催化裂化装置选择性催化还原脱硝技术应用中的问题及解决方案

为保障催化裂化装置长周期运行,分析选择性催化还原（SCR）模块所在余热锅炉压降持续增加的原因,并针对性的提出解决方案。结果表明：黏性较强、易沉积的硫酸氢氨（NH₄HSO₄）的生成是余热锅炉压降增大的主要原因;使用脱硫脱硝助剂降低SCR脱硝模块入口烟气中氮氧化物（NO_x）和硫氧化物（SO_x）浓度,可大幅减少SCR模块喷氨量,有效抑制NH₄HSO₄的生成。工业应用结果表明：使用SDJF-A1型脱硫脱硝助剂后,反应-再生系统中NO_x转化率高达69.08%~81.27%,烟气中NO_x、SO₂的浓度均大幅降低,余热锅炉的吹灰系统优化运行和提升省煤器温度分解NH₄HSO₄等方法在控制余热锅炉压降升高方面均有一定成效。进一步可采取优化SCR喷氨系统、提高SCR模块反应温度和改进吹灰系统的措施来保障装置的长周期运行。     

风力机叶片涂层风沙冲蚀磨损特性的风洞试验研究

传统的挟沙冲蚀试验台与风沙风洞难以构建均匀风沙流场,难以准确反映风力机叶片的风沙磨损特性。因此,在改造的风沙风洞中,通过对风力机叶片平板试样开展涂层冲蚀磨损试验,探究不同冲击速度、冲击角度及有效截面质量流率对风力机叶片涂层材料冲蚀特性的影响规律。试验结果表明：有效颗粒质量流率一定时,在相同冲击速度与冲击时间内,磨损量在冲击角度约为30°时达到最大。小于30°时,磨损量随冲击角度的增大而快速增加,大于30°时磨损量随冲击角度的增大而逐渐降低;磨损量随冲击速度的增大而增大;磨损量随有效颗粒质量流率的增大而呈线性增大趋势;切削磨损量与总磨损量有相同趋势,冲击磨损量随着冲击角度的增大而逐渐增大。     

基于L1距离的人工势函数构造及机器人无碰撞路径规划方法

介绍了三维空间中凸多面体间Ｌ１距离的性质及其计算方法，在此基础上提出一种基于Ｌ１距离的机器人Ｃ－空间人工势函数构造方法以及相应的机器人无碰撞路径规划方法，并对二维空间中移动机器人的无碰撞路径规划进行了图形仿真。     

基于分形理论的橡胶复合材料磨耗表面形貌表征

利用橡胶高温磨耗试验机,进行不同温度、角度、负荷及路面条件下的高温磨耗试验,获得具有不同形貌的橡胶磨耗试样。借助3D测量显微镜采集橡胶试样表面形貌图像并进行表征,对橡胶表面磨耗形貌图像进行黑白二值化处理,利用分形理论建立多重分形谱分析模型,定量分析不同试验条件下橡胶试样表面磨耗形貌,定性描述表面磨耗形貌分布特点。研究结果表明,橡胶复合材料磨耗表面形貌具有明显的分形特征,橡胶磨耗性能(磨耗量)随着温度、角度、负荷和路面粗糙度增大而增大。     

数据处理系统开发与设计

<正> 数据处理是由于经济管理方面的需要,在六十年代中期开始,如雨后春笋,迅速发展,从企业管理、行政管理发展到社会各行各业,甚至到了家庭。它对计算机工业、信息产业的形成和发展起了十分巨大的作用。 数据处理是以管理科学、社会科学为对     

双线性内卷神经网络用于眼底疾病图像分类

由于眼底图像具有复杂程度高、个体差异弱、类间距离短等特点,纯卷积神经网络（CNN）和基于注意力的网络并不能在眼底疾病图像分类任务上达到令人满意的精度。因此,采用involution算子实现了注意力双线性内卷神经网络（ABINN）模型用于眼底疾病图像分类。ABINN模型的参数量仅是传统双线性卷积神经网络（BCNN）模型的11%,并提取了眼底图像的底层语义信息和空间结构信息进行二阶特征融合,是CNN和注意力方法的有效并联。此外,提出了两种基于involution算子实现注意力计算的实例化方法：基于图块的注意力子网络（AST）和基于像素的注意力子网络（ASX）,这两种方法可以在CNN的基础结构内完成注意力的计算,从而使双线性子网络能在同一个架构下训练并进行特征融合。在公开眼底图像数据集OIA-ODIR上进行实验,结果显示ABINN模型的精度为85%,比通用BCNN模型提高了15.8个百分点,比TransEye模型提高了0.9个百分点。