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1.
高含硫天然气(HSG)净化过程复杂,导致安全开发风险极高。因此保障净化系统可靠运行、实现过程安全生产具有重要意义。对于类似化工过程,在独立成分分析(ICA)方法基础上,高阶累积量分析(HCA)用样本三阶累积量代替均值方差构造统计指标大大提高了检测率。然而,HCA构造独立分量空间指标时未考虑不同独立分量间重要性差异,这可能致使监测结果经样本高阶累积后出现一定程度的偏差。同时,采用多指标监测策略可能出现指标间监测结果相互冲突问题。为此,提出一种基于贡献度加权高阶累积量分析(CW-HCA)联合指标的故障监测方法。该方法根据独立分量的贡献度对样本的三阶累积量进行加权;再将加权后的指标与残差空间指标联合获得联合指标,实现监测。TE以及HSG净化过程的实验结果表明,所提算法相比ICA算法、HCA算法具有有效性和优越性。 相似文献
2.
3.
石油管道泄漏是受腐蚀、磨损、焊缝缺陷、振动、冲刷以及人为破坏等多种因素影响的连续动态过程,单纯基于压力信号的检测和基于高斯分布假设的信号分析方法不能适应其多变量、强耦合、动态特性。为此,综合考虑与管道泄漏有关的操作参数和环境参数,针对管道监测参数呈现时序自相关性、泄漏检测精度不高的问题,提出一种基于动态核独立分量分析(DKICA)的石油管道泄漏检测方法。首先引入动态特性确定算法(DOD)计算模型最佳参数阶次,解决动态过程导致的监测参数呈现时序自相关性问题;再采用核独立分量分析(KICA)在核主元空间提取独立元;最后通过考察独立元的T2、SPE联合指标判断泄漏发生。通过对某一输送场站采集的数据进行实验验证,结果表明采用联合指标D2的正常样本误检率和泄漏样本漏检率都远低于单独采用T2或SPE统计量;而引入动态特性的2阶DKICA对于正常样本的误检率和泄漏样本的漏检率都低于未引入动态特性的KICA方法。可见,所提出的基于动态核独立分量联合指标的石油管道泄漏检测方法是一种高效且可行的方法。 相似文献
4.
5.
焦炉煤气样气处理系统是在线分析样气处理系统的技术制高点之一,焦炉煤气中的焦油、萘等有害污染物的处理非常困难,至今都未能完全解决。本研究提出的焦炉煤气原位整体式干法样气处理系统,能够很好适应焦炉煤气含尘量高,焦油和萘污染严重的特殊样气条件,具有体积小、免维护、零排放和响应快速的优点。采用该样气处理系统组合构建的焦炉煤气干法防爆氧分析系统已进入工程应用考核阶段。本设计的原位处理和原位分析,由于是干法样气处理技术,能够实现氧含量的高准确度在线分析,对安全生产有特殊的重要意义。 相似文献
6.
高校教师教学质量评价指标体系涉及学校、教师、学生等多个因素,属于典型的复杂非线性综合决策问题,难以运用传统的建立数学解析式的方法对课堂教学质量进行综合评价。结合RReliefF算法在非线性系统特征选择上的优势,将其应用到教学质量评价指标体系的精简化建模中,在不需要建立复杂数学模型的前提下,确立了良好的教学质量评价指标体系,为高校教师教学质量的科学评价提供了有益的参考。 相似文献
7.
针对SVM和PCA-SVM进行质量控制图模式识别时泛化能力不足和识别精度不高的问题,提出一种基于遗传优化的PCA-SVM控制图模式识别方法。该方法的基本思想是首先基于特征子空间降维方法,运用PCA算法对原始特征样本进行主元分析,有效降低原始特征样本维数并突出聚类,提取各模式之间的主元特征;然后把此特征看成遗传算法中一组染色体,对支持向量机分类器核参数和惩罚因子进行二进制编码,通过对随机产生的一组染色体进行模式识别,并将此识别率作为遗传算法的适应度函数,通过选择、交叉和变异操作,对其参数进行自适应寻优;最后用优化的支持向量机分类器进行控制图模式识别。通过仿真进行验证,结果显示基于遗传优化的PCA-SVM分类器模型的控制图模式泛化能力强、识别精度高,可适用于生产现场质量控制。 相似文献
8.
9.
基于磁悬浮刚度控制器与可调阻尼器的智能减振器研究 总被引:1,自引:0,他引:1
提出应用电磁力、可调节流阀以改变减振器的刚度和阻尼,使减振器的模在量具有可控性,并应用智能控制技术、针对不同激励,改变相应的刚度和阻尼,达到减振的作用。 相似文献
10.