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1.
在多尺度线调频基稀疏信号分解的基础上,提出一种时变系统的模态参数识别方法。该方法先采用多尺度线调频基稀疏信号分解方法对多自由度线性时变振动系统响应信号进行分解,将其分解成多个单模态振动响应信号并得到单模态振动响应信号的瞬时频率;再根据单模态振动响应信号的包络和瞬时频率识别系统的模态频率与模态阻尼比。多自由度线性时变振动系统模态参数的识别算例表明,与经验模态分解等时频分析方法比较,该方法能有效克服系统振动响应信号分解时的模态混淆问题,识别精度高,抗噪性能好,是一种有较大工程应用前景的多自由度线性时变振动系统模态参数识别方法。  相似文献   
2.
提出了一种新的多分量非平稳信号分解方法——自适应线调频基原子分解方法。该方法能自适应地将一个复杂信号分解为若干个具有一定物理意义的PF分量,其中每个PF分量为一个包络信号和一个纯调频信号的乘积。与经验模式分解、局部均值分解和Wigner-Ville分布对仿真信号分析结果进行对比,结果表明,该方法具有良好的时频聚集性和较高的抗噪性能与分析精度,不存在二次型时频分布干扰,非常适用于非平稳振动信号的分解。对齿轮箱振动信号的分析结果验证了该方法在工程应用中的有效性。  相似文献   
3.
海南省海洋信息系统研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
本文主要针对海南省海洋信息系统进行的研究。文中介绍了系统建立的目标和组成结构,阐述了系统功能(包括功能结构、逻辑结构、物理结构)、信息分类及数据结构。系统的建立将实现海洋管理的信息化和海洋决策工作的科学化。  相似文献   
4.
我校是一所农村小学,由于客观条件的限制,部分班级的学生数在50~52之间,而微机室里的学生机是按每个教室48台配备的,有时还会遇上部分电脑“罢工”,这样就做不到一生一机,经常会有2~4名学生只能在“加座”上“旁听”。  相似文献   
5.
湘西南地区“江口式”铁矿的生成与地层岩性、岩相、古地理、古构造、变质作用关系密切;铁矿床的形成大致经历了原始矿源层的初始聚集、固结成岩和变质改造三个阶段。矿床成因属沉积变质铁矿床。  相似文献   
6.
7.
针对玻璃生产线退火窑辊道轴承振动信号存在强噪声污染,故障诊断准确率低,效率差等问题,提出了一种基于灰关联熵分析和敏感特征评估的辊道轴承故障智能诊断方法。首先,将原故障信号用经验模态分解为多个IMF分量,采用灰关联熵分析法筛选IMF分量并进行小波阈值降噪,重构故障信号。其次,选择时域和频域特征,定义基于故障特征类间、类内距离的敏感特征评估因子,筛选出敏感特征集。最后,使用RBF神经网络对故障特征集进行识别。滚动轴承故障测试实验结果表明,该方法能够有效提升故障轴承振动信号的信噪比,并评估筛选出敏感特征,从而实现对滚动轴承的智能诊断。  相似文献   
8.
提出一种基于自适应线调频基原子分解(adaptive chirplet atomic decomposition,ACAD)的时域同步平均方法,并将其应用于低信噪比下变转速齿轮故障诊断。首先对齿轮振动信号进行ACAD分解估计齿轮所在轴的转速曲线;然后根据转速曲线对信号进行等角度重采样,以满足时域同步平均方法对信号周期平稳的要求;再利用时域同步平均方法对重采样信号进行处理,处理后的信号具有很高的信噪比;最后,对其进行FFT变换,其阶次谱上非常清晰地显示齿轮的调制阶次,从而揭示齿轮的故障信息。仿真算例与应用实例证明了该方法的有效性。  相似文献   
9.
针对目前快速发展的风电行业中大型风力发电机组故障诊断方法多、理论复杂,维护人员难以掌握的问题,提出了基于本体的风力发电机组故障智能诊断系统,辅助维护人员选择合适的故障诊断方法。系统以本体形式表示风电机组故障诊断领域知识,提供了与用户进行信息交互的接口,并建立了诊断方法推理所需的规则集。基于Java平台开发了基于本体的风力发电机组故障智能诊断原型系统,该系统可用于风电机组故障智能诊断。  相似文献   
10.
针对退火窑主传动系统故障特性,综合考虑齿轮时变啮合刚度和轴承时变刚度等非线性因素,建立了包含驱动电机、齿轮传动系统及系统负载在内的退火窑主传动系统机-电耦合动力学模型。分析了轴承外圈故障、齿轮断齿故障对退火窑主传动系统动态特性及其电特性的影响。结果表明,当发生断齿故障时,其故障特征是以断齿所在轴及齿轮的故障特征频率为调制信号,对各构件主导频率附近的边频产生了调幅调频的现象,同时也对电信号产生调制现象;当发生轴承外圈故障时,其故障特征是以外圈故障特征频率为调制信号,对各构件主导频率周围的边频产生调幅调频现象,同时也对电信号产生调制现象。研究结果对退火窑主传动系统健康状态监测与预警提供了理论基础。  相似文献   
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