一种基于运动趋势估计的行人检测算法

近年来,车辆的主动安全研究已经引起广泛的关注。针对汽车主动安全中行人检测的需求,基于彩色差值模型算法,通过Gauss算法分割图像和kalman滤波预测目标在下一时间可能出现的活动区域,提出了一种基于运动趋势估计的行人检测算法。经仿真表明,该汽车动态目标检测算法可实现行人运动趋势的估算,具有较好的实时性、可靠性。     

基于力反馈设备的文检虚拟触摸鉴定方法

传统的文件检验鉴定是在显微镜中观察文件检材并鉴定文件真伪,针对这种文检方法缺少高度信息且不能全面反映文件物证特征的缺陷,提出一种基于力反馈设备的文检虚拟触摸鉴定方法。该方法是通过阴影恢复形状法获取文检图像的相对高度信息后在虚拟现实中三维重构和渲染,在重构的三维模型上采用力反馈设备触摸鉴定。实验表明,这种虚拟三维重构技术将文检鉴定方法由二维扩展到三维,并且采用力反馈触摸比对可以给鉴定人员直观的触觉感受,从而使文检鉴定由单纯的视觉变为视觉、触觉一体的鉴别,提高了鉴别的可靠性。     

含氧量微机智能控制系统

本文利用基于规则的专家控制系统,针对发酵过程含氧量控制的特点,提出了一种智能式控制算法。该算法的特点是避开了对象对数学模型的依赖。文中对该算法的控制原理和系统的实现进行了较详细的论述,为微机在一些较难建立数学模型生产过程控制中的应用提供了一种有效实用的方法。     

实现MC—51单片机单步操作的简易方法

本文针对mc—51系列单片机中断系统的结构特点,介绍了一种利用中断技术实现对单片机的控制程序进行单步操作的简易方法,以满足单片机应用系统设计和软件调试及维修的需要。该方法硬件简单,使用方便,特别适用于一些缺少单片机开发工具的用户。具有一定的实用价值。     

焦点引导的带颜色恢复的多尺度Retinex算法

针对低照度下高动态范围图像在应用多尺度Retinex算法进行图像增强时,易出现光晕现象和颜色失真等问题,提出了一种可以由焦点引导的带颜色恢复的多尺度Retinex(FgMSRCR)算法。通过自底向上视觉注意模型对低照度下高动态范围图像进行焦点提取,保留于相异焦点集中,对整幅图像应用带色彩恢复的多尺度Retinex算法(MSRCR)进行图像增强,再对焦点区域进行保持亮度和颜色比例的增强,利用高斯平滑滤波器完成图像增强任务。实验结果表明,与常见的图像增强算法和其他Retinex算法相比,该算法能够在保持颜色恒常的前提下有效地克服光晕现象。     

基于MAP技术的图像类推超分辨重建方法

在最大后验概率(Maximum A Posterior,MAP)的基础上,结合图像类推(Image Analogies,IA)思想,提出一种序列图像超分辨率重建方法--MAPIA (Maximum A Posterior Image Analogies).该算法先利用传统MAP方法将序列图像进行超分辨率重建,然后在序列图像中选取一帧图像与重建后的图像构造训练集合的图像对,学习它们之间的关系,利用图像类推技术进行超分辨率重建.实验证明文中方法不仅能有效提高图像的清晰度,而且较其它的方法,能得到边缘更加清晰、细节更加突出的重建图像.     

一种基于构造性核覆盖的聚类算法

基于构造性核覆盖学习方法的思想,提出了一种构造性核覆盖聚类算法.首先将原空间的待分类样本映射到一个高维的特征空间中,使得样本变得线性可分,然后在核空间采用构造性覆盖方法进行覆盖领域的构造,这组领域能将相似度小的样本分割开来,将相似度大的样本聚合在一起,通过定义一定的相似度度量标准和目标函数,达到聚类的效果.仿真实验也验证了该方法的有效性和可行性.     

一种基于四元数的彩色图像边缘检测改进算法

图像边缘检测对后续的图像分割和识别具有重要的作用.针对彩色图像的边缘检测的实际需求,对比分析了经典边缘检测算子的特点和不足,提出了多方向的Sobel边缘检测算子模板,并且针对传统边缘检测算法处理速度慢、运算量较大、对边缘细节位置处理效果差等缺点,结合彩色图像的四元数描述方法提出改进算法,结合对颜色空间的分解实现了对彩色图像的边缘检测.实验证明算法是有效的,边缘检测效果好且易于实现,使用四元数描述方法有效提高了边缘检测的速度.