增压器性能试验台燃烧室的流体仿真与性能优化

在对车用涡轮增压器性能试验台架的研究中发现,燃烧室的燃烧情况会对试验检测结果产生影响。现以燃烧室为研究对象,将其内部几何结构做一定简化后,利用CFD软件FLUENT对其内部冷态动力场和燃烧过程进行数值模拟分析,并通过改变燃烧室中喷油油束的角度和方位及喷油点数量,对改变后的各种情形进行燃烧模拟仿真,寻求在喷油束入射这方面的具体优化方案。结果表明,原型燃烧室结构设计合理,内部冷态动力场分布良好,稳态燃烧时除存在空间分布不均匀外整体情况良好;改变喷油束入射形态确实会对燃烧产生影响,其中将喷油束偏向空气进口和两个喷油点以轴向截面为对称面45°角入射比原型流场分布要好。该结论为增压器试验台燃烧室的设计和优化提供流场理论及建议。     

丁辛醇合成气及氢气改造方案研究和选择

目前,永利化工新区正处于丁辛醇扩建装置的投料试车阶段,结合煤气化现有负荷条件下,合成氨甲醇装置进行技术改造,保证丁辛醇双套装置高负荷运行。     

基于双测量设备的涡轮精确逆向重构方法

针对车用涡轮增压器中涡轮的结构特征,考虑不同测量设备的特性,提出了一种采用两种测量设备构建涡轮精确逆向模型的方法.通过非接触结构光三维扫描仪获取涡轮叶片点云数据,采用分区域处理法得到涡轮曲面模型,利用二维投影仪得到涡轮外轮廓边界形状和准确尺寸,将其与曲面模型进行数据匹配,在CAD软件中对匹配的曲面进行边界修整,完成涡轮三维建模.利用本方法能可靠重构涡轮三维模型,缩短设计开发的周期.     

遗传算法在工艺路线排序中的实现及相关问题探讨

遗传算法是一种应用于科学研究中的全局搜索与寻优过程的方法.本文将遗传算法应用到工艺路线排序过程中,实现了工序间及工序内各工步合理顺序的确定.同时,本文对利用该算法进行工艺路线排序过程中所涉及的相关问题进行了深入的探讨.     

O/W型微乳液的制备及稳定性的研究

以Span80和Tween20作为复合表面活性剂,环己烷作为油相,采用滴加法在高速剪切作用下制备了性能稳定的O/W型微乳液。分别研究了Span80/Tween20质量比、Span80/Tween20用量、水滴加量、环己烷用量、乳化温度等因素对微乳液平均粒径的影响。当Span80/Tween20质量比为1∶1,Span80/Tween20用量16g,水滴加量30g,乳化温度30℃,环己烷用量5g时,制备的微乳液平均粒径最小(为50.15nm),且分布均匀。其稳定性研究结果表明:微乳液经过10000r/min高速离心能保持很好的稳定性,放置60d后,10000r/min高速离心依然稳定存在。     

车用轴向调节式可变喷嘴增压器涡轮流场分析

以车用柴油机轴向调节式可变喷嘴增压器涡轮流场为研究对象,对增压器的不同工况进行试验,分析涡轮内部流场变化情况,研究高低速叶片对涡轮特性的影响。结果表明:完整气动叶型的低速叶片涡轮膨胀比大,气体的动能变化大,激波现象明显,有利于提高涡轮效率;不完整气动叶型的高速叶片工作时,使大流量气体能够快速通过涡轮区域,能量变化较平缓,膨胀比小,叶轮间隙处有明显泄漏现象,影响涡轮输出功率持续提高。     

聚合氯化铝铁-改性壳聚糖复合吸附Cr~(3+)效果研究

为了丰富壳聚糖骨架上的活性吸附位点,对壳聚糖进行交联改性,并将其和聚合氯化铝铁复合使用来吸附Cr3+。实验以Cr3+的去除率为考察指标,研究了聚合氯化铝铁/交联壳聚糖的质量比、吸附剂投加量、吸附时间、吸附温度、pH等因素对吸附效果的影响,最后通过正交实验优化了吸附工艺,得最佳吸附参数为:聚合氯化铝铁-交联壳聚糖质量比1∶2、投加量7 g、pH=8、吸附时间70 min、吸附温度35℃,此条件下的吸附效果最好,Cr3+的吸附率达96.934%。     

低温甲醇洗副产酸气在变换催化剂硫化中的应用

通过对二硫化碳作为硫化剂进行变换催化剂硫化的特点以及低温甲醇洗副产酸气的成份与性质的分析比较,提出低温甲醇洗副产酸气作为硫化剂进行钴钼系耐硫变换催化剂硫化的硫化工艺,并在永利化工甲醇变换催化剂硫化中首次成功应用,其安全性和节费效果等与传统二硫化碳硫化工艺相比优势明显。     

沟槽高速切削技术及其加工策略研究

目前在机械加工领域，沟槽广泛出现在精密设备的关键件上，由于沟槽是由高精度的异形槽构成，因此采用传统加工工艺难度很大，加工成本过高。这里将高速切削技术应用到沟槽类零件的加工中，提出了零件的工装设计与装夹方案。并对高速切削过程中涉及的粗加工、半精加工和精加工策略进行探讨，最后总结出加工中缓解刀具寿命下降的工艺措施。     

基于多智能体的现代制造系统建模技术

多智能体技术在制造领域的应用是一个新兴的研究热点.文章对智能体的特性进行了全面阐述,提出了一种新的、动态的基于多智能体的制造系统建模方法.基于多智能体的制造系统模型是一个动态的、分布式智能体网络模型,可以对环境变化做出快速响应,动态生成最优的产品制造方案,实现系统模型重构和资源重新配置.