大数据监测平台下的长江流域典型城市房间空调器温度设置分析

房间空调器是中国长江流域地区改善室内热环境的重要措施,然而,在以往的房间空调器的行为研究中,只能通过现场实测、问卷调查等方式获取其使用行为,由于数据获取方式本身所存在的局限性,无法对空调的使用行为进行可靠且深入的挖掘,尤其是对于空调的设置温度。为了研究长江流域地区房间空调器的设置温度行为,包括设置温度的分布、设置温度调节习惯、设置温度与一天中不同时间段的关系、设置温度与室外温度的关系,依托于大数据平台下的房间空调器监测数据,针对长江流域地区的3个典型城市（重庆、武汉、上海）的房间空调器的设置温度习惯,对重庆地区575台房间空调器、武汉地区430台房间空调器、上海地区540台空调器的夏季上万次运行数据、冬季上千次运行数据进行了基本的统计与相关分析,结果表明：空调器的设置温度及其调节习惯在不同城市之间存在一定差异性,夏季用户在一次空调使用过程中存在对较低设置温度（低于26℃）的短时需求情景,同时,设置温度与1 d中的不同时刻以及室外温度也有明显关联。     

煤矿井下乳化液过滤系统的创新设计

分析了煤矿井下使用的乳化液过滤装置存在的问题,针对乳化液泵站过滤器的清洗问题,提出了一种新型过滤系统。该系统引入了通用监控系统(MCGS)的组态功能和PLC编程控制器的控制方式,实现了对乳化液泵站过滤器工作状态的在线监测和系统自动控制。同时,新型过滤系统能够有效实现对过滤器的自动化控制,可实现无人值守,减少工人劳动强度。设计结果达到了预期的目标。     

施耐德EcoStruxure Power中低压智能配电系统

介绍配电智能化发展概况及趋势,探讨施耐德Eco Struxure Power中低压智能配电系统功能特点、系统架构、典型应用方案。并对未来智能配电系统发展进行展望。     

基于多维度聚类算法的重庆住宅空调使用特征分析

长江流域夏季炎热、冬季阴冷,全年高湿,室内热环境恶劣,多样化的空调使用习惯对住宅供暖空调能耗有重要影响。大数据技术发展为更大样本、更高精度、更多维度的空调行为监测提供了基础,弥补了现有研究方法误差大和分类指标单一的不足。选取重庆市作为长江流域典型城市的代表,随机抽取2 000台住宅房间空调器样本,从空调使用时长、温度需求及能耗角度,构建空调运行的5个特征参数,采用多维度聚类算法识别出重庆地区空调使用习惯的典型类别,通过深入分析不同使用习惯类别的特征差异,总结出三类典型群体。     

基于数据监测平台的重庆地区房间空调器使用作息分析

依托大数据平台下的房间空调器监测数据,针对重庆地区房间空调器的使用作息模式,从不同房间功能、不同季节、工作日与节假日出发,根据575台房间空调器夏季27 950次、冬季3 828次的运行数据,分析了空调器运行时长、运行次数、使用时间段、开启与关闭时刻等多方面特征,得到了重庆地区不同功能房间(卧室和客厅)的空调器在夏季与冬季、工作日与节假日的使用作息特点。     

运用社会化聆听方法的非集中供暖区住户对冬季室内热环境不满的分析

随着社会经济的发展,居住在非集中供暖区的居民对改善严酷冬季室内热环境的需求越发高涨,希望能在冬季拥有舒适的室内环境。有关于采暖需求和采暖行为的相关文献大多使用问卷调研进行研究,而问卷中的问题和选项又多是研究者主观制定,在这种情况下,居民只能顺着研究者的思路表达他们的不满,这将导致调研结果产生偏差;此外,研究者设计的问卷选项在丰度上也有欠缺。基于社会化聆听的方法,回顾了网络问答社区上有关供暖的讨论,收集了21 653条网络用户自发表达的有关供暖的回答和评论,着重研究了其中3.19%的5项关于室内热环境营造的不满。研究结果表明,相比传统问卷调研,网络用户有关冬季室内热环境的抱怨类型更加丰富、内容更加细碎;此外,网络用户更倾向于使用特定动作描述采暖设备的开启,这将对后续相关研究中问卷调研问题和选项的设置提供参考,成为传统被动式问卷调研的补充。     

商业综合体冷站用能分析与优化

商业综合体由于在内部空间结构、功能及人员行为方面的复杂性,其负荷特征、空调运行及室内环境等状况复杂,冷站设计及节能优化需要结合自身特点。首先,针对商业综合体分析其空调使用需求特征,通过室内热湿环境实测分析,发现室内环境较传统商业建筑波动较大,不同业态室内环境有显著差异。其次,通过冷站实际运行工况分析其能耗特征、供冷系统运行模式及问题,发现商业综合体冷负荷稳定、冷站运行时间长、冷机设计容量普遍存在过大的问题。最后,利用DeST软件对两类典型空间分布（环绕型、中庭型）的商业综合体建立模型,分析不同区域、不同时间段的负荷特征,并根据业态负荷或时间负荷特征对冷源设计方案进行优化设计和对比,发现按照业态负荷特征对体量大、业态布局分散且各业态负荷差异大的商业综合体进行冷源设计对冷站节能有利。     

商业综合体冷站用能分析与优化

商业综合体由于在内部空间结构、功能及人员行为方面的复杂性,其负荷特征、空调运行及室内环境等状况复杂,冷站设计及节能优化需要结合自身特点。首先,针对商业综合体分析其空调使用需求特征,通过室内热湿环境实测分析,发现室内环境较传统商业建筑波动较大,不同业态室内环境有显著差异。其次,通过冷站实际运行工况分析其能耗特征、供冷系统运行模式及问题,发现商业综合体冷负荷稳定、冷站运行时间长、冷机设计容量普遍存在过大的问题。最后,利用DeST软件对两类典型空间分布(环绕型、中庭型)的商业综合体建立模型,分析不同区域、不同时间段的负荷特征,并根据业态负荷或时间负荷特征对冷源设计方案进行优化设计和对比,发现按照业态负荷特征对体量大、业态布局分散且各业态负荷差异大的商业综合体进行冷源设计对冷站节能有利。     

基于房间空调器使用率与设置温度监控数据的能耗预测模型

住宅建筑中空调能耗极大程度上受到人员行为的影响，对空调能耗进行预测的关键在于准确预测人如何调节空调。虽然ASHRAE以及其他一些导则建议了人员在室时刻表用于建筑能耗评估，但人员使用空调的行为存在地区差异并随时间变化。基于实时监测获得的2016-06-01-2016-08-31的大量数据，统计分析夏季卧室与客厅房间空调器能耗的人员行为因素，主要包括房间空调器的设定温度、空调使用率等。基于统计分析，探究了空调使用率与室外日平均温度的关系，结果表明，两者呈"L型曲线"关系，说明该人群对空调依赖较高，当室外温度处于较低水平时，仍有部分居民使用空调。基于空调使用率建立优化的能耗模拟模型，基于设置温度、室外日平均温度、运行时长等建立能耗预测模型。验证结果表明，基于使用率模式为"L型曲线"的能耗模拟模型以及结合设置温度等的能耗预测模型比传统空调使用模式的模拟结果更接近实测值。     

办公楼照明控制系统节能改造

通过KNX／EIB智能控制系统在施耐德电气办公楼D栋4层的节能改造项目中的应用，介绍了KNX／EIB总线技术在办公楼中的节能改造方案。