基于LSSVM的真空玻璃传热过程建模

真空玻璃传热过程隔热性能和质量评价关键指标-传热系数(U值)受真空度影响,难以精确检测。为实现真空玻璃隔热性能和质量的快速评定,建立了基于LSSVM的真空玻璃传热过程智能模型,应用MATLAB软件和实验数据,对真空玻璃传热过程进行了模拟,在线预测了真空玻璃传热后侧(非热源侧)的中心温度。结果表明:模型理论正确,预测迅速(时间1 s),误差小(相对误差1.2%),为真空玻璃隔热性能和真空玻璃质量的快速评定提供了一种新的技术手段。同时,也为后续研究能将温度参数预测转化为传热系数预测奠定一定的理论和应用基础。     

基于PCA-LSSVM的氢回收膜分离过程建模

针对氢回收膜分离过程中一些重要性能参数难以在线测量,提出一种基于PCA-LSSVM的软测量模型。首先,用PCA分析影响气体膜分离过程的多个非线性变量间的相关性,得到它们各自对目标变量的重要程度。然后,用网格搜索、交叉验证结合贝叶斯估计,得到LSSVM模型的2个最优参数值(gam为0.7,sig2为100)。最后,建立模型并对数据进行预测。仿真结果表明,4输入变量(渗透气压力、尾气侧压力、原料气氢浓度、一段膜流量)PCA-LSSVM模型的预测值,与实测的渗透气氢浓度、渗透气流量和尾气氢浓度符合较好,最大相对误差都在8%以内,而且模型的收敛速度不到1 s,可为气体膜分离过程重要性能参数的在线检测和其过程的优化控制提供指导。     

真空玻璃技术与应用分析

研究真空玻璃技术的性能及应用分析.基于热量传递理论,分析了真空玻璃的工作原理和性能特点;介绍了真空玻璃生产的关键技术难点,针对传统的外加支撑点真空玻璃结构具有支撑物材料选择制作难、支撑点多均匀布放难、易脱落不能实现异型等缺陷,在筋条自支撑基础上提出了一种凸点自支撑真空隔离方法,为真空玻璃生产与应用提供了新思路;通过与中空玻璃比较,对真空玻璃的应用领域进行了分析研究;对真空玻璃的发展前景进行了展望,在全球低碳节能大背景下,具有综合性能优势的真空玻璃将随着产业化进程的加快获得越来越广泛的应用.