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油田注水泵机组智能故障诊断系统 总被引:2,自引:2,他引:0
针对油田注水泵机组运行状况缺乏诊断手段 ,以及常规分析系统诊断工作量大的问题 ,研制了一种多功能、智能化的注水泵机组故障诊断系统。硬件系统由传感器、诊断仪主机和便携式计算机组成 ;软件系统由数据系统软件和故障诊断软件组成 ,而智能诊断知识库是本系统的核心部分 ,可预先将泵的各种故障以一定的数据结构存储在库中 ,诊断时可根据库中的故障模型自动调入所需的分析数据 ,对各种指标进行提取 ,并将提取的特征值存储在知识库中。通过对4台注水泵的诊断表明 ,其测试结果与现场实际情况相吻合 ,极大地降低了诊断工作量。 相似文献
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采样频率设置过高将会增加数据冗余与系统能耗。根据机械设备振动信号的非平稳性设计了一种自适应数据采集算法。该算法通过自适应脉冲采样获取当前信号,并从时、频域2方面分析信号,再利用突变检测模型对分析结果进行处理,以指导自适应变采样,随后利用插值算法对数据进行重构。最后基于MATLAB平台对算法进行了实现,并以离心泵正常和故障下信号的仿真结果验证了该算法的有效性。 相似文献
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基于状态监测和故障诊断的RCM技术 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统的RCM技术存在非实时性和静态性等缺点,提出了一种基于状态监测和故障诊断的RCM技术。该技术将状态监测和故障诊断技术与传统的RCM技术相融合,克服了传统RCM技术的缺点,具有实时性和动态性。以某石化厂往复式压缩机为例,应用基于状态监测和故障诊断的RCM技术为该厂压缩机提供了维修策略,充分体现了该技术的实时性和动态性;基于状态监测和故障诊断的RCM技术对于提高设备故障检修效率、优化配置企业维修资源、提高企业经济效益等具有重大的工程实际意义。 相似文献
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针对传统提升小波进行信号分解时会导致信号失真的问题,设计了自适应冗余提升混合小波,用于往复泵泵阀振动信号的降噪。该混合小波计算预测差值平方和时可对所有样本进行预测;通过计算目标函数,从预设的1组预测器和更新器中选取1个最佳预测器和1个最佳更新器作为该层次的初始预测器和初始更新器,以满足尺度函数和小波函数支撑区间的特殊要求;用冗余提升方案算出每层逼近信号,并用于下层初始预测器和初始更新器的设计。用自适应冗余提升混合小波降噪可获得较高的信噪比和较小的均方差,且能完整保留往复泵泵阀应有的冲击信号。 相似文献
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油田注水通常采用多泵并联的方式来提高注水量,但受注水量动态变化的影响,注水量与注水需求不易匹配,导致能量的浪费。变频技术因其简单方便、节能效果明显受到广泛应用,但不同的变频组合方案节能效果差异大,研究其最优变频组合方案,对油田节能降耗具有重要意义。以水泵变频特性模型为基础,依据水泵并联原理并采用极值法求解机组总功率模型,从而对不同变频组合方案进行理论上的节能分析,且通过实例分析其节能效果。结果表明,部分变频会导致变速泵在高扬程、低流量下运行,定速泵在过流量下运行;全变频同步调速是并联泵最优变频组合方案。全变频同步调速相比部分变频调速每年可实现经济效益54万元,节能潜力巨大,为油田并联泵机组的变频节能改造提供了依据。 相似文献