使用新混合模糊聚类算法的模糊系统建模方法

为了进一步提高模糊系统建立模型的精度,提出一种新的模糊系统算法ANFIS-HC-QPSO：采用一种混合型模糊聚类算法来对模糊系统的输入空间进行划分,每一个聚类通过高斯函数的拟合产生一个隶属度函数,即完成ANFIS系统的前件参数--隶属度函数参数的初始识别,通过具有量子行为的粒子群算法QPSO与最小二乘法优化前件参数,直至达到停机条件,最终得到ANFIS的前件及后件参数,从而得到满意的模糊系统模型。实验表明,AN-FIS-HC-QPSO算法与传统算法相比,能在只需较少模糊规则的前提下就使模糊系统达到更高的精度。     

基于Lévy分布的柔软自适应演化采样算法

已经有相关工作将演化思想引入采样算法中,并结合 Lévy 分布提出了自适应的采样算法。针对 Lévy 分布的参数设 置和“厚尾”特性的关系进行了研究,改进了基于 Lévy 分布的演化采样算法,通过设置该分布的参数 ? 值为 1.0,1.3,1.7, 2.0,分别对应四种转移概率分布,从而增加了生成的候选样本的多样性。理论分析和实验表明,改进算法在收敛速率和精度 上优于基于高斯分布,柯西分布,对称指数分布的演化采样算法和其他自适应的演化采样算法。     

中职计算机专业课堂教学有效性提高初探

课堂教学是当代教育的主渠道,课堂教学的有效性对学生生的今后发展十分重要.课堂上的教师必须要十分重视课堂教学的效率,只有实现课堂教学的有效性,才会对学生未来的发展起到积极的作用,为以后的学习和认知能力进一步得到提升.针对目前中职计算机专业课堂教学效率低下的现状,本人从有效教学准备策略、有效教学实施方法策略和有效教学评价策略来探索中职计算机课堂教学的有效性,目的是提高中职课堂教学效率,优化课堂教学.     

一种二进制编码的量子粒子群优化算法

针对离散空间优化问题,给出二进制编码的量子粒子群优化（ＢＱＰＳＯ）算法的设计思路,重新定义粒子的位置矢量和粒子之间的距离,提出了ＢＱＰＳＯ 算法的进化方程．通过泛函分析的方法分析了ＢＱＰＳＯ 算法的收敛性,得出全局收敛的结论,并通过多个测试函数测试了ＢＱＰＳＯ 算法的性能．求解结果验证了算法的优越性．     

一种二进制编码的量子粒子群优化算法

针对离散空间优化问题,给出二进制编码的量子粒子群优化（ＢＱＰＳＯ）算法的设计思路,重新定义粒子的位置矢量和粒子之间的距离,提出了ＢＱＰＳＯ 算法的进化方程．通过泛函分析的方法分析了ＢＱＰＳＯ 算法的收敛性,得出全局收敛的结论,并通过多个测试函数测试了ＢＱＰＳＯ 算法的性能．求解结果验证了算法的优越性．

     

汽车轮胎号识别中的图像采集

图像采集是汽车胎号识别中的一个首要和重要的环节,介绍了胎号图像采集过程,胎号图像采集中的辅助光源和摄像硬件装置,以及用于调焦、调亮的镜头控制器的设计,最后编程实现胎号图像采集,并将其进行灰度化处理。     

带电作业面临的新形势

在新的形势下，许多因素将促进带电作业技术的发展。充分了解这些动向，将有利于开创带电作业的新局面。为此提出一些粗浅的看法，供参考。     

超临界氢气在弯管中的流动换热计算

为探究超临界氢气流经喷管喉部时的流动换热特性,通过ANSYS FLUENT软件模拟超临界氢气在180°弯管中的流动换热现象,得到了氢气在弯管中的流场分布以及不同位置处的壁面温度分布。研究发现:由于离心力作用,管内氢气流动在弯管段向外侧径向偏移,产生了垂直于主流方向的二次流现象,使得内侧氢气流速低于外侧;由于弯管段的流量分布不均,导致弯管外侧换热得到强化,内侧则出现传热恶化现象。在本文研究工况下,弯管段出口附近的内侧壁面区域,壁面温度达到最高,传热恶化最为显著。      

基于量子行为粒子群优化算法的图像插值方法

传统图像插值方法简单,容易实现,但经过插值后的图像会增加一定的虚假内容,导致图像模糊。为提高插值图像的质量和图像的分辨率,提出一种基于量子行为粒子群优化（QPSO）算法的图像插值方法。该方法利用QPSO算法在以传统插值图像为基础形成的解空间中,寻找符合目标函数的最优高分辨率图像。实验证明,该方法实用、可行,且能得到质量较好的插值图像。     

生化途径参数估计的QPSO-MGbest算法

讨论了非线性动力生化过程的参数估计（反问题）,描述为受一组非线性代数-微分方程约束的非线性规划问题,由于频繁的病态和多峰值,传统的算法（如梯度算法）并不能得到满意的解。提出了一种改进的量子行为粒子群优化算法求解代谢途径的参数估计,该算法采用基于全局最好位置的变异操作以提高算法的非线性逼近能力和较好的全局搜索能力。以一个三阶段代谢途径为研究对象,建立参数估计的算法模型,以实验值和预测值的误差平方加权的和为目标优化函数。实验表明改进量子行为粒子群优化算法能够较好求解该问题。