基于多尺度特征融合的供输弹早期故障诊断

对于供输弹系统早期故障信息易被湮没难以识别的问题,提出了基于多尺度特征融合的早期故障识别方法。首先通过变分模态分解(VMD)对振动信号进行分解得到不同时间尺度的分量信号,然后对各分量信号分别提取盒维数、信息熵特征,并进一步通过主分量分析(PCA)对上述两种特征进行融合,得到累计贡献率的前3个主分量组成的融合特征,最后通过概率神经网络PNN分别对上述三种特征进行分类比较,结果表明融合后的特征对供输弹系统3种工况有更高的正判率,对供输弹系统早期故障预兆更敏感,能对供输弹系统早期故障作出有效诊断。     

镀铬控制系统设计及研究

介绍了整个镀铬控制系统的设计,从上位机WINCC的软件控制,控制核心PLC与上位机的良好通信,PLC对控制电路的自动控制及电路对PLC的信号反馈,重点介绍了控制系统的硬件部分的设计。针对控制系统中经常出现的故障,通过故障集控器的设计把所有可能出现的故障都集中在控制面板上,使工作人员能够及时发现故障,并尽快解决。经该控制系统实际投入生产,各项功能都能够正常运行,达到了设计目的。     

基于TMS320F2812的以太网通信系统的设计

为实现对TMS320F2812的远程实时监控,以ZNE-100TL嵌入式以太网串口数据转换模块为硬件平台,以VC++为软件平台,实现了TMS320F2812型DSP与以太网通信的功能.介绍了ZNE-100TL与TMS320F2812的硬件连接,给出了以太网通信系统的软件实例和对TMS320F2812串口的下位机软件编程.     

粒子滤波在轴承故障振动信号降噪中的应用

针对轴承故障信号的降噪处理,研究了粒子滤波方法和它在信号降噪中的应用.首先建立轴承故障振动信号的数学模型,将其作为粒子滤波的状态方程;然后提取背景噪声,将其和状态信号一起作为观测信号,得到观测方程,据此对原始真实信号进行估计,得到降噪后的信号,并通过仿真分析可知降噪前后的信噪比有明显的提高;最后将粒子滤波降噪思想用于所...     

旋转变压器在伺服稳定系统中的应用

文章以某伺服系统为背景,对旋变的工作原理、信号变换及角度解算做了深入的探讨。提出了反正切的核心算法,给出了解算的具体步骤,并通过软件实现了轴角的解算,然后将得到的转子角位置信号和速度信号反馈到伺服控制器中,以构成闭环控制来提高控制的精度。结果表明该方法解算精度高,具有很强的通用性,系统运行稳定,完全满足伺服系统对轴角测量的技术要求。     

粗糙集理论在柴油机故障诊断中的应用

以柴油机故障诊断为背景,研究了基于粗糙集理论的参数优化在故障诊断中的应用.首先采用小波包能量谱方法提取振动信号的特征参数,并用粗糙集理论对其进行属性约简,最后用RBF神经网络对各类故障进行辨识,结果表明:利用粗糙集约简后,通过减少神经网络的输入节点数,简化网络的结构,提高了诊断的准确率及效率.     

应用改进的LMD和小波降噪于滚动轴承故障诊断

局域均值分解(Local Mean Decomposition, LMD)是近年出现的一种新的时频分析方法,在故障诊断领域的应用日益广泛。本文提出一种改进的局域均值分解和小波降噪结合的降噪方法,并与小波变换的信号降噪方法、基于集合经验模态分解（Ensemble empirical mode decomposition, EEMD）和小波的信号降噪方法进行对比,利用信噪比和均方根误差比较降噪效果。再通过滚动轴承内外圈故障信号的频谱分析实例,证明该方法很好地去除混杂在故障信号中的噪声,准确地判断出滚动轴承发生故障的类型及部位。     

基于局域波信息熵的高速自动机故障诊断

针对小口径火炮自动机工作时产生的短时冲击信号,提出一种将局域波分解与信息熵相结合提取特征量,并利用Elman神经网络进行故障识别的诊断方法。首先运用具有自适应特性的局域波对振动信号进行分解得到IMF分量,再接着利用信息熵理论提取IMF信息熵、局域波能谱熵及能矩谱熵作为故障特征量,最后将特征向量输入Elman神经网络进行故障分类识别。实验结果表明:该方法能准确,有效地识别故障。     

基于HHT时域边际谱的滚动轴承故障诊断

HHT(Hilbert-Huang变换)是一种适合处理非平稳和非线性过程的信号处理方法。提出了一种基于HHT的时域边际谱方法。该方法与传统Hilbert边际谱不同,代表单位时间内幅度的累加,体现信号时域特性。在滚动轴承的实验中,能够成功辨识滚动轴承内圈和外圈的故障特征,验证了该方法处理滚动轴承故障的可行性。     

基于故障树法的电路板故障诊断研究

电路板的故障检测与定位一直是十分复杂困难的工作。针对某装备的控制电路，设计了一个故障诊断系统，以电压信号作为激励信号，而以电路板系统电压电流等响应信号作为输出。建立了电路分析的故障树，并根据故障树建立了相应的故障字典，进行了典型电路板的故障定位与搜寻等研究。通过仿真分析表明，该基于故障树方法的电路板故障诊断是可行的。