机及目标机的体系结构 ,探讨了脚本语言及其解释器 ,最后介绍测试结果分析工具和测试报告生成     

基于稀疏分解的可伸缩图像编码

 图像编码技术的新的突破可寄希望于信号表示的深刻变革.采用基于冗余原子库的快速匹配追踪算法对图像进行稀疏分解,在分析和总结原子空间位置分布规律的基础上,提出与之相适应的块划分编码方法,节约了用于表示原子参数和投影系数的比特数.实验结果表明,本文编码器在计算复杂度、编码效率和伸缩性能等方面都优于当前同类型编码器,特别是在前两方面,其优势十分明显.比如对512×512测试图像,编码率为0.5bpp时本文编码器的平均PSNR增益达1.73dB.特别地,凭借原子库的几何特性,该编码器提供了较传统方法更灵活的伸缩性,允许通过简单的参数变换来获得任意分辨率大小的重建图像.