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以国内某桥梁厂生产的32m全自动液压内模为研究对象,针对其标准段刚度不足问题,提出了解决方法,并应用有限元分析软件ANSYS对其进行了刚度分析,然后对标准段钢架截面尺寸进行了优化分析,得到了最优解,并减轻了内模标准段重量. 相似文献
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GPS与测距法的融合模型在机器人导航中的实现 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了GPS信号的误差对移动机器人定位精度的影响。提出了GPS信号与测距法的融合模型。即通过计算机器人当前位置估计值与GPS信号值的欧几里德距离d,得出融合系数β,β值的大小反映了此时GPS信号与测距法融合时各自所占的比值。该融合模型保证了GPS信号误差对移动机器人的位置估计的影响降到最低。从仿真结果看出,当GPS信号发生突变时,该融合模型仍能提供相对准确的位置估计。在实验中还采用了不断优化、调整方向角并设置假想目标位置的导航算法,从而使得机器人在接近目标位置时不会迷失方向而达到理想的目标位置。试验结果表明:机器人的定位精度有很大提高,在自动导航时其行驶轨迹控制在5cm~10cm的误差范围内。 相似文献
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研制了ZGC35C型渣罐运输车,并采用作图法和编程计算法对其动力传动系统进行传动匹配,如ZGC35C型渣罐运输车使用的是CumminsNT855发动机与YJ375变矩器,二者的最佳匹配区域在变矩器速比i为0.375-0.915,发动机转速位于额定扭矩点至额定点的区域,研究结果表明,采用液力机械传动的渣罐运输车,其发动机与变矩器共同工作的最佳区域是变矩器高效区的扭矩特性曲线与发动机在额定扭矩点至额定功率点之间的扭矩曲线重合的区域,能满足渣罐运输车的装载和运输2种工况要求。 相似文献
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提出了一种基于BP神经网络和遗传算法(GA)的多工况离散变量结构优化设计方法,并对某斗轮堆取料机回转平台进行优化设计。该方法将多工况问题处理为多约束问题,利用正交试验法选择神经网络训练样本点,通过参数化有限元模型计算出各工况下的样本数据,建立起基于BP神经网络的回转平台数学模型,为遗传算法提供适应度函数,最后运用遗传算法完成寻优计算。结果表明,回转平台自重减轻13.8%,取得了满意的优化效果。 相似文献
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针对斗轮堆取料机四轮平衡梁结构静力特性的复杂性和非线性,利用参数化有限元分析和BP神经网络,建立四轮平衡梁从设计变量到最大应力、最大变形、质量的映射关系。对建立的神经网络模型,运用改进的粒子群优化算法,在满足刚度、强度条件下,寻求支板、隔板的结构尺寸及布置最优,从而实现四轮平衡梁轻量化的目的。四轮平衡梁的结构优化仿真结果表明,四轮平衡梁自重减少25.36%,优化效果明显。 相似文献
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