基于协同进化粒子群的多层供应链协同优化

为了从整体角度优化调度供应链网络的各个环节,研究了带软时间窗的分批配送问题及其对需求分配与生产调度的影响,考虑在满足一定客户满意度水平条件下的最小化运作成本。建立了该问题的模型,针对此模型设计了协同进化粒子群优化算法并进行求解。通过实验研究表明,软时间窗对于问题的运作成本有很大的影响,整个供应链网络的协同优化对降低运作成本起到了关键的作用。     

一种求解变速机调度问题的混合蚁群优化算法

针对一类变速机总加权拖期调度问题,提出一种混合蚁群优化算法.引人单机拖期调度问题中性能良好的修正预计完成时间的一种修改版本启发式规则,计算信息素初值,有利于算法跳出局部极值,并在局部搜索阶段,采用单亲遗传算法基因移位算子,有效优化当代最优解.通过均匀试验设计和统计分析,确定算法的关键参数组合,将算法应用于随机生成的不同规模的40个算例,并将其结果与同类文献中算法的优化结果进行对比分析.结果表明,在相同迭代次数下,混合算法优于对比算法.     

我国国家标准采用国际国外标准的合规情况分析

根据截至2013年底的国标明细库调查研究发现,我国的国家标准在采用国际国外标准的过程中,存在合规风险。本文指出我国国家标准采用国际国外标准可能面临的合规问题,并针对各个问题给出了政策建议。     

浅析合规管理体系框架设计

本文以PDCA持续改善理论为基础,研究合规管理体系的框架设计,并基于PDCA方法,给出了构建合规管理体系的步骤与基本框架,系统处理组织的合规风险并将组织的合规风险降至最低。     

电子商务下基于蚂蚁系统的虚拟企业风险规划问题

针对电子商务环境下虚拟企业风险规划问题，给出了一种基于蚂蚁优化思想的求解算法。该方法能够实现在投入一定风险费用的情况下，通过优化组合风险处理措施，集成基于模糊综合评判的虚拟企业风险评价，达到虚拟企业整体风险水平最低的目标。数值计算结果表明了该方法的有效性。     

我国企业合规管理存在的问题及对策

本文在研究我国企业合规管理现状的基础上,找出我国合规管理问题主要集中于立法、执法、合规技能及人才等方面,并给出了解决各个问题的对策.     

标准学知识体系框架初探

目前，关于标准学知识体系的研究很少，基本没人给出标准学知识体系的框架。本文从人类知识体系构成出发，研究了学科知识体系的构成，在此基础上，探究标准学知识构成，并给出了标准学知识体系的基本框架。