基于混合训练的深度学习人脸特征提取方法

通过对基于深度学习的人脸识别方法进行研究,对人脸特征提取中进行训练网络的各种方法的优缺点进行分析和比较,提出了一种基于混合训练的深度学习人脸特征提取方法,即采用混合Softmax和Triplet函数训练的人脸特征提取方法。基于混合训练的深度学习人脸特征提取方法在准确度、训练速度等方面优势明显,在人脸验证、人脸识别和人脸检索任务中同样表现出色。该方法为提升军事管理效率,实现军事管理现代化提供了帮助。     

基于SVM和遗传算法的装甲车齿轮箱故障模式识别

装甲车齿轮箱故障会严重影响装甲车的稳定运行,对故障进行模式识别是实现智能诊断的关键。基于支持向量机的齿轮箱故障诊断模型中参数C和σ对齿轮箱模型分类识别性能有很大的影响,利用遗传算法对这2个重要参数进行优化可明显提高模型的分类识别性能。试验信号和实测信号应用结果表明,采用该参数优化模型提高了支持向量机的分类的正确率。该方法的应用为实现齿轮箱轴承故障的模式识别和智能诊断提供了帮助。     

探讨计算机模拟技术在军事上的应用及发展情况

随着信息技术的不断进步,计算机技术发展迅速,在军事领域中的应用更为深入.当前,战争形态凸显多样性与多元化,为了有效提升军事信息化水平,加快军队科技化发展速度,需要重视将计算机模拟技术的应用,为军队战斗力的增强提供坚实的保障.本文立足立足计算机模拟技术的基本原理,对其在军事领域的综合性应用进行了全面的探讨.