烟包防伪利器全息高速定位防伪烫印箔

随着假烟和走私烟不断增多,烟草包装防伪越来越受到重视,烟草企业在不断寻求技术含量高、保密性强、不可复制的新型防伪技术和防伪产品.激光全息技术为保护名优品牌,打击伪劣假冒发挥了重要作用.在与假冒伪造的不断较量中,激光全息防伪技术也取得了长足的进步,迅速更新换代,全息高速定位防伪烫印箔就是其中的一种.     

电石包装桶中乙炔气处理简述

电石在远距离运输过程中，受潮湿，生成乙炔气，遇明火燃烧或发生爆炸。对从业人员造成巨大危害。如何处理包装桶中的乙炔气成为电石产业的物流运输瓶颈。我公司在原来包二化比较实用的氮气置换基础上，逐渐形成了成熟的可使200KG大桶和100KG小桶中各种粒度电石包装桶中乙炔气浓度有效降低的出口电石质量控制体系。     

Tribon在船台纵向下水计算中的应用

简述了船台的发展历史、船台纵向下水;解释了如何使用Tribon进行下水计算;分析了下水计算结果的作用;介绍了使用Tribon进行下水计算的优越性.     

椰壳活性炭对水中重金属离子的吸附研究

研究活性炭对废水中重金属离子的吸附性,以椰壳活性炭与Zn~(2+)、Cd~(2+)、Pb~(2+)和Cu~(2+)重金属离子为研究对象,分析在不同pH、活性炭用量、振荡时间以及温度条件下,椰壳活性炭对重金属离子吸附能力的差异。模拟废水实验结果表明:(1)随着pH的增大,活性炭的吸附量也在增加,当pH7时,随着pH的增大,活性炭的吸附作用有所减弱,pH=7时,活性炭对溶液中重金属离子的吸附能力最强;(2)活性炭投加量为6g时,其对这4种重金属离子的吸附能力均已达到饱和,并且对Zn~(2+)的吸附变化最显著;(3)振荡时间达到200min时,活性炭的吸附效果就达到饱和,其中,活性炭对4种重金属离子吸附能力由强到弱依次为:Zn~(2+)Cd~(2+)Pb~(2+)Cu~(2+);(4)温度达到30℃时,活性炭对4种金属离子的吸附能力最佳。     

光伏手动可调支架的应用分析

发电量的提升是光伏电站最重要的指标,为了得到太阳光的最大辐照量,导入一款手动可调支架,根据不同的季节,将光伏组件的角度调整为最佳季节倾角,通过与常规固定支架对比可知,手动可调支架年发电增益比例为5.41%,手动可调支架成本10个月即可收回,故可批量投入该类手动可以支架。     

基于J2EE平台的信息化系统代码生成

企业信息系统在企业的经营管理中发挥着至关重要的作用,然而,在企业信息系统的开发过程中,存在着开发效率低下、系统架构不一致、开发周期长等问题.针对上述问题,设计了一种基于J2EE平台的信息化系统代码生成工具,开发人员只需要进行模型的可视化设计,由代码生成工具完成代码的生成.目前该代码生成工具已应用于实际的开发平台中,实践表明,代码生成工具的使用可以统一企业信息系统的开发架构,大幅度减少开发人员编写重复性代码的工作量,实现设计成果的复用和共享,提高企业信息系统开发的质量和效率.     

基于环境反馈机制的四足机器人运动技能学习

哺乳动物的运动学习机制已得到广泛研究,犬科动物可以根据环境反馈的引导性信息自主地学习运动技能,对其提供更为特定的训练引导可以加快其对相关任务的学习速度.受上述启发,在软演员-评论家算法(SAC)的基础上提出一种基于期望状态奖励引导的强化学习算法(DSG-SAC),利用环境中的状态反馈机制来引导四足机器人进行有效探索,可以提高四足机器人仿生步态学习效果,并提高训练效率.在该算法中,策略网络与评价网络先近似拟合期望状态观测与当前状态的误差,再经过当前状态的正反馈后输出评价函数与动作,使四足机器人朝着期望的方向动作.将所提出算法在四足机器人上进行验证,通过实验结果可知,所提出的算法能够完成四足机器人的仿生步态学习.进一步,设计消融实验来探讨超参数温度系数和折扣因子对算法的影响,实验结果表明,改进后的算法具有比单纯的SAC算法更加优越的性能.     

响应曲面法优化糙米富硒发芽工艺研究

为优化糙米富硒发芽工艺,以糙米发芽率及有机硒含量为指标,通过单因素和Box-Behnken组合设计,研究了亚硒酸钠质量浓度、培养温度、培养时间及其交互作用对糙米发芽和富集硒的影响,优化后的工艺参数为:亚硒酸钠质量浓度68 mg/L、培养温度30℃、培养时间31 h。在此条件下糙米发芽率达到81.9%,有机硒含量达到0.870 mg/kg。      

油茶籽油乳状液的碱法破乳工艺研究

对水酶法提取油茶籽油产生的乳状液,进行碱法破乳研究。以破乳率为指标,在单因素的基础上,采用响应面对主要影响因素进行分析和优化,确定最佳破乳工艺参数为p H=9.0,温度60℃,时间45min,破乳率最大为90.15%。采用荧光标记技术对碱法破乳前后油滴变化进行观察,发现碱法破乳后油滴发生聚并,游离油更容易释放。