动态分层异步教学方法研究与实践

针对传统的同步教学模式忽视学生个性和差异性,制约学生学习主动性和自觉性的问题,本文进行了动态分层异步教学方法研究与实践。这种研究性教学方法遵循因材施教原则组织教学,使教学动态分层化。我们构建了异步教学结构,实现了学生学习自主化与教师指导异步化。实践表明,这种教学模式可以促进学生创新能力的提高。     

单元为不同分布的串并联系统可靠度Bayes置信限

依靠寿命试验对整机进行可靠性评定受到多种制约,单元为不同分布的复杂系统可靠性综合一直是可靠性工程中的难点问题.根据可靠度一阶矩与二阶矩符合相等原则,基于工程背景,研究了无信息先验下求解含并联冗余的串并联系统可靠度Bayes置信限的方法.在已知单元寿命分布及试验信息的基础上,基于Bayes方法,分别用Beta分布和LΓ分布拟合各单元可靠度的验后密度,计算各单元及并联冗余子系统可靠度一阶矩和二阶矩.利用并联系统可靠性模型,将并联冗余子系统等效为二项或指数单元,使系统简化成一般串联系统.再根据串联系统可靠度一阶矩和二阶矩折算出系统试验信息,相当于替代了整机可靠性试验,并据此求解系统可靠度的二项近似与指数近似2种Bayes置信限.该方法在实际工程中具有明显的应用前景,以某型自动平衡记录仪为例,验证了其有效性和实用性.     

地铁与城市应急网TETRA系统互联互通研究

针对地铁与城市应急网,陆上集群无线电(Terrestrial Trunked Radio,TETRA)系统互联互通的需求,阐述了互联互通带来的漫游通话组数量和终端用户数量不再受限制、节约投资及有效利用资源等优势.在此基础上,对互联互通面临的2项技术挑战,即漫游控制与资源管理进行了简要介绍.针对漫游控制,分别提出了使用场强控制、用户机类别控制和有效站点等解决方案.针对资源管理,提出了使用信道优先矩阵(APM)的手段对互联互通的资源进行管理.最终实现了根据业务需要多种方式灵活控制漫游与高效资源配置和管理的目的.     

基于AVR的风电场气象参数采集与管理系统

为解决风电场气象参数采集设备普遍存在成本高、质量大、数据采用有线传输的问题,设计了一个基于AVR单片机的风电场风速、风向、温度、湿度的采集与管理系统,应用低功耗AVR单片机和无线射频Nordic24L01短距离无线模块,实现了数据采集的智能化和无线传输,并采用Delphi平台和Access数据库开发了管理系统。通过大量的实验测试验证了系统能够实时、准确、可靠的采集与管理风电场的气象参数数据和信息,为风电场的立项和实际运行中的监测提供主要数据依据。     

大齿轮齿形偏差测量方法研究

在齿轮测量中心上采用法线极坐标法测量大齿轮齿形偏差,仪器结构将过于庞大,影响测量精度。利用径向长度基准和回转基准生成渐开线,实现极坐标法测量大齿轮的齿形偏差,避免了使用切向长度基准。以渐开线原理为基础,建立了极坐标系下齿轮渐开线数学模型;结合齿轮测量中心的工作原理,给出了齿轮渐开线测量方程;根据齿形偏差的定义,得出了齿形偏差的测量方程;并对标准齿轮样板进行了测试实验。实验结果表明,在齿轮测量中心上采用极坐标法测量齿形偏差,测量精度满足生产实际的要求。     

遗传算法早熟收敛和搜索精度的改进策略

遗传算法是一种应用广泛的优化搜索方法。文中对早熟收敛现象和搜索精度问题进行了分析,提出了优良基因块引入机制、正态多次搜索以及可变长浮动点倒序编码等新策略,并且引入了转基因新算子。算例表明在不同种类的个体之间采用注入新基因片段的方法,加快了优良个体的产生,加快了算法的收敛速度,通过增加群体信息的多样性,减少了早熟发生的可能。文中提出的策略易于操作实施,且有效。     

复杂机电系统可靠性预测的若干理论与方法

复杂系统可靠性综合、可靠性增长、可靠性预测已成为可靠性工程的三个重要研究方向,如何从方案论证、初设计、研制、试运行、投产的全过程,科学评估和预测复杂机电系统可靠性是工程实践中亟待解决的瓶颈问题。立足事前分析、事中分析、事后分析三个层面,探讨单元为不同分布时的系统可靠性综合及预测、试运行阶段系统可靠性增长分析、系统可靠性增长预测、系统可用性评定等命题中的若干理论与方法。针对具体工程背景,提出解决问题的新思路,并进行实例验证,为系统研究大型复杂机电系统可靠性提供理论依据和技术支持。     

基于条件分布的陆军装备系统分析中心模型可靠性增长预测

针对可靠性增长试验中未来故障发生时间的预测问题,提出基于条件分布的陆军装备系统分析中心模型可靠性增长预测建模方法。基于Weibull过程理论和可靠性增长预测理论,在故障截尾和时间截尾两种情况下,根据系统已发生故障时间的联合概率密度函数和未来故障发生时间的联合条件概率密度函数,建立未来故障发生时间的边缘条件概率密度函数,给出未来故障发生时间的预测子和预测区间。通过引入方差系数,分析未来故障发生时间的预测精度。并利用某型风力发电机组变桨系统在现场试运行中伴随维修而获取的可靠性增长试验数据,验证本方法的可行性和有效性。不仅克服传统预测方法的局限性,而且预测精度较高。研究结果对于动态分析系统可靠性增长变化趋势,科学调整增长试验时间,合理确定设备交付时间、制定维修策略等都有明显的指导意义。     

基于计算机仿真的风电机组系统可靠性综合

单纯依赖寿命试验对复杂系统进行可靠性评定已受到多种制约,单元为不同分布时的复杂系统可靠性综合与预测问题更是一个棘手的难题。为解决这一问题,提出一种基于计算机模拟仿真的数值解析方法。充分利用单元可靠性信息,用模拟仿真替代寿命试验,根据系统可靠性模型通过逻辑运算生成足够量的系统寿命模拟值,并据此推断系统寿命分布类型、完成拟合优度检验、解析分布参数及可靠性测度的点估计和置信区间。考虑工程实用性,上述全部过程均在计算机上编程实现。这一方法能够有效地解决复杂系统可靠性多级综合所面临的诸多难题,并在风电机组系统可靠性综合与预测中应用。     

可靠性增长技术发展动态诠释

可靠性增长技术是研制阶段提高系统可靠性的有效手段,作为可靠性工程的重要研究方向,倍受学术界和工程界关注.为推进我国的可靠性事业,对国内外可靠性增长技术研究动态进行了梳理和归纳,论述了相关的理论和方法,结合工程实践探讨性地提出了进一步拓展研究的切入点,以供从事可靠性工程的科技人员参考和借鉴.