基于自适应多测量融合UPF的矿井人员跟踪算法

针对复杂背景下的矿井跟踪视场由于单一线索对目标缺乏可分性、观测模型可靠度对场景变化缺乏自适应性致使观澍失效、跟踪发散的问题,提出了基于自适应多测量融合UPF的矿井人员跟踪算法.采用UKF产生预测样本,通过融入最新观测的建议分布引导预测样本分布在状态空间的高似然区域,扩大了预测样本与观测似然峰值重叠区域;提出运动光流直方...     

带有阀值的自适应混合搜索算法的设计与实现

针对多模式的块匹配运动估计技术中的运动搜索算法部分,研究了目前广泛使用的如三步法、菱形法等经典搜索算法,分析了其在实现编码过程中性能上速度和精度两方面的优势与劣势.在此基础上,结合相邻宏块的运动相关性,通过预测MV判断搜索起始点,并且在运动搜索中引入了一种依据阀值的提前终止策略,从而提出了一种新的带有阀值的自适应混合搜索算法.通过采用经典的JM8.6模型进行的仿真验证,结果表明该算法既显著降低了编码复杂度,又保证了预测的有效行和健壮性,具有很强的实用性.     

基于井下环境的SIFT算法研究

针对煤矿环境中现有图像特征匹配算法不适用的问题,提出了新的特征匹配算法。该算法首先对图像进行Curvelet去噪预处理,然后采用SIFT进行特征向量的构建和匹配,通过RANSAC方法的优化改进去除误匹配点,通过建立投影变换模型实现图像的拼接。实验表明,该算法在噪声大、光照不均、模糊的复杂环境中有较好的鲁棒性,解决了煤矿环境中图像容易误匹配的现象,拼接效果平滑自然。     

本科院校《数据结构》教学改革方法研究

本文针对本科院校中《数据结构》在传统教学过程中中存在的若干问题,结合《数据结构》课程的特点,以及在教学实践过程中积累的经验和体会,探讨了《数据结构》课程建设与教学方法等方面的改革。     

基于Retinex和SURF的医学图像配准与拼接

针对医疗成像设备拍摄范围受限,以及医学图片受电子噪声和射线本身易散射、照度不均等复杂因素影响干扰医生诊断病情的问题,提出了基于Retinex和SURF的医学图像配准与拼接算法。算法首先通过三边滤波器改进多尺度Retinex方法增强图像,利用相位相关互功率谱快速估计重叠区域,减少配准范围,接着通过SUFR局部特征提取算法提取特征点并精确提纯,建立图像变换矩阵实现拼接,最后针对接缝明显的现象,利用提升小波变换多分辨率融合算法进一步对图像融合处理,使得图像接缝过渡平滑,自然。实验及质量评价标准的结果证实,新方法处理的医学图像配准与拼接对复杂环境有较高鲁棒性。     

基于改进相位相关与特征点配准的多图拼接算法

针对拼接过程易受图像采集时曝光、尺度变化、旋转、环境噪声、光照等因素的影响,以及多图手动排序出错率高、耗时长等问题,提出了一种基于改进相位相关与特征点配准的多图拼接算法。首先,基于对数极坐标变换的改进相位相关算法来计算缩放、旋转和平移参数,根据冲激函数峰值实现多图自动排序;接着,在重叠位置提取Harris角点,改进的Ransac算法精确提纯匹配点对,优化变换矩阵以完成拼接;最后,通过利用NSCT变换算法多尺度分解低频、高频子带来制定融合策略,从而解决接缝明显的问题。实验结果表明,新算法 建立的模型参数准确且高效,拼接融合效果过渡自然,能较好地解决复杂环境及乱序图像的拼接问题。     

改进Landweber预迭代ERT图像重建算法

由于电阻层析成像问题本身严重病态,导致重建图像分辨率较低。为了提高重建图像精度,提出一种改进Landweber预迭代图像重建算法。首先,利用改进粒子群算法离线优化灵敏度矩阵,改善其病态程度,同时缩小满足算法收敛条件的增益因子取值范围;再设置4种典型流型,计算算法重建图像与其相关系数的平均值,并将平均值作为适应度函数,利用改进粒子群算法离线选择Landweber预迭代算法增益因子,并将改进算法应用于两相流典型流型与复合流型图像重建。实验结果表明,相同实验条件下,与在线预迭代(offline iteration online reconstruction,OIOR)算法、经验选择增益因子Landweber预迭代算法相比,新算法有效提高了图像重建质量,而与修正牛顿-拉夫逊算法相比,在不影响成像精度的前提下,提高了算法实时性。     

矿山井下人员监测的研究

井下危险区域中运动目标检测和跟踪在井下安全监控系统中有着重要作用，可以做到提前预警，通过结合联动系统防止危险事故发生。对于光线缓慢变化和突然变化的环境下的移动目标,分别提出用结合帧差法的改进的在线调节学习速率混合高斯模型和结合颜色梯度以及数学形态学的背景建模方法进行检测，并通过HSV颜色模型有效去除了阴影，从而快速准确定位运动目标。     

网络教学环境下学生学习行为分析

本文针对在线教学平台的实际使用情况进行研究,通过查阅国内外网络学习行为的相关文献,明确网络学习行为的概念、网络学习行为模型构建的方法和技术。以徐州工程学院教学平台《计算机组成原理》为例,搜集网络学习环境下学习者学习过程中的各种学习行为数据,通过实证研究展示大学生网络学习的真实情况,从中发现大学生网络学习行为存在的问题,并针对这些问题提出相应的对策建议。     

煤矿复杂环境视频拼接技术

针对煤矿井下噪声大、光照不均等复杂环境传统拼接算法并不适用的问题,提出新的拼接算法。算法采用拼接帧抽取方式提取部分关键帧进行视频拼接,根据相位相关冲激函数能量高效检测重叠区域并对乱序帧排序,将统计分析中样本主成分分析引入SIFT特征向量降维中,用互不相关的新样本信息来描述原样本信息,降低了特征向量生成时间,通过结合多频带提升小波,定义融合规则并选择合适的融合策略,实现平滑拼接。实验表明,此算法提高了匹配效率,无需人工排序,解决了复杂环境容易误匹配、接缝明显等现象,拼接效果平滑自然,适合煤矿环境。