基于蚁群算法的异步并行装配序列规划方法

为了提高复杂产品的装配序列规划效率,利用蚁群算法的并行性及其搜索过程的独立性,对装配序列进行异步并行求解。首先,调整产品结构树的装配层次关系,并基于多色集合理论(PST)对装配层次结构进行形式化表达,建立PS层次结构树;其次,基于"分治"原则,建立"全局并行、区域线性"的蚂蚁搜索策略,对PS层次结构树进行逐层规划和整合计算,实现装配序列的异步并行求解,并提高求解效率;然后,为了解决非线性装配序列表达方式问题,建立装配序列树模型及其自相关矩阵。最后,通过实例验证了异步并行装配序列方法的可行性与有效性。     

基于多色集合理论递阶系统的网络化制造资源优化配置

面向网络化制造资源优化配置,提出了一种基于多色集合理论（TPS）递阶系统的资源优化配置方法。将TPS递阶系统分为递阶关系层和递阶推理层,递阶关系层对制造任务信息、制造资源信息以及两者的匹配关系信息进行描述,并通过TPS建立统一的数学模型,递阶推理层进行数据计算和优化,借助于多色集合模糊数学模型相关表达和推理机制,利用粗集-层次分析法进行多目标决策的制造资源优化配置。最后,通过实例验证了该方法的可行性与有效性。     

小啮合角剃齿刀的优化设计

本文提出了一种盘形剃齿刀的优化设计方法，其最优解是最后一次刃磨最小啮合角对应的条件，刀上寿命期间，保证进入双齿啮合剃齿。实践证明：设计出的剃齿刀寿命长，加工质量好，对中凹现象有明显改善。     

钟表齿轮滚刀的计算机辅助设计

介绍了钟表齿轮滚刀齿形的计算机辅助优化设计方法 ,论述了CAD系统构成、程序框图和关键技术 ,并给出了设计实例。     

基于多色集合理论的数控加工刀具优化选择研究

基于建立刀具选择的关系模型并以围道布尔矩阵的形式表示,通过多色集合中着色的逻辑运算,找到满足加工条件的候选刀具集合并对其进行模糊优选;综合考虑换刀时间,加工顺序以及其它相关加工信息对刀具选择的影响,使选择刀具在整体上达到最佳化。     

在酱油酿造过程中关于原料利用率问题的探讨

酱油酿造所用的原料主要是植物性蛋白质原料和淀粉质原料,这些原料的性质是生物化学研究的对象。因此,合理的加工工艺,应以原料在加工过程中的生化变化的理论为基础。只有研究生化变化条件,才能更有效地达到指挥生产的要求,消除不良的变化,达到提高原料利用率所应发生的变化。总之,研究解决酱油生产中的一些生物化学问题,对提高技术水平,改革工艺,改进生产设备,使酱油酿造工业走向现代化,具有相当重要的意义。     

晶花传感器及其在大力值测量中的应用

重点论述了一种新型传感器芯片－晶花芯片及由其构成的晶花传器,探讨了从选晶、切割,非圆晶片、晶轴取向、晶花布线、绝缘到布线等一系列问题,阐明转换基理和工艺过程,并给出几种典型芯片模式,以及它在大力值测量中的应用。     

遗传算法在箱体零件CAPP数控加工工步排序决策中的应用研究

本文论述了在CAPP系统中利用遗传算法求解加工中心上工步合理排序的问题.建立了由换刀时间、工作台转位时间和刀具在三个坐标轴方向快速移动到加工区域所需要的时间组成的目标函数,基于多色集合理论以围道布尔矩阵的形式存储工步排序的约束规则,并可方便的添加约束条件,使得工步排序过程更加灵活、方便,排序结果更加合理.     

电子设备三维布线工艺技术应用研究

电子设备传统的工艺布线主要是根据实物及其接线关系构建线束,绘制二维平面图,在样板上制作线束.因应电子设备模块化、集成化和批量化的发展趋势,介绍了在Pro/E软件制作三维图的基础上进行三维布线构建数字化样机,并与二维布线比较,分析了三维布线对电子设备带来的影响,介绍了三维布线工艺的应用研究情况.     

管型深孔内膛窥视与测径系统

采用先进的微位移传感器和微机测控技术实现管型深孔内径数据的采集.采用上下位机通讯机制实现数据传输,由上位机对数据进行处理,实现管型深孔的寿命预测.特别采用目前先进的视觉技术开发内膛窥视模块,添加深度传感器实现内径值与对应深度值的成组采集,从而实现管型深孔内膛高精度测量和高清晰窥视,为整体判定管型深孔内膛的磨损和烧蚀状况提供准确可靠的分析依据.该系统已成功应用于某地炮维修中心.