复杂产品仿真可信度鲁棒评估方法

计算机建模仿真已经发展为重要的产品开发和系统测试手段.仿真可信度对仿真结果非常重要,但评估仿真可信度的过程常常较为繁琐.面向复杂产品仿真的可信与可靠评估需求,研究了评估风险的来源,提出了复杂产品仿真可信度鲁棒评估方法.该方法尽可能多地利用专家经验知识、仿真数据和试验数据的评估信息进行定性定量综合评估,通过建立评估结果分析反馈的优化机制,实现在反复迭代的评估过程中,减小不确定因素的影响,使评估结果逐渐趋向一致、稳定,以提高复杂产品仿真的评估结果的可信性、可靠性和鲁棒性.     

新一代人工智能技术引领下加快发展智能制造技术、产业与应用

当前,正在进入"新互联网+大数据+人工智能+"时代,新一代人工智能技术引领下的智能制造系统是一种"新互联网+新智能制造资源/能力/产品"的人/机/物/环境/信息新型智能互联制造系统。本文阐释了新一代人工智能技术引领下的智能制造系统的内涵、体系架构、技术系统,探讨了新一代人工智能技术引领下的智能制造系统雏形初探——航天云网中的基于大数据智能技术,提出了发展新一代人工智能技术引领下的智能制造系统的若干建议,特别是重视技术、应用和产业的协调发展,在突出各国、各行业、各企业特色的同时,加强与全国、乃至全球的合作与交流,进而形成新时代下智能制造新模式、新手段和新业态。     

复杂系统高效能仿真技术研究

首先给出了复杂系统高效能仿真技术的内涵和重要作用,并从复杂系统高端建模仿真及为海量用户按需提供云仿真服务两类应用需求的角度,讨论了发展复杂系统高效能仿真技术的技术需求及介绍了相关的国内外技术概况。接着,从高效能仿真建模技术、高效能仿真系统及支撑技术、高效能仿真应用工程技术等三个方面论述了当前复杂系统高效能仿真技术研究中值得关注的9类技术：1）复杂系统高效能仿真语言;2）复杂系统高效能仿真算法;3）高效能仿真系统体系结构;4）高效能仿真硬件优化技术;5）高效能仿真软件支撑技术;6）高效能云仿真技术;7）复杂系统高效能仿真系统VV＆A技术;8）海量数据管理技术;9）复杂系统仿真实验及结果分析与评估技术等技术,包括其研究内容和作者所在团队的研究成果与进一步的研究方向。最后给出几点结论与建议。     

人工智能技术在智能制造中的典型应用场景与标准体系研究

针对人工智能在智能制造领域应用不断深入的趋势,本文基于企业关键绩效指标(KPI)的定义,分析了智能制造的系统实现形式,并进一步讨论了人工智能技术在智能制造中的主要作用;通过梳理人工智能在智能制造中的典型应用场景,从生命周期维度提出了人工智能在智能制造中的应用地图,总结了人工智能在智能制造应用中的共性技术,并以生产环节为例说明了人工智能技术对企业的影响;最后,提出了人工智能在智能制造中的标准体系。     

“互联网+”行动计划总体发展战略研究

在全球新一轮科技革命和产业变革中,互联网"技术、产业、应用"与经济社会各领域的融合发展具有广阔前景和无限潜力,已成为不可阻挡的时代潮流,正对经济社会发展产生着战略性和全局性的影响。本文从"互联网+"发展的现状出发,剖析"互联网+"在技术、产业、应用及跨界融合等方面存在的问题,研究提出"互联网+"的内涵、"互联网+"系统的体系架构及技术体系,进而对我国"互联网+"行动计划实施的实现目标、重点任务及战略支撑与保障等提出初步的建议。     

带周期校正的灰色残差预测模型

随着实验系统规模的不断扩大,系统运行成本高、周期长等问题逐渐显现,这就造成了实验数据获取困难、可供分析的实验数据量偏小等问题.因此,有必要通过合理的模型和方法分析原始数据的特点,对实验数据进行建模预测,获得足够的数据来对系统进行下一步的分析.针对此问题,以灰色理论为基础,在非等间距GM(1,1)灰色预测模型的基础上,首先加入残差校正模型来提高预测精度,同时对于原始数据具有周期性的情形,建立周期补偿序列,最终建立起了带周期校正的灰色残差数据预测模型.最终的实验结果表明,该模型在用于对周期性数据的预测时,准确率相对于不带周期校正的预测模型有所提高.     

基于DS证据理论的复杂产品仿真可信度评估方法

计算机建模仿真已经发展为重要的产品开发和系统测试手段. 仿真可信度对于仿真结果非常重要,但评估仿真可信度的过程常常较为繁琐. 因此,需要一个能够便捷正确地评价仿真可信度的评估方法,来完成体系建立、定性定量评估、专家意见汇总等工作. 本文介绍了DS证据理论的原理及其应用,并对传统DS证据理论在评价系统中应用的局限性进行了改进,同时引入了凸证据作为辅助,建立了基于DS证据理论的复杂产品仿真可信度评估方法. 文章最后结合一个算例具体说明了该理论在仿真可信度评估中的应用.     

基于灰色关联分析的仿真数据可信度评估

计算机仿真系统已经发展为重要的产品开发和系统测试手段.由于仿真系统对于用户往往是透明的,所以直接从系统本身对其可信度进行评估比较复杂.仿真数据是仿真系统的直接输出,它可以最直观地反映仿真系统的本身性质,所以对于仿真数据可信度的评估尤为重要.为了能够对仿真数据可信度有着更好的评价,通过引入灰色系统理论,建立了仿真数据的灰色关联分析方法.最后通过一个实例具体说明了该理论在仿真可信度评估中的应用.     

普适化仿真网格研究

为解决互联网(包括局域网和广域网)上仿真模型资源的共享与重用、协同互操作、动态优化调度运行,更好地增强仿真应用的自适应性、游牧性和智能性,将仿真网格技术与普适计算机技术相结合,提出了普适仿真网格的概念.介绍了普适化仿真网格的技术内涵,研究了普适化仿真网格的体系结构,具体阐述了普适仿真网格的部分关键技术.最后通过原型系统的实现与简单的应用示例,证明了这种普适仿真网格能满足用户的需求.     

面向多学科虚拟样机协同仿真的仿真网格技术研究

针对目前多学科虚拟样机协同仿真应用中面临的多学科交互协同能力差、资源动态调度分配难、系统容错能力和柔性差、动态资源可重用性差、规模易受限制等问题，首先提出了一种新的解决途径——构建仿真网格，进而较为详细地介绍了面向多学科虚拟样机协同仿真的仿真网格技术的部分研究成果，最后，介绍了典型的应用案例，并给出了结论和下一步的工作展望。