一种基于SVM及文本密度特征的网页信息提取方法

针对网页的多样性、复杂性和非标准化程度的提高,提出一种基于SVM及文本密度特征的网页信息提取方法。该方法先将网页整体解析成DOM树,然后根据网页结构提出五种网页密度特征,用数学模型进行密度比例分析,并采用高斯核函数(RBF)训练样本数据。该方法训练出的数据模型能够准确地去除网页广告、导航、版权信息等噪音信息,保留正文信息块,最后进行正文信息块内除噪。实验表明,该方法不仅有较高的精度,而且通用性好。     

波节管换热器传热试验研究

对3种不同几何尺寸的波节管和光管的换热及其阻力特性进行了试验研究．结果表明,波节的存在增加了对流体流动的扰动,提高了波节管的换热能力;波节管的换热能力随波节长度与波深比值的减小而增加,波节管比光管的换热系数与阻力压降比K／△p提高了1.50～4．01倍．拟合出的准则公式可为波节管实际应用提供一定的参考．     

隧道扫描成像中的一种图像校正方法

提出了一种快捷、实用的用于隧道扫描成像中的图像的校正方法,并通过采用VC编程表明这种方法是可行的.首先寻找一条边线,然后以此为依据校正整个图像.     

差分进化算法研究进展

针对一种新兴的进化算法--差分进化算法,介绍该算法的基本原理、算法流程、算法参数及其对算法性能的影响,总结控制变量选择的经验规则,归纳了改进差分进化算法和算法在相关领域的应用概况,已研究的理论和应用成果均证明该进化算法的有效性和先进性,具有广阔的发展前景.最后对差分进化算法进一步的研究工作进行了探讨和展望.     

高温高压下立方氮化硼晶体的生长机制

在４．５－５．０ＧＰａ，１５００－１８００℃范围内，对在Ｌｉ基复合氮化物或氮硼化物和催化体系中以及其中添加Ｌｉ８ＳｉＮ４后合成ｃＢＮ进行了研究。探讨了ｃＢＮ晶体的表面构造和生长机制，研究了由六方氮化硼向立方氮化硼转变过程中硅的存在在行为。本实验中合成的立方氮化硼为具有光泽的棕色透明单晶。     

透明氮化铝陶瓷研究的新进展

氮化铝（AIN）陶瓷是近年来受到广泛关注的新一代先进陶瓷，有着广泛的应用前景．由于AIN陶瓷的高热导性和低电导率、介电常数和介电损耗，使之在大功率微电子领域成为高密度集成电路基板和封装的理想候选材料，具有巨大的潜在应用市场．但是普通AIN陶瓷因为相对低的纯度和烧结性而不能满足高热导的期望．国际上关于AIN透明陶瓷的报道极少[1，2]，而国内尚未见报道．最近我们开展了透明氨化铝陶瓷材料的烧结及其热性能和结构的表征研究．从研究氨化铝低温烧结所需的烧结助剂出发，根据在不同烧结助剂体系下，氨化铝表现出的不同烧结行…     

活塞环用钢6Cr13Mo异型截面轧制的显式动力学有限元分析

对活塞环用钢6Cr13Mo的成型过程建立了数学模型,并采用大型通用显式动力有限元分析软件AN SYS/LS_DYNA模拟了异型截面轧制的整个过程,所计算的变形情况与实际变形相符,证明显式动力有限元分析方法可有效地应用于活塞环用型钢的轧制分析.     

一种多尺度协同变异的萤火虫粒子群混合算法及在车间调度中的应用

车间调度对于制造企业提高生产效率、降低生产成本具有重要的作用,针对单一优化算法在解决调度优化问题时存在的不足,探索求解速度和求解质量的均衡,提出了一种多尺度协同变异的萤火虫粒子群混合算法;引入动态自适应策略把种群分为两组,对两组族群平行进化,在保持种群多样性的同时提高求解速度;引入多尺度协同变异算子,利用不同大小方差的自适应高斯变异机制使种群以尽量分散的变异尺度来搜索解空间,通过混沌初始化种群进一步提高算法的局部检索能力;将提出的算法应用于函数优化和流水车间调度问题求解,实验结果显示,算法在求解效率、精度方面优于对比算法,具有较好的性能和应用价值。     

混合文化优化算法及在车间调度中的应用

针对文化算法收敛速度慢、易陷入局部最优解以及种群多样性少的问题, 本文对文化算法进行优化设计, 提出一种将带有精英保留策略的遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)纳入文化算法(CA)框架的混合优化算法. 此算法基于协同进化的思想, 算法分为下层种群空间和上层信念空间, 两个空间采用了相同的进化机制, 但使用不同的参数. 在文化算法的基础上加入带有精英保留策略的遗传算法, 使种群中的优秀个体直接进入下一代, 以此提高收敛速度; 加入模拟退火算法, 利用其具有突变的特点, 概率性的跳出局部最优并接受劣质解, 以此增加种群多样性. 函数优化结果证明了算法的有效性, 将此算法用于求解最小化最大完工时间的流水车间调度问题, 仿真结果显示, 此算法在收敛速度和精度方面都优于其他几个具有代表性的算法.     

协同进化遗传算法及在车间调度中的应用

提出了一种新型协同进化遗传算法.该算法借鉴了协同进化的思想,对种群进行分组处理,每个组根据自己组内个体的优良情况以及个体差异情况采用不同的交叉策略和变异策略.为防止早熟,当未触发灾变条件时仅采用自适应策略动态调整变异因子;当触发灾变条件时,在采用自适应策略的基础上引入灾变机制产生部分新个体以跳出局部最优,函数优化结果表明了该算法的有效性.采用该算法求解以最小化最大完工时间为优化目标的流水车间调度问题,结果表明,该算法在收敛速度以及优化结果的准确性都优于传统的遗传算法,在求解车间调度问题方面具有良好的性能.