大型水轮机设计方案多属性灰色模糊决策模型

针对大型水轮机方案设计中属性信息的不完全性和不确定性,研究了复杂产品方案设计的决策问题,给出了基于灰色系统理论的灰区间数关联决策方法和基于模糊理论的模糊多属性决策方法的优属度的实现过程,建立了基于优属度的多属性灰色模糊决策模型.该模型综合考虑了决策过程中的灰色信息和模糊信息,通过比较设计方案与正负理想区间方案的接近程度,从整体的角度获得最优方案.最后,以大型水轮机方案设计为例,验证了该模型的有效性和可操作性.     

《数据库系统原理及应用》课程的教学的改革与实践

通过对课程特色、教学方法等方面的分析,根据研究结果设计出《数库系统原理及应用》课程教学改革的内容、教学实施方案,实践证明其优越性。     

基于可拓神经网络的火灾探测算法

为解决传统单一传感器式的火灾探测器容易造成火灾报警的漏报和误报的问题,采用多传感器信息融合技术,将温度、烟雾浓度和CO浓度等多个参数相结合,进行综合分析,对火灾进行早期预测。采用可拓神经网络作为数据融合算法,以温度、烟雾浓度、CO气体浓度三个物理参量作为输入,以三种火灾预警等级作为输出。通过仿真分析结果表明：火灾正确识别率很高,达到93.9%以上。同时通过与传统BP神经网络的对比,表明可拓神经网络在数据融合的速度和可靠性上有突出的优势,从而使可拓神经网络实际应用于火灾早期预测成为可能。     

航空发动机气路参数偏差值平滑处理技术

为保留反映航空发动机故障信息或操作状态信息的真实突变数据,提出一种离群点挖掘与类指数平滑算法相结合的数据平滑处理技术.采用基于统计学的滚动样本离群点挖掘算法进行离群点挖掘,对非离群点的突变数据采用基于权重分配的类二次指数平滑算法进行滚动平滑.以厂家系统输出的平滑值作为学习目标,以均方误差最小化为目标进行参数优化.采用所提出的平滑处理技术及十点平滑算法对偏差值进行平滑处理,并与厂家系统的原始平滑值对比可知,提出的数据平滑处理技术能够保留真实突变数据,同时实现发动机气路参数偏差值的合理平滑.     

基于可拓本体的复杂产品方案设计可拓集成框架研究

为了有效提升大型复杂产品方案设计结构配置的设计效率和质量,对大型复杂产品方案可拓集成设计进行了研究。对大型复杂产品方案可拓设计过程中的可拓本体概念模型、可拓本体库构建框架、方案设计可拓需求模式、方案设计可拓配置模式和方案设计可拓再设计模式进行了分析,提出了一种基于可拓本体概念的复杂产品快速设计可拓模式框架;通过将应用层、应用工具层以及环境支撑软件层相融合,建立了基于可拓设计模式的型号飞机产品快速设计可拓集成平台体系结构。研究结果表明:该可拓集成设计平台体系结构的建立,能够实现多层次、多属性、创造性、复杂性等特点的复杂产品方案设计的结构可拓配置,从而为复杂产品快速设计的顺利实施提供理论和工程应用支持。     

基于知识重用的产品方案设计多级实例推理模型

大型复杂产品方案设计结构配置过程具有复杂性、多层次、多属性和创造性的特点,对设计知识的合理组织和重用是提高产品设计效率的有效保障.在多级设计分解的基础上,研究了大型复杂产品方案设计多级实例推理与重用技术,提出了多级实例推理关联传导过程的形式化表达模型,建立了多级推理过程的传导效应函数,给出了多级实例推理算法和基于多级实例推理初始方案的实现过程.通过实例验证了所提模型与算法的有效性和可操作性.     

计算机行业网络考试系统中试题库的设计

试题库是网络考试系统的核心,针对目前试题库设计中的问题,提出二进制规避算法的改进算法以避免试题重复,并用以对试题库和试卷题量规模和质量进行控制,构建并应用计算机行业试题库,实践证明该试题库及相关策略改善传统试题库的智能性与自适应性,提高试题的效度和信度。     

基于本体的教学系统研究与设计

将本体引入OS教学系统的知识库建模,提供概念共享模型便于机器理解,不仅可以解决知识共享及互操作问题,同时在基于本体知识库的课程教学系统(CKTSO)中,易于实现基于知识的语义检索技术,这将有利于提高系统CKTSO的检索效率.     

机械故障的可拓诊断方法研究

提出了一种结合灰色关联分析的可拓故障诊断方法。该方法利用可拓学原理建立故障诊断基元模型,对监测数据进行形式化描述,并根据指标数据序列生成原理对数据规格化处理,弥补了可拓故障诊断就小样本,贫信息等问题无法解决的不足。通过增大诊断信息空间,获得了更精确的关联度分析。为提高故障诊断准确率,对关联度计算公式加以适当修正。将该方法应用于滚动轴承故障诊断中,验证了有效性。     

案件现场重建研究

本文介绍了案件现场重建的所需要采集的信息、原则及重建步骤。在此基础上，对犯罪嫌疑人进行刻画。